一种银行账户类型的检测方法及系统技术方案

本申请公开了一种银行账户类型的检测方法及系统，从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。可见，本申请提供的技术方案，通过解析待检测账户的交易痕迹数据建立量化模型，并通过该量化模型确定待检测账户的账户类型，从而可以改变固化和单一的服务方式，根据确定的账户类型，为用户提供与账户类型相对应的服务方式，可以为有针对性地服务不同类型的用户提供相应的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及检测
，尤其涉及一种银行账户类型的检测方法及系统。
技术介绍
随着竞争的不断加剧，银行越来越重视对业务发展环境和用户需求的跟踪研究。目前，银行会以吸收存款的方式将开立账户的形式吸收资金充裕的用户的闲置资金，以贷款的方式将存入银行的资金借贷给需要补充货币的用户使用，并且为商品生产者和经营者办理货币的收付、转账和结算等业务，方便了社会资金的筹措与融通。但是，现有技术中，由于银行无法检测用户开立的账户类型，因此为用户提供的服务方式比较固化和单一，无法为有针对性地服务不同类型的用户提供灵活的技术支撑。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种银行账户类型的检测方法及系统，可以为有针对性地服务不同类型的用户提供灵活的技术支撑。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案:—种银行账户类型的检测方法，包括:从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。优选地，所述交易痕迹数据包括:取款交易数据、转账交易数据、理财交易数据和消费交易数据。优选地，所述根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型，包括:解析所述取款交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月取款余额平均值数据、查询交易数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定XI的值；解析所述转账交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月转账余额平均值数据、转入账户数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X2的值；解析所述理财交易数据中的预设时期内余额平均值数据、理财产品收益率数据、理财产品期限数据、理财产品风险数据、理财产品金额数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X3的值；解析所述消费交易数据中的预设时期内余额平均值数据、消费金额数据、购买物品数据、购买途径数据、购买物品类别数据、购买物品频度数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X4的值；根据所述X1、X2、X3和X4，建立所述待检测账户的量化模型；所述量化模型为f(Xl，X2，X3，X4) = α X1+β X2+δ X3+η X4，其中，所述 α、β、δ和η分别为所述X1、X2、X3和X4在所述量化模型中的权重值。优选地，所述根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型，包括:根据所述量化模型f(Xl，X2，X3，X4) = α X1+β X2+δ X3+η X4计算所述待检测账户的分值 f(Xl，X2，X3，X4)；根据所述分值f (XI，X2，X3，X4)确定所述待检测账户的账户类型。优选地，还包括:在确定所述待检测账户的账户类型后，为所述待检测账户的用户选择与所述账户类型相对应的服务类型。一种银行账户类型的检测系统，包括:读取模块，用于从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；解析模块，用于根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；确定模块，用于根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。优选地，所述交易痕迹数据包括:取款交易数据、转账交易数据、理财交易数据和消费交易数据。 优选地，所述解析模块包括:第一解析单元，用于解析所述取款交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月取款余额平均值数据、查询交易数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定XI的值；第二解析单元，用于解析所述转账交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月转账余额平均值数据、转入账户数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X2的值；第三解析单元，用于解析所述理财交易数据中的预设时期内余额平均值数据、理财产品收益率数据、理财产品期限数据、理财产品风险数据、理财产品金额数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X3的值；第四解析单元，用于解析所述消费交易数据中的预设时期内余额平均值数据、消费金额数据、购买物品数据、购买途径数据、购买物品类别数据、购买物品频度数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X4的值；模型建立单元，用于根据所述X1、X2、X3和X4，建立所述待检测账户的量化模型；所述量化模型为f(Xl，X2，X3，X4) = α X1+β X2+δ X3+η X4，其中，所述 α、β、δ和η分别为所述X1、X2、X3和X4在所述量化模型中的权重值。优选地，所述确定模块包括:计算单元，用于根据所述量化模型f (XI，X2，X3，X4) = α X1+β X2+δ X3+η X4计算所述待检测账户的分值f (XI，X2，X3，X4);确定单元，用于根据所述分值f (XI，X2，X3，X4)确定所述待检测账户的账户类型。优选地，还包括:处理模块，用于在确定所述待检测账户的账户类型后，为所述待检测账户的用户选择与所述账户类型相对应的服务类型。由上可见，本申请提供的一种银行账户类型的检测方法及系统，从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。可见，本申请提供的技术方案，通过解析待检测账户的交易痕迹数据建立量化模型，并通过该量化模型确定待检测账户的账户类型，从而可以改变固化和单一的服务方式，根据确定的账户类型，为用户提供与账户类型相对应的服务方式，可以为有针对性地服务不同类型的用户提供相应的技术支撑。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的一种银行账户类型的检测方法的一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术提供的一种银行账户类型的检测方法的另一个实施例的流程示意图；图3为本专利技术提供的一种银行账户类型的检测系统的一个实施例的结构示意图；图4为本专利技术提供的一种银行账户类型的检测系统的另一个实施例的结构示意图。【具体实施方式】名词解释:ATM:Automatic Teller Machine的缩写，指自动柜员机，安装在固定区域，实现金融交易的自助服务，代替银行柜面人员的工作，可以办理存取现金、余额查询、资金转账、投资理财、缴费等各项业务；ATM前置机:是前端ATM通过网络汇聚在银行的系统，对ATM机具进行管理、对ATM受理的业务进行处理，并将交易转发主机系统的应用交易处理系统，并用于存放其交易痕迹数据；POS:Point of 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种银行账户类型的检测方法，其特征在于，包括：从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：信怀义，安卫杰，邬大卫，贺媛，顾涛，向民，杨西锋，何虎威，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11