基于任意自然景物图像的在轨传递函数估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于任意自然景物图像的在轨传递函数估计方法，所述方法具体实施步骤如下：步骤1：建立在轨MTF统计估计模型；步骤2：基于改进profile似然函数对步骤1中的MTF统计估计模型进行求解；步骤3：估计噪声方差，并基于步骤2中求解方法，进行算法的实现，最终利用MTF估计算法得到MTF估计结果。本发明专利技术提供的基于任意自然景物图像的在轨传递函数估计方法不需要图像中包含任何特征靶标景物，而且能够准确估计在轨MTF，并有效支撑光学遥感卫星的在轨成像质量评价、遥感器性能评估及地面处理提升工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于光学遥感领域，涉及一种光学遥感卫星在轨传递函数估计方法，适用 于基于任意自然景物图像的卫星在轨传递函数的动态估计。
技术介绍
在光学遥感领域，在轨传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)不仅能够 评价光学遥感卫星的在轨成像性能，还是地面图像复原处理的关键输入参数，因此准确获 取卫星在轨MTF的对系统性能评价和像质大幅处理提升具有重要意义。尽管在光学遥感器 发射前已在对MTF进行了地面测试，但由于卫星在轨成像过程受到大气环境、遥感器性能、 平台抖动等退化因素的影响，在轨动态MTF通常与实验室测试的静态MTF存在一定的差异。 国内外研究机构对在轨MTF估计方法进行了广泛的研究，并已用于实际遥感卫星 的在轨MTF估计。按照测量目标分类，在轨MTF估计方法主要可分为高分辨率图像法、线状地 物法和边缘地物法等。 高分辨率图像法是一种比对测量方法，该方法首先利用MTF已知的相机对地面景 物拍摄高分辨率图像，再用低分辨率待测相机对相同地面景物成像，通过两幅图像的比对 计算，确定待测相机的在轨MTF。Schowengerdt利用同步获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于任意自然景物图像的在轨传递函数估计方法，其特征在于所述方法步骤如下：步骤1：建立在轨MTF统计估计模型；步骤2：基于改进profile似然函数对步骤1中的MTF统计估计模型进行求解；步骤3：估计噪声方差，并基于步骤2中求解方法，进行算法的实现，最终利用MTF估计算法得到MTF估计结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：智喜洋，胡建明，孙晅，张伟，傅斌，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23