预测性首次公开募股分析制造技术

公开了用于通过将一组预测分数与一组私人控股实体相关联来识别营销机会的系统和技术。该组预测分数的每个基于私人控股实体在设置的时间段期间内发起IPO的可能性。为了得到该组预测分数，公开了利用与私人控股实体关联的一个或多个私人公司数据、投资者数据、交易数据和市场数据的系统和技术。也可以为该组预测分数的每个提供附随的置信评级。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及预测性分析，并且更特别地涉及预测性首次公开募股分析。
技术介绍
存在向计划发起首次公开募股（"ΙΡ0"）的私人公司营销和出售产品和服务的许多 产业。也存在向已经公开交易的公司营销和出售产品和服务的许多产业。例如，投资银行家 向计划公开上市的公司营销其承销服务，并且监管与合规(regulatory and compliance) 公司向已经公开交易的公司营销其服务。 传统上，向私人控股(private ly-held)实体进行营销的产业中的个体分析不同的 数据点来估计哪些公司可能公开上市。考虑的因素包括风险资本资金、交易杂志和研究报 告中的公司外观以及产业会议的公司出席。根据这些因素，产业专家尝试确定在设置的时 间段期间内可能公开上市的顶级公司（top company)。 因为不是所有人在所有产业中都是专家，并且直觉的方法可能不如计算的方法准 确，所以存在针对指示私人控股实体在不久的将来要公开上市的可能程度的分析的需要。 这些分析将协助对营销和销售成果进行分段和区分优先次序，并且将提供深入某些产业中 的潜在趋势之中的独特洞察以及针对ΙΡ0的市场。 因此，存在针对用于分析ΙΡ0机会的可能性的改进的系统和技术的需要。
技术实现思路
公开了一种系统和技术，以供通过将一组预测分数与一组私人控股实体相关联来 识别营销机会。该组预测分数中的每个基于私人控股实体在设置的时间段期间内发起ΙΡ0 的可能性。为了得到该组预测分数，公开了利用与私人控股实体关联的一个或多个私人公 司数据、投资者数据、交易数据和市场数据的系统和技术。也可以为该组预测分数中的每个 提供附随的置信评级。 本专利技术的各方面涉及基于一组预测性ΙΡ0排名来识别营销机会。 例如，根据一个方面，用于识别营销机会的计算机实现方法包括接收用于识别一 组私人控股实体的一组搜索准则、响应于该组搜索准则来识别该组私人控股实体、以及将 一组预测分数与该组私人控股实体相关联以生成一组关联的分数和实体，其中该组预测分 数和该组私人控股实体在该组关联的分数和实体内具有一对一的关系，并且该组关联的分 数和实体中的每个预测分数指示发起首次公开募股（ΙΡ0)的可能性。该方法也包括响应于 请求而提供该组关联的分数和实体，由此，经识别的该组关联的私人控股实体可适于被用 来确定至少一个营销机会。 在一个实施例中，该方法进一步包括基于与一组私人控股实体中的每个关联的所 计算的资金值、获利能力值、增长值、市场级别值和活动值来生成该组预测分数。公开了包括存储用于实现各种技术的机器可读指令的机器可读介质的系统以及 物品。下面更详细地讨论了各种实现的细节。根据以下【具体实施方式】、附图和权利要求书，附加的特征和优势将是显而易见的。【附图说明】图1是用于预测ΙΡ0的概率的示例性的基于计算机的系统的示意。图2图示了计算ΙΡ0分析的示例性方法。图3-5图示了用于与图1的系统使用的示例性图形用户接口。各附图中的相似的附图标记指示相似的元素。【具体实施方式】 图1示出了基于计算机的系统，其组合与私人控股实体关联的数据输入并且使用 那些数据输入来计算诸如私人控股公司之类的私人控股实体将在特定时间间隔期间内发 起ΙΡ0的百分比概率。 如在图1中示出的，在一个实现中，系统10被配置成包括通过网络36与服务器12进 行通信的访问设备50。访问设备50可以包括个人计算机、膝上式计算机、或其它类型的电子 设备，诸如蜂窝电话或个人数字助理(PDA)的。在一个实施例中，例如，访问设备50耦合到包 括与诸如鼠标的定点设备组合的键盘的I/O设备(未示出），以供将web(网络)页面请求发送 到服务器12。优选地，访问设备50的存储器被配置成包括被用来请求和接收来自服务器12 的信息的浏览器50A。尽管在图1中仅示出一个访问设备50,但系统能够支持多个访问设备。 