一种用户价值的评估方法、装置及其应用方法和系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及互联网技术领域，公开了一种用户价值的评估方法、装置及其应用方法和系统，以解决现有技术中所评估的用户价值不够准确的技术问题。该方法包括：获得终端采集的用户访问应用程序的用户粘性数据、用户活跃度数据以及用户产出数据，用户产出数据用于表征用户针对应用程序所推荐的其他应用程序的操作信息；基于用户粘性数据、用户活跃度数据和用户产出数据评估用户的用户价值。也即是，在确定用户的用户价值时需要考虑到多重因素，故而存在着对用户价值的评估更加准确的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及互联网
，尤其设及一种用户价值的评估方法、装置及其应用 方法和系统。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越 来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可W通过各种类型的移动终 端，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，智能手机、平板电脑等移动终端已经成为人 们生活中一个重要的组成部分，用户可W使用智能手机、平板电脑等移动终端来听音乐、玩 游戏等等，W减轻现代快节奏生活所带来的压力。 通常情况下，电子设备都具备网络访问功能，电子设备通过和网络服务器的交互 实现网络访问，并接收网络服务器提供的各种数据，其中，基于用户访问各个网站，各个网 站能从中获得相关收益，其中用户价值越高，各个网站从对应用户所获得收益也越大。现有 技术中，往往通过ARPU(每用户平均收入：ARPU-AverageRevenuePerUser),评估用户价 值，ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润，然而该评估方式往往只 基于用户的历史消费行为评估用户的价值，由于其参考的因素较少，故而存在着所评估的 用户价值不够准确的技术问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术W便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上 述问题的用户价值的评估方法、装置及其应用方法和系统。 第一方面，本专利技术实施例提供一种用户价值的评估方法，包括： 获得终端采集的用户访问应用程序的用户粘性数据、用户活跃度数据W及用户产 出数据，所述用户产出数据用于表征所述用户针对所述应用程序所推荐的其他应用程序的 操作信息； 基于所述用户粘性数据、所述用户活跃度数据和所述用户产出数据评估所述用户 的用户价值。 可选的，所述用户粘性数据包括：所述用户访问所述应用程序的访问频率、平均访 问时间间隔、最近访问时间中的至少一种参数。 可选的，所述用户活跃度数据包括：所述用户使用所述应用程序的使用时长、所述 用户访问所述应用程序所推荐的应用程序的访问时长中的至少一种参数。 可选的，所述用户产出数据包括：所述用户针对应用程序的消费信息、所述用户所 访问的应用程序信息、所述用户所点击的应用程序信息、所述用户所下载的应用程序信息 中的至少一种参数。 可选的，所述基于所述用户粘性数据、所述用户活跃度数据和所述用户产出数据 评估所述用户的用户价值，包括： 确定所述用户粘性数据、所述用户活跃度数据和所述用户产出数据所对应的标准 化数据； 将所述标准化数据代入用于计算用户价值的层次分析法AHP模型，进而计算出所 述用户价值。 第二方面，本专利技术实施例提供一种用户价值的评估方法，包括： 获得终端采集的用户访问应用程序的用户粘性数据、用户活跃度数据W及用户产 出数据，所述用户产出数据用于表征所述用户针对所述应用程序所推荐的其他应用程序的 操作信息； 将所述用户粘性数据、用户活跃度数据W及用户产出数据传输至网络服务器，W 供网络服务器据此评估所述用户的用户价值。 可选的，所述用户粘性数据包括：所述用户访问所述应用程序的访问频率、平均访 问时间间隔、最近访问时间中的至少一种参数。 可选的，所述用户活跃度数据包括：所述用户使用所述应用程序的使用时长、所述 用户访问所述应用程序所推荐的应用程序的访问时长中的至少一种参数。 