一种房地产价格计算方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种房地产价格计算方法及系统，其中方法包括：步骤1：接收需计算的房产相关数据，与数据库中的相关数据进行匹配；步骤2：判断是否存在匹配的相关数据，如果是，执行步骤3；否则，执行步骤4；步骤3：通过匹配的相关数据得到需计算的房产价格，结束；步骤4：通过基准价修正法计算得到需计算的房产价格，结束。本发明专利技术不需要人工参与，节省了大量的人工和时间，根据小区案例自身的规律得出，一方面人工操作量小，另一方面数据更准确；自适应模型的运用，是挖掘小区自身的规律，哪怕不熟悉的小区，有特殊情况的房子，计算的准确性都很高；计算准确，将计算的准确性提升了一倍以上，能适用于所有城市房屋的价格计算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种房地产价格计算方法及系统，属于信息

技术介绍
现有技术中，通常房地产价格计算都是通过EXCEL文件做公式的方式计算得出。在2000年左右，有人逐渐将这种计算方法，做到软件上，通过计算机软件计算出价格。而利用计算机软件进行价格计算，也经历了一个发展过程，其计算方法也在不断更新完善，从最早的基准价修正法，一直发展到现在的基于大数据、自适应模型的房地产价格计算方法。基准价修正法，主体思路是，“(标准房+基准价)+修正体系”。先在每个小区内选择一套房子作为标准房，这套房子的房屋条件就是标准房的房屋条件(例如面积71平方米、朝向为南北朝向、建成年代为2010年建成，等等)。选完标准房后，需要给这个房子确定一个价格，用于其他房子的价格计算，即基准价。修正体系，就是价格修正值，例如71平方米的房子跟120平方米的房子比，价格能比120平方米的单价高10％，这个10％就是修正值。评估计算方法是这样的：有一套房要计算价格(即值多少钱)，首先找到了本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种房地产价格计算方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：接收需计算的房产相关数据，与数据库中的相关数据进行匹配；步骤2：判断是否存在匹配的相关数据，如果是，执行步骤3；否则，执行步骤4；步骤3：通过匹配的相关数据得到需计算的房产价格，结束；步骤4：通过基准价修正法计算得到需计算的房产价格，结束。

【技术特征摘要】
1.一种房地产价格计算方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤1：接收需计算的房产相关数据，与数据库中的相关数据进行匹配；
步骤2：判断是否存在匹配的相关数据，如果是，执行步骤3；否则，
执行步骤4；
步骤3：通过匹配的相关数据得到需计算的房产价格，结束；
步骤4：通过基准价修正法计算得到需计算的房产价格，结束。
2.根据权利要求1所述的一种房地产价格计算方法，其特征在于，所述
步骤4具体包括以下步骤：
步骤4.1：对数据库中的房产数据进行分类，得到多组房产数据分组，
每组房产数据分组中选择一个房产作为标准房；
步骤4.2：将需计算的房产相关数据与多个标准房的相关数据依次进行
匹配，得到最接近的标准房；
步骤4.3：通过上述最接近的标准房所在的房产数据分组中所有房产的
价格确定基准价；
步骤4.4：根据所有房产价格计算得到修正体系数据，根据修正体系数
据对基准价进行修正，得到需计算的房产价格。
3.根据权利要求2所述的一种房地产价格计算方法，其特征在于，所述
步骤4.1具体包括：
步骤4.1.1：将数据库中根据多种相关数据进行分类，得到多组至少一
种相关数据为同类的房产数据分组；
步骤4.1.2：在每组房产数据分组中随机选择一个房产作为标准房，以
此标准房的相关数据作为此组房产数据的标准数据。
4.根据权利要求2所述的一种房地产价格计算方法，其特征在于，所述

\t步骤4.3中通过房产数据分组中的所有房产的价格分布规律，运用均值和/
或中位数等方法计算基准价。
5.根据权利要求2所述的一种房地产价格计算方...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝欣，
申请(专利权)人：北京云房数据技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11