一种基于归一化振铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法技术

一种基于归一化振铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法，本发明专利技术涉及无参考模糊复原图像综合质量评估方法。本发明专利技术是要解决复原图像质量评估方法无法全面、合理及有效地对模糊复原图像质量进行评估的问题。该方法是通过一、得到复原图像I；二、得到参考图像Ir；三、计算I和Ir的亮度相似度指标l(I,Ir)、c(I,Ir)和s(I,Ir)；四、计算图像I和Ir的梯度相似度指标；五、得到MGSSIM(I,Ir)；六、得到改进的无参考结构相似度指标INRSSM；七、归一化振铃度量指标NRM；八、生成复原图像质量振铃退化因子β；九、得到最终的复原图像质量评估指标RIAM等步骤实现的。本发明专利技术应用于无参考模糊复原图像综合质量评估领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无参考模糊复原图像综合质量评估方法，特别涉及一种基于归一化振 铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法。
技术介绍
在相机和摄像机等光学系统成像时，镜头和成像场景之间的相对运动或者镜头散 焦均会导致采集到的图像或视频模糊，造成图像的对比度降低、边缘和内部细节信息减弱， 影响图像质量，使得直接视觉观测以及数字图像信息处理系统难以准确地检测出图像中的 感兴趣区域，严重影响对所获取的图像和视频信息的分析和理解。一般通过数字模糊图像 复原系统可以在一定程度上改善图像质量，恢复出一部分边缘和图像内部细节信息。但在 很多情况下，受制于图像先验信息的缺乏以及复原算法的缺陷，使得图像退化点扩散函数 估计出现错误，这种退化模型估计错误一方面会导致复原的图像质量相对于清晰图像有较 大偏差；另一方面常常会导致复原过程可能产生如振铃效应等人工痕迹，尤其当估计的点 扩散函数的尺寸大于真实点扩散函数尺寸时，这种振铃效应更为明显。振铃效应产生的直 接原因是图像退化过程中丢失了高频信息，导致图像灰度剧烈变化的邻域内出现了类 Gibbs振荡问题，使得复原图像质量进一步变差，严重时会导致经本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于归一化振铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法，其特征在于，该方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、采用典型的图像复原算法对灰度模糊图像F(i,j)复原操作，得到复原图像I；其中，F(i,j)为灰度模糊图像中的第i行，第j列像素值；步骤二、对复原图像I进行二次模糊得到参考图像Ir；其中，二次模糊使用大小为m×m，方差为σ的高斯模糊核Gblur对复原图像I进行二次模糊处理；m为用于复原图像二次模糊的高斯模糊核的大小，下标blur为模糊的含义；步骤三、根据复原图像I的亮度信息、对比度信息和梯度信息及参考图像Ir的亮度信息、对比度信息和梯度信息，计算I和Ir的亮度相似度指标l(I,Ir)...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：遆晓光，尹磊，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23