一种在移动医疗系统中向患者推荐医生的方法技术方案

本发明专利技术涉及一种在移动医疗系统中向患者推荐医生的方法，包括：存入各个医院的医生数据和曾经使用过该系统的患者数据；记录患者输入的科室及城市信息，根据患者输入的城市信息，系统筛选出与该患者具有相同年龄、性别、城市的患者，建立相似患者列表；相似患者类表得到诊断过这些相似患者的医生ID，并结合医生数据列表得到诊断过这些相似患者的医生数据列表，再从得到的诊断过这些相似患者的医生数据列表中筛选出科室信息的医生列表；对与患者具有相似信息的同类患者曾经选择的医生信息进行提取并进行排序，估计出更加适合目标患者的医生，形成医生推荐列表，并推荐给用户。本发明专利技术可以快速、准确估计适合患者所需医生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种移动医疗系统中在患者客户端向其推荐医生的方法。
技术介绍
移动医疗运用卫星通信、移动电话等移动通信技术，实现远程医疗服务以及医疗健康信息的获取。具体到移动互联网领域，则以基于1S和安卓等系统的健康医疗类APP为主。而目前，医疗健康类软件正在逐步发展中，设计一款移动医疗系统不但可以解决医疗资源分布不均匀的问题，减少地域限制，而且可以方便患者就医以及与医护人员之间的合作与交流，让用户更加方便快捷地预约付费、诊断咨询，让医院医生的服务更加高效、灵活。信息过载已经成为当今互联网的一大难题，而医疗资源、医生信息等具有专业信息，对于没有专业认知的普通用户来说，往往会在庞大的现有的检索信息中无法更好地选择个人所需，大大影响了医疗服务的质量。其中患者对于医生的选择，由于患者对医生的认识不全面或者只愿意选择有名气的医生，以至于某些医生预约爆满一般患者很难预约成功，而另一些医生甚至医院却无人问津，大大降低了医院资源的分配，有违医疗服务数字化的初衷。因此，构建具有个性化推荐性能的移动医疗平台具有极大的意义。
技术实现思路
本专利技术旨在克服移动医疗系统中医生信息过载、患者选择困难、医院资源分配不均的问题，提出一种可以快速、准确估计适合患者所需医生的方法。为了达到上述目的，本专利技术采用如下的技术方案:，包括下列步骤:(1)系统的数据库中存入各个医院的医生数据和曾经使用过该系统的患者数据；医生数据包括医生姓名、所在医院、该医院所在城市、科室、性别、出生日期、历史绩效评估值以及该医生的ID;患者数据包括患者所在城市、性别、出生日期、诊断过该患者的医生ID ；(2)患者登陆该系统后系统记录患者输入的科室及城市信息，根据患者输入的城市信息，系统筛选出与该患者具有相同年龄、性别、城市的患者，建立相似患者列表；(3)根据(2)中得到的相似患者类表得到诊断过这些相似患者的医生ID，并结合(1)中的医生数据列表得到诊断过这些相似患者的医生数据列表，再从得到的诊断过这些相似患者的医生数据列表中筛选出具有(2)中输入科室信息的医生列表，设该列表的医生数目为M;(4)按照(3)所得的具有(2)中输入科室的医生列表中的绩效评估值从大到小的顺序对该列表中的医生进行排序，得到有序医生列表；设需要向患者推荐的医生数目为N，如果Μ大于或等于所需推荐数Ν，则截取该步骤排序所得的医生类别的前Ν项，形成医生推荐列表，该方法结束；否则执行步骤(5);(5)如果医生数目Μ小于Ν，则用步骤⑴中的医生数据筛选出具有(2)中输入的城市和科室信息的医生列表，按照该列表中的绩效评估值从大到小的顺序对医生进行排序，得到排序后的列表，再从该列表选出与步骤(4)的有序医生列表不重叠的前(Ν-M)项放在步骤(7)的所得列表的后面，形成医生推荐列表，该方法结束。【附图说明】图1是医生推荐方法流程图。【具体实施方式】现在对本专利技术的实施提供详细参考。为解释本专利技术将参考附图描述下述实施例。系统的数据库中存入各个医院的医生数据和曾经应该过该系统的患者数据。医生数据包括医生姓名、所在医院、该医院所在城市、科室、性别、出生日期、历史绩效评估值以及该医生的ID。患者数据包括患者所在城市、性别、出生日期、诊断过该患者的医生ID。图一中，展示了在移动医疗系统中患者客户端医生推荐的具体流程，具体流程如下:a.患者登陆系统后系统记录患者输入的科室及城市信息，根据步骤输入的城市信息，系统筛选出与该患者具有相同年龄、性别、城市的患者，建立同类患者列表(1)。b.根据步骤(2)中得到的相似患者类表得到诊断过这些相似患者的医生ID，并结合步骤a中的医生数据列表得到诊断过这些相似患者的医生数据列表(2)，再从列表(2)中筛选出具有步骤(1)中输入科室信息的医生列表，设该列表的医生数目为M。c.按照步骤(4)所得列表中的绩效评估值从大到小的顺序对步骤(4)中的医生进行排序，得到推荐医生库(3)。