一种基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法技术

技术编号:13306065 阅读:72 留言:0更新日期:2016-07-10 01:12
本发明专利技术公开一种基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法,涉及无线网络日常优化过程的干扰排查技术,针对采集到的测量统计数据,通过整合处理形成网元的干扰波形,然后应用模式识别技术对干扰波形进行特征向量提取,形成表征干扰特征的向量数据,依据特征向量的拟合程度,自动判定干扰问题的类型、产生的原因及对应的排查处理方法。本发明专利技术提升日常网络优化中对干扰的分析和排查工作效率,相较传统处理方式大大减少了人工参与的工作量,提升了工作效率,改善了工作质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线网络日常优化过程的干扰排查技术,尤其涉及一种基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法
技术介绍
无线网络干扰是指在无线电通信过程中发生的,导致有用信号接收质量下降、损害或阻碍通信,也称为噪声。干扰使通话断断续续严重时甚至会中断通话,影响了通信网络的正常运行和用户的通话质量。通话质量、基站覆盖范围以及各项网络指标会随着干扰的上升而严重下降。究其原因,一方面由于频率复用不合理导致的系统内干扰,另一方面周围无线环境等都会造成干扰。如何降低或消除干扰是网络规划优化的重要任务。目前对于网络干扰的排查处理方式,主要是由人工从网管系统中提取数据,通过主观分析进行干扰原因的判断和处理方案的制定。这种方式存在诸如各维度数据手工提取效率低下,经验难以固化分享等弊端。此外,涉及大量人工数据提取及关联分析,是一件费时费力的工作。
技术实现思路
本专利技术针对目前需求以及现有技术发展的不足之处,提供一种基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法。本专利技术所述一种基于模式本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法,其特征在于, 建立智能化流程,包括数据采集、清洗处理、采样分析、模式识别过程,能够自动化采集、解析、清洗或转换干扰分析所需的网管数据;针对采集到的测量统计数据,通过整合处理形成网元的干扰波形,然后应用模式识别技术对干扰波形进行特征向量提取,形成表征干扰特征的向量数据,依据特征向量的拟合程度,自动判定干扰类型、产生的原因及对应的排查处理方法。

【技术特征摘要】
1.一种基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法,其特征在于,建立智能化流程,
包括数据采集、清洗处理、采样分析、模式识别过程,能够自动化采集、解析、清洗或转换干
扰分析所需的网管数据;针对采集到的测量统计数据,通过整合处理形成网元的干扰波形,
然后应用模式识别技术对干扰波形进行特征向量提取,形成表征干扰特征的向量数据,依
据特征向量的拟合程度,自动判定干扰类型、产生的原因及对应的排查处理方法。
2.根据权利要求1所述基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法,其特征在于,按
优先级进行干扰类型的分析匹配,分析匹配的内容包括,是否存在干扰、优先级,以及具体
的干扰类型。
3.根据权利要求2所述基于模式识别的无线网络干扰自动排查方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:左修玉
申请(专利权)人:浪潮通信信息系统有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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