基于广义费用函数的定时定线路拼车方法技术

本发明专利技术公开了一种基于广义费用函数的定时定线路拼车方法，引入了基于拼车地区居民收入的广义费用函数，通过SP调查，将调查数据进行Logit回归分析，对广义费用函数中参数进行标定，拼车信息系统自动计算出拼车费用，然后拼车参与者在公共服务性质的拼车公司提供的服务信息平台进行拼车信息查找与发布，经过信息系统处理，便能够找到合适的拼车者参与共乘。本发明专利技术能够保障高效率拼车。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于城市交通管理与控制领域，设及一种基于广义费用函数的拼车定价方 法。
技术介绍
在20世纪70年代，受到能源危机、油价上涨等因素的影响，欧美国家居民开始放弃 驾驶私家车出行。为了便利、经济地出行，人们开始尝试共乘出行。现价段，欧美国家通过高 利用车道推动私家车，高利用车道的建设对于私家车拼车起到了一定的引导作用。该车道 的使用不仅仅在于解决交通拥堵、大气污染，更能通过节省行程时间吸引人们采取拼车出 行。研究发现高利用道路可W通过节省行程时间而鼓励拼车。 现有拼车定价没有完整的理论体系，可W归纳为W下两种方式： (1)后来参与者费用补偿原有乘客。该方法通常是应用于已有一个拼车乘客的前 提下，后参与者申请合乘。后者合乘费用一部分补偿原有乘客，一部分提供车主报酬。该方 法没有考虑到拼车费用分配的公平性问题，容易造成后参与者拼车费用过高。 (2)乘客与车主口头协商。该方法通常是应用于熟人拼车，拼车双方可W通过口头 议价的方式进行拼车。该方法不适用于全社会范围的私家车拼车，应用范围有局限。
技术实现思路
技术问题:本专利技术提出基于拼车公司、由广义费用函数确定定价、预先确定时间与 线路、可靠性高、提高了拼车效率和拼车信息利用率、拼车成功率更高的基于广义费用函数 的定时定线路拼车方法。 技术方案:本专利技术通过拼车公司提供信息处理平台，通过影响因素进行回归分析 对广义费用函数进行标定，由广义费用函数进行指导定价。[000引本专利技术的，包括W下步骤： 步骤一:对参与过拼车的乘客进行定性问卷调查，找出所有影响乘客选择拼车的 因素； 步骤二:统计各拼车路段上实际运行的出租车、私家车、公交车在高峰时段的平均 出行时间与出行费用，其中私家车在高峰时段的平均出行时间为私家车在该拼车路段内4 次停车接拼车乘客的情况下的数据； 步骤Ξ:将拼车路段上出租车高峰时段出行时间与私家车高峰时段出行费用作为 组合一，将私家车高峰时段停车出行时间和公交车高峰时段出行费用作为组合四； 根据下式分别计算组合二、组合Ξ的高峰时段出行费用：1=2,3 根据下式分别计算组合二、组合Ξ的高峰时段出行时间： 将f 2和t2作为组合二，将f 3和t3作为组合Ξ ; 其中，fi为第i个组合出行费用，fi为组合一的出行费用，即私家车高峰时段出行费 用，f4为组合四的出行费用，即公交车高峰时段出行费用，ti为组合i的出行时间，tl为组合 一的出行时间，即出租车高峰时段出行时间，t4为组合四的出行时间，即私家车高峰时段停 车出行时间；f2为组合二的出行费用，t2为组合二的出行时间，f3为组合Ξ的出行费用，t3为 组合Ξ的出行时间； 步骤四：将步骤一调查得到的影响因素及步骤二中确定的出行时间与出行费用组 合制成SP调查问卷，并根据该问卷进行调查，得到SP调查数据； 步骤五:对SP调查数据进行Logit回归分析，得到回归分析方程为：[002。 其中，XI是出行费用，X2是出行时间，β0是常系数，&是出行费用系数，&是出行时间 系数，Ρ表示影响因素与参与拼车之间的概率； 步骤六:根据所述步骤Ξ得到的SP调查数据，对所述广义费用函数C = xi+Wp*X2中 的时间价值Wp进行标定； 其中：C代表广义费用，Wp表示时间价值； 步骤屯:将广义费用函数与回归分析方程联立求解，得到私家车拼车最佳定价范 围； 步骤八：用户在拼车信息平台捜索到可W拼车的参与者，拼车信息平台根据参与 者的路段、距离、参与者数量确定拼车系统推荐的拼车费用； 步骤九：用户根据自己选定或者系统推荐的参与者的车辆状况、驾驶状况、拼车系 统推荐的拼车费用，确认拼车对象与拼车时间线路之后，进行拼车。 进一步的，本专利技术方法中，所述步骤一中通过如下方式判定拼车时间与拼车费用 之间是否存在的交互效应： 在问卷中将咐间"、"费用"、"出行时间与费用"作为出行主要影响因素的立个选 项，如果超过50%的被调查者选择将"出行时间与费用"作为主要影响因素，则出行时间与 费用存在交互效应，否则就不存在交互效应。 进一步的，本专利技术方法中，所述步骤Ξ中，SP调查问卷如下： 将所述步骤一调查得到的影响乘客选择拼车的因素作为选项，询问未参与过拼车 的乘客，如果他们拼车，哪些因素将会影响他们拼车； 将所述步骤二中确定的四种出行时间与出行费用组合作为选项，询问未参与过拼 车的乘客，如果他们拼车，将选择哪种组合。 本专利技术的贡献主要在Ξ个方面：（1)在现有的私家车拼车中，拼车信息难W实现实 时发布和匹配。本专利技术的私家车方法，由于拼车匹配能力强、价格计算可靠性高，能够适用 于我国私家车拼车。（2)本专利技术提出通过网络信息平台进行拼车组织，预先确定拼车时间与 线路，实现定时定线路拼车。