网络36能够包括诸如在内联网、外联网或因特网配置中连接的路由器、服务器和 交换元件之类的各种设备。在一些实现中，网络36使用有线通信来在访问设备50和服务器 12之间转移信息。在另一实施例中，网络36采用无线通信协议。在又其它实施例中，网络36 采用有线和无线技术的组合。 如在图1中示出的，在一个实现中，服务器设备12优选地包括诸如中央处理单元 ("CPU"）的处理器14、随机访问存储器（"RAM"）16、诸如显示设备(未示出）和键盘(未示出） 的输入输出设备18以及非易失性存储器20,其全部经由公共总线22互连并且由处理器14控 制。在一个实施例中，如在图1示例中示出的，非易失性存储器24被配置成包括用于处理来 自访问设备的请求的web服务器35〇 web服务器35被配置成响应于接收来自web浏览器50A的请求而将所请求的web页 面发送到访问设备50的浏览器服务器35使用诸如HTTP(超文本标示语言）的一个或 多个通信协议与web浏览器50A通信。在一个实施例中，web服务器35被配置成包括Java 2平 台企业版（"J2EE"），以供提供在显示在浏览器50A上的用户接口中包括的多个屏幕。 web服务器35提供访问用于计算本专利技术的ΙΡ0预测分数的软件模块的运行时间环 境。如在图1中示出的，在一个实施例中，软件模块包括资金模块24、获利能力模块26、增长 模块28、市场级别模块30、活动模块32以及预测模块34。下面进一步详细地讨论非易失性存 储器20中配置的软件模块24、26、28、30、32和34的细节。在一个实施例中，如在图1中示出的，提供数据存储区38，其被软件模块24、26、28、 30、32和34中的一个或多个用来访问和存储涉及ΙΡ0分析的信息。在一个实施例中，数据存 储区38是关系数据库。在另一实施例中，数据存储区38是诸如轻型目录访问协议（"LDAP"） 服务器的目录服务器。在又其它实施例中，数据存储区38是服务器12的非易失性存储器20 中的配置的区域。尽管图1中示出的数据存储区38连接到网络36,但本领域技术人员应理解 数据存储区38能够跨各服务器分布并且可通过网络36对服务器12访问。替代地，数据存储 区38可以直接地耦合到服务器12,或者配置在服务器12的非易失性存储器20的区域中。 如在图1中示出的，在一个实施例中，数据存储区38被配置成包括公司数据存储区 40、专利技术者数据存储区42、交易数据存储区44和市场数据存储区46。公司数据存储区40包括从由公司做出的编档(f i 1 ing)、web站点、第三方数据馈送 和数据贡献所捕获的涉及公司的数据。例如，在一个实施例中，公司数据存储区40包括实体 商业的描述、实体的最近的和历史的财务细节(例如收益表、资产负债表）以及与实体关联 的(一个或多个)产业分类。投资者数据存储区42存储从诸如新闻发布、web站点和投资者自身之类的各种源 所捕获的关于实体投资者的细节。存储在投资者数据存储区42中的数据可以包括诸如公司 名称或商号之类的实体的名称、实体已经筹集的筹资的轮数、投资于实体中的投资者的数 量以及投资于实体中的总金额。交易数据存储区44存储与实体关联的交易信息。在一个实施例中，从计划书、新闻 发布、证券交易所以及新闻文章捕获交易信当前第1页1 2&nbs本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于识别营销机会的计算机实现方法，包括：接收用于识别一组私人控股实体的一组搜索准则；响应于该组搜索准则来识别该组私人控股实体；将一组预测分数与该组私人控股实体相关联以生成一组关联的分数和实体，该组预测分数和该组私人控股实体在该组关联的分数和实体内具有一对一关系，其中该组关联的分数和实体的每个预测分数指示发起首次公开募股（IPO）的可能性；以及响应于请求而提供该组关联的分数和实体，由此，经识别的该组私人控股实体可适于被用来确定至少一个营销机会。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：约翰·F·邦纳，埃文·T·赖里斯，乔治·邦尼，伊恩·埃里克森，安德鲁·讷贝莱特，
申请(专利权)人：汤姆森路透社全球资源公司，
类型：发明
国别省市：瑞士;CH