可选的，所述用户产出数据包括：所述用户针对应用程序的消费信息、所述用户所 访问的应用程序信息、所述用户所点击的应用程序信息、所述用户所下载的应用程序信息 中的至少一种参数。 第=方面，本专利技术实施例提供一种基于用户价值的信息推送方法，包括： 基于本专利技术任一实施例所介绍的用户价值的评估方法，获知用户在当前时间的第 一用户价值W及在当前时间之前的第二用户价值； 判断所述第一用户价值是否小于所述第二用户价值； 在所述第一用户价值小于所述第二用户价值时，通过终端向所述用户产生第一推 送信息。 可选的，在所述第一用户价值小于所述第二用户价值时，所述方法还包括： 针对所述用户的所述第一用户价值小于所述第二用户价值进行提示。 可选的，在所述通过终端向所述用户产生第一推送信息之前，所述方法还包括： 获取所述用户访问网络过程中的历史访问记录； 基于所述历史访问记录确定出所述用户的兴趣特征； 基于所述用户的兴趣特征确定出所述第一推送信息。 可选的，在所述通过终端向所述用户产生第一推送信息之前，所述方法还包括： 确定所述用户与各个其他用户的用户相似度值； 确定与所述用户的所述用户相似度值大于预设相似度值的用户作为相似用户； 基于所述相似用户的兴趣特征确定出所述第一推送信息。 可选的，在所述通过终端向所述用户产生第一推送信息之前，所述方法还包括： 确定所述用户与各个其他用户的用户相似度值； 确定与所述用户的所述用户相似度值从高到低排序位于前M位的其他用户作为 相似用户，M为正整数； 基于所述相似用户的兴趣特征确定出所述第一兴趣特征。 可选的，所述确定所述用户与各个其他用户的用户相似度值，包括： 根据所述用户的行为数据和各个其他用户的行为数据确定出所述用户与各个其 他用户的所述用户相似度值；或者 根据所述用户的属性标签和各个其他用户的属性标签，确定出所述用户与各个其 他用户的所述用户相似度值。 第四方面，本专利技术实施例提供一种基于用户价值的信息推送方法，包括： 基于本专利技术任一实施例所介绍的用户价值的评估方法，确定用户在当前时间的第 一用户价值； 判断所述第一用户价值是否大于预设用户价值； 如果所述第一用户价值大于所述预设用户价值，获取与用户的相似度值大于预设 相似度值的其他用户； 将所述与用户的相似度值大于预设相似度值的其他用户加入预设用户列表，所述 预设用户列表中包含用户价值大于所述预设用户价值的用户； 针对所述预设用户列表所包含的用户，通过每个用户的终端向对应用户发送第二 推送信息。 可选的，所述获取与用户的用户相似度值大于预设相似度值的其他用户，包括： 根据所述用户的行为数据和各个其他用户的行为数据确定出所述用户与各个其 他用户的所述用户相似度值；或者根据所述第一用户的属性标签和各个其他用户的属性标 签，确定出所述第一用户与各个其他用户的所述用户相似度值； 基于所述用户与各个其他用户的所述用户相似度值确定出与用户的相似度值大 于预设相似度值的其他用户。 可选的，所述通过每个用户的终端向对应用户发送第二推送信息，包括： 在预定时间通过对应用户的终端向对应用户发送所述第二推荐信息。 第五方面，本专利技术实施例提供一种基于用户价值的信息推送方法，包括： 获取至少一个终端上报的至少一个用户信息，所述至少一个用户信息所对应的至 少一个用户为访问特定应用程序的用户. 基于本专利技术任一实施例所介绍的用户价值的评估方法，确定出所述至少一个用户 中每个用户针对所述特定应用程序的用户价值； 基于每个用户的所述用户价值将所述至少一个用户按照所述用户价值高低划分 为包含第一类别用户在内的至少两个用户类别； 针对所述第一类别用户，通过每个用户的终端向对应用户发送第=推送信息。 可选的，所述基于每个用户的所述用户价值将所述至少一个用户按照所述用户价 值高低划分为包含第一类别用户在内的至少两个用户类别，包括： 将所述多个用户按照所述用户价本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户价值的评估方法，其特征在于，包括：获得终端采集的用户访问应用程序的用户粘性数据、用户活跃度数据以及用户产出数据，所述用户产出数据用于表征所述用户针对所述应用程序所推荐的其他应用程序的操作信息；基于所述用户粘性数据、所述用户活跃度数据和所述用户产出数据评估所述用户的用户价值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：岳华东，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11