（3)我国私家车拼车定价机制不健全，多是口头双方议价，计算 结果随机性大。本专利技术提出广义费用函数，通过调查对该函数进行标定，与Logit回归分析 的联立求解，指导拼车定价。 有益效果:本专利技术与现有技术相比，具有W下优点： (1)相对于我国目前私家车拼车多是通过网络论坛发布拼车消息，导致拼车信息 利用率低、时效性不高、隐藏安全隐患。本专利技术侧重于拼车方法的研究，提出了一种基于拼 车公司提供的拼车信息平台进行定时定线路拼车组织，通过专口的拼车信息平台，实现拼 车信息的实时发布、快速匹配、严格审查，提高了拼车效率和拼车信息利用率。 (2)相对于我国私家车拼车定价机制不健全，多是通过口头议价。本专利技术采用SP调 查，对拼车参与影响因素进行Logit回归分析，分析结果用于广义费用函数的标定，随后将 标定后的函数与Logit回归模型进行联立求解，找出最佳定价范围，使拼车成功率更高，提 高了定价可靠性和拼车效率。【附图说明】 图1为本专利技术方法的流程图； 图2为拼车线路选取示意图；【具体实施方式】 下面结合实施例和说明书附图对本专利技术作进一步的说明。 步骤一:选取实验路段进行定性调查。 ①本专利技术选择淮安淮海路为实验线路，该道路为主干道，道路服务水平化0S)属于 C，全长15km，私家车车流平均速度30km/h。实施定时定线路拼车，在淮安路上建立两个拼车 站点，站点1是住宅区，站点2为中央商务区（CBD)。两个站点之间，客流大，参与拼车人数众 多。拼车线路如图2所示。 ②拼车公司或者第Ξ方拼车费用制定者制作定性调查问卷，对参与过拼车的乘客 进行调查。调查内容主要是"哪些因数影响你参与拼车?"与"对于出行时间与出行费用你认 为哪个更重要?"。找出所有影响乘客选择拼车的因素，与拼车时间与拼车费用的关系。结果 发现，影响拼车的因素一共有屯个：出行时间、出行费用、安全、准时、舒适、交友、提升身份。 步骤二:根据统计实验路段高峰时段运行时间，确定出行时间与费用组合一和组 合四。 将拼车路段上出租车高峰时段出行时间与私家车高峰时段出行费用作为组合一， 将私家车高峰时段停车出行时间和公交车高峰时段出行费用作为组合四。具体数据见表1。 步骤Ξ:根据统计出的组合一和组合四，确定组合二和组合Ξ。 根据下式分别计算组合二、组合Ξ的高峰时段出行费用： 根据下式分别计算组合二、组合Ξ的高峰时段出行时间：[004引钩 将f 2和t2作为组合二，将f 3和t3作为组合Ξ ; 因此本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于广义费用函数的定时定线路拼车方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：对参与过拼车的乘客进行定性问卷调查，找出所有影响乘客选择拼车的因素；步骤二：统计各拼车路段上实际运行的出租车、私家车、公交车在高峰时段的平均出行时间与出行费用，其中私家车在高峰时段的平均出行时间为私家车在该拼车路段内4次停车接拼车乘客的情况下的数据；步骤三：将拼车路段上出租车高峰时段出行时间与私家车高峰时段出行费用作为组合一，将私家车高峰时段停车出行时间和公交车高峰时段出行费用作为组合四；根据下式分别计算组合二、组合三的高峰时段出行费用：fi=f1-(i-1)3*(f1-f4),i=2,3]]>根据下式分别计算组合二、组合三的高峰时段出行时间：ti=t1+(i-1)3*(t1-t4),i=2,3]]>将f2和t2作为组合二，将f3和t3作为组合三；其中，fi为第i个组合出行费用，f1为组合一的出行费用，即私家车高峰时段出行费用，f4为组合四的出行费用，即公交车高峰时段出行费用，ti为组合i的出行时间，t1为组合一的出行时间，即出租车高峰时段出行时间，t4为组合四的出行时间，即私家车高峰时段停车出行时间；f2为组合二的出行费用，t2为组合二的出行时间，f3为组合三的出行费用，t3为组合三的出行时间；步骤四：将步骤一调查得到的影响因素及步骤二中确定的出行时间与出行费用组合制成SP调查问卷，并根据该问卷进行调查，得到SP调查数据；步骤五：对SP调查数据进行Logit回归分析，得到回归分析方程为：P=exp(β0+β1x1+β2x2)1+exp(β0+β1x1+β2x2)]]>其中，x1是出行费用，x2是出行时间，β0是常系数，β1是出行费用系数，β2是出行时间系数，P表示影响因素与参与拼车之间的概率；步骤六：根据所述步骤三得到的SP调查数据，对所述广义费用函数C＝x1+Wp*x2中的时间价值Wp进行标定；其中：C代表广义费用，Wp表示时间价值；步骤七：将广义费用函数与回归分析方程联立求解，得到私家车拼车最佳定价范围；步骤八：用户在拼车信息平台搜索到可以拼车的参与者，拼车信息平台根据参与者的路段、距离、参与者数量确定拼车系统推荐的拼车费用；步骤九：用户根据自己选定或者系统推荐的参与者的车辆状况、驾驶状况、拼车系统推荐的拼车费用，确认拼车对象与拼车时间线路之后，进行拼车。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志远，黄凯，齐张丽，王帅安，朱庭，黄迪，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32