一种照片分类方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种照片分类方法和装置；本发明专利技术实施例采用对待分类照片中的人物进行面部动作识别，以得到面部动作信息；然后根据所述面部动作信息获取对应的情绪信息；最后根据所述情绪信息对所述待分类照片进行分类。该方案通过分析照片中人物的情绪信息，可以将终端拍到的照片根据人物的不同情绪进行分类，使用户在大量的照片中便捷的找到想要查看的照片，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能终端
，具体涉及一种照片分类方法和装置。
技术介绍
随着智能终端的快速发展，人们能够利用手机拍摄工作场景、记录生活等，然后，通过互联网传递或者分享自己在工作和生活中拍摄的照片，同时移动终端上的储存空间越来越大，使用户可以将大量的照片储存在移动终端上，并且随时随地的进行浏览和使用。目前，用户通过移动终端的图库查看图片时，面对大量的照片，由于分类方法太过笼统，使用户无法快速找到自己想要查看的照片，现有技术中，有按照拍摄时间或者拍摄地点分类的方法，然而按照此类方法进行分类的话，用户在一段时间之后很可能不记得照片的拍摄时间或是拍摄地点，从而使用户找不到照片，体检较差，甚至有的终端需要用户对照片进行手动的整理，从而花费了大量的时间并且增加操作，用户体验差。由上可知，现有智能终端中对于用户拍摄的照片的分类方式较为单一，并且不利于用户管理和查找照片。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种照片分类方法和装置，可以解决现有智能终端中对于用户拍摄的照片的分类方式较为单一，并且不利于用户管理和查找照片的技术问题。本专利技术实施例提供一种照片分类方法，包括:对待分类照片中的人物进行面部动作识别，以得到面部动作信息；根据所述面部动作信息获取对应的情绪信息；根据所述情绪信息对所述待分类照片进行分类。进一步的，所述面部动作信息包括多个子面部动作信息；所述对待分类照片中的人物进行面部动作识别，以得到面部动作信息的步骤具体包括:确定所述待分类照片中人物的面部区域，所述面部区域包括多个子面部区域；对所述多个子面部区域分别进行面部动作识别，以得到多个子面部动作信息；进一步的，所述根据所述面部动作信息获取对应的情绪信息的步骤具体包括:将所述面部动作信息与预设面部动作信息进行匹配，以得到匹配结果，其中该预设面部动作信息与预设情绪信息对应；根据匹配结果获取对应的情绪信息。优选的，在所述根据所述情绪信息对所述待分类照片进行分类的步骤之后，所述方法还包括:根据所述情绪信息对应的照片存储路径对所述照片进行储存。进一步的，所述根据所述情绪信息对应的照片存储路径对照片进行储存的步骤具体包括:获取所述情绪信息对应的照片存储路径；判断照片存储路径下是否有与所述情绪信息对应的子目录；若是，则将所述照片储存到与所述情绪信息对应的子目录中；若否，则根据所述情绪信息新建子目录，并将所述照片储存到所述新建子目录中。本专利技术实施例还提供了一种照片分类装置，包括:识别模块、信息获取模块以及分类模块；所述识别模块，用于对待分类照片中的人物进行面部动作识别，以得到面部动作信息；所述信息获取模块，用于根据所述面部动作信息获取对应的情绪信息；所述分类模块，用于根据所述情绪信息对所述待分类照片进行分类。进一步的，所述面部动作信息包括多个子面部动作信息；所述识别模块具体包括:面部区域确定模块和识别子模块；所述面部区域确定模块，用于确定所述待分类照片中人物的面部区域，所述面部区域包括多个子面部区域；所述识别子模块，用于对所述多个子面部区域分别进行面部动作识别，以得到多个子面部动作信息。进一步的，所述信息获取模块具体包括:匹配子模块和信息获取子模块；所述匹配子模块，用于将所述面部动作信息与预设面部动作信息进行匹配，以得到匹配结果，其中该预设面部动作信息与预设情绪信息对应；所述信息获取子模块，具体用于根据匹配结果获取对应的情绪信息。优选的，本专利技术实施例中的照片分类装置还包括:储存模块；所述储存模块，用于在所述分类模块根据所述情绪信息对所述待分类照片进行分类之后，根据所述情绪信息对应的照片存储路径对所述照片进行储存。进一步的，所述储存模块具体包括:路径获取子模块、判断子模块和存储子模块；所述路径获取子模块，用于获取所述情绪信息对应的照片存储路径；所述判断子模块，用于判断照片存储路径下是否有与所述情绪信息对应的子目录;所述存储子模块，用于当照片存储路径下有与所述情绪信息对应的子目录时，将所述照片储存到与所述情绪信息对应的子目录中；当照片存储路径下没有与所述情绪信息对应的子目录时，根据所述情绪信息新建子目录，并将所述照片储存到所述新建子目录中。本专利技术实施例采用对待分类照片中的人物进行面部动作识别，以得到面部动作信息；然后根据所述面部动作信息获取对应的情绪信息；最后根据所述情绪信息对所述待分类照片进行分类。本专利技术实施例通过分析照片中人物的情绪信息，可以将终端拍到的照片根据人物的不同情绪进行分类，使用户在大量的照片中便捷的找到想要查看的照片，从而解决了现有技术中照片的分类方式单一，并且不利于用户管理和查找的技术问题，丰富了照片的分类方式，提升用户体验。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种照片分类方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种照片分类方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种照片分类装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例三提供的第二种照片分类装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例三提供的第三种照片分类装置的结构示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种照片分类方法和装置。以下将分别进行详细说明。实施例一、本实施例将从照片分类装置的角度来进行描述，该照片分类装置可以集成在终端等设备中，例如集成在智能手机、平板电脑等设备中。请参阅图1，图1为本专利技术实施例一提供的一种照片分类方法的流程示意图，本实施例的照片分类方法包括:步骤S101，对待分类照片中的人物进行面部动作识别，以得到面部动作信息。具体的，在对待分类照片中的人物进行面部动作识别之前，终端接收用户发送的照片分类指令，根据上述照片分类指令对待分类照片进行进一步处理，该照片分类指令可以为在用户进行拍照的同时生成，并对此次拍照生成的照片进行分类处理；当然，该照片分类指令还可以为用户发出，比如用户在手机相册里浏览照片时，选中需要进行分类的照片，然后终端生成照片分类指令，根据该指令对用户选中的照片进一步处理。优选的，本专利技术实施例可以在对待分类照片中的人物进行面部动作识别之前首先检测待分类照片中是否包含有人物，若包含人物，则对该照片进行面部动作识别；若不包含人物，则将该照片根据预设存储路径进行储存。比如，对拍照后生成的照片或用户在相册里面选中的照片进行检测，检测该照片中是否包含人物，若是，则进行进一步面部动作识别，若否，则将该照片储存在预设的目录中。其中，对照片进行人脸检测可以使用现有的人脸检测技术，例如开源的0penCL(0pen Source Computer Library，计算机视觉类库)。在本专利技术实施例中，所述待分类照片可以通过用户终端上的摄像设备进行获取，比如手机或者平板电脑上面的摄像头，通过照相的方式获取用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种照片分类方法，其特征在于，包括以下步骤：对待分类照片中的人物进行面部动作识别，以得到面部动作信息；根据所述面部动作信息获取对应的情绪信息；根据所述情绪信息对所述待分类照片进行分类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李路路，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44