设需要向患者推荐的医生数目为N，如果步骤b中的Μ大于或等于所需推荐数Ν，则截取步骤推荐医生库(3)的前Ν项，形成医生推荐列表，该方法结束；否则执行步骤d。d.如果步骤c中所得的医生数据列表(2)的医生数目Μ小于N，则用步骤a中的医生数据筛选出具有步骤b中输入的城市和科室信息的医生列表，再以绩效评估值从大到小的顺序对该列表进行排序得到列表(4)。e.从列表(4)选出与推荐医生库(3)不重叠的前(N_M)项放在步骤c最后形成的医生推荐列表后面，形成具有N个医生的医生推荐列表，该方法结束。【主权项】1.，包括下列步骤: (1)系统的数据库中存入各个医院的医生数据和曾经使用过该系统的患者数据；医生数据包括医生姓名、所在医院、该医院所在城市、科室、性别、出生日期、历史绩效评估值以及该医生的ID ;患者数据包括患者所在城市、性别、出生日期、诊断过该患者的医生ID ; (2)患者登陆该系统后系统记录患者输入的科室及城市信息，根据患者输入的城市信息，系统筛选出与该患者具有相同年龄、性别、城市的患者，建立相似患者列表； (3)根据(2)中得到的相似患者类表得到诊断过这些相似患者的医生ID，并结合(1)中的医生数据列表得到诊断过这些相似患者的医生数据列表，再从得到的诊断过这些相似患者的医生数据列表中筛选出具有(2)中输入科室信息的医生列表，设该列表的医生数目为Μ ； (4)按照(3)所得的具有(2)中输入科室的医生列表中的绩效评估值从大到小的顺序对该列表中的医生进行排序，得到有序医生列表；设需要向患者推荐的医生数目为Ν，如果Μ大于或等于所需推荐数Ν，则截取该步骤排序所得的医生类别的前Ν项，形成医生推荐列表，该方法结束；否则执行步骤(5); (5)如果医生数目Μ小于Ν，则用步骤⑴中的医生数据筛选出具有(2)中输入的城市和科室信息的医生列表，按照该列表中的绩效评估值从大到小的顺序对医生进行排序，得到排序后的列表，再从该列表选出与步骤(4)的有序医生列表不重叠的前(Ν-M)项放在步骤(7)的所得列表的后面，形成医生推荐列表，该方法结束。【专利摘要】本专利技术涉及，包括：存入各个医院的医生数据和曾经使用过该系统的患者数据；记录患者输入的科室及城市信息，根据患者输入的城市信息，系统筛选出与该患者具有相同年龄、性别、城市的患者，建立相似患者列表；相似患者类表得到诊断过这些相似患者的医生ID，并结合医生数据列表得到诊断过这些相似患者的医生数据列表，再从得到的诊断过这些相似患者的医生数据列表中筛选出科室信息的医生列表；对与患者具有相似信息的同类患者曾经选择的医生信息进行提取并进行排序，估计出更加适合目标患者的医生，形成医生推荐列表，并推荐给用户。本专利技术可以快速、准确估计适合患者所需医生。【IPC分类】G06F19/00【公开号】CN105404763【申请号】CN201510696950【专利技术人】金志刚, 张子洋, 苏毅姗 【申请人】天津大学【公开日】2016年3月16日【申请日】2015年10月26日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在移动医疗系统中向患者推荐医生的方法，包括下列步骤：(1)系统的数据库中存入各个医院的医生数据和曾经使用过该系统的患者数据；医生数据包括医生姓名、所在医院、该医院所在城市、科室、性别、出生日期、历史绩效评估值以及该医生的ID；患者数据包括患者所在城市、性别、出生日期、诊断过该患者的医生ID；(2)患者登陆该系统后系统记录患者输入的科室及城市信息，根据患者输入的城市信息，系统筛选出与该患者具有相同年龄、性别、城市的患者，建立相似患者列表；(3)根据(2)中得到的相似患者类表得到诊断过这些相似患者的医生ID，并结合(1)中的医生数据列表得到诊断过这些相似患者的医生数据列表，再从得到的诊断过这些相似患者的医生数据列表中筛选出具有(2)中输入科室信息的医生列表，设该列表的医生数目为M；(4)按照(3)所得的具有(2)中输入科室的医生列表中的绩效评估值从大到小的顺序对该列表中的医生进行排序，得到有序医生列表；设需要向患者推荐的医生数目为N，如果M大于或等于所需推荐数N，则截取该步骤排序所得的医生类别的前N项，形成医生推荐列表，该方法结束；否则执行步骤(5)；(5)如果医生数目M小于N，则用步骤(1)中的医生数据筛选出具有(2)中输入的城市和科室信息的医生列表，按照该列表中的绩效评估值从大到小的顺序对医生进行排序，得到排序后的列表，再从该列表选出与步骤(4)的有序医生列表不重叠的前(N‑M)项放在步骤(7)的所得列表的后面，形成医生推荐列表，该方法结束。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：金志刚，张子洋，苏毅姗，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12