一种教育视频推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种教育视频推荐方法及装置，用于解决现有技术中由于视频标签杂乱无序，且被同等对待导致的对用户推荐教育视频准确度不高的问题。该方法包括：根据视频属性信息，得到目标视频的相关视频集，所述视频属性信息包括视频标签观看时间、视频标签及视频标签所属类别；根据由所述视频标签观看时间生成的视频标签权重，计算目标视频与相关视频集中其他视频之间的相似度；根据所述目标视频与相关视频集中其他视频之间的相似度，生成推荐列表进行推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及推荐
，尤其涉及一种教育视频推荐方法及装置。
技术介绍
随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时 代，推荐系统应运而生。推荐系统为用户找到其已知范围之外的感兴趣的视频，拓展其观影 体验。 其中，教育视频因其精细的特定人群划分，对于推荐系统的要求更加苛刻。已有视 频推荐系统中，一种是基于教育视频的视频标签来计算教育视频间的相似度，即根据一定 数目固有标签是否匹配来计算教育视频间的相似度，根据教育视频间的相似度生成推荐列 表为用户推荐未观看的教育视频。但是，已有技术中这种基于视频标签计算视频间相似度 的方法存在两个问题：一是，标签存在信息量过载、无序、垃圾标签等问题，这会影响推荐系 统的准确度和个性化程度；二是，对于教育视频推荐，各个固有标签对于用户的重要程度是 有差别的，如果一律同等对待，会导致推荐准确度不高，影响用户体验。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种教育视频推荐方法及装置，用于解决现有技术中由于视 频标签杂乱无序，且被同等对待导致的对用户推荐教育视频准确度不高的问题。 为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案： 本专利技术实施例提供一种教育视频推荐方法，包括以下步骤： 根据视频属性信息，得到目标视频的相关视频集，所述视频属性信息包括视频标签观 看时间、视频标签、视频标签所属类别； 根据由所述视频标签观看时间生成的视频标签权重，计算目标视频与相关视频集中其 他视频之间的相似度； 根据所述目标视频与相关视频集中其他视频之间的相似度，生成推荐列表进行推荐。 本专利技术实施例还提供了一种教育视频推荐装置，包括： 获取模块，用于根据视频属性信息，得到目标视频的相关视频集，所述视频属性信息包 括视频标签观看时间、视频标签； 相似度计算模块，用于根据由所述视频标签观看时间生成的视频标签权重，计算目标 视频与相关视频集中其他视频之间的相似度； 推荐模块，用于根据所述目标视频与相关视频集中其他视频之间的相似度，生成推荐 列表进行推荐。 本专利技术实施例所提供的教育视频推荐方法及装置，根据视频属性信息，得到目标 视频的相关视频集，根据由所述视频标签观看时间生成的视频标签权重，计算目标视频与 相关视频集中其他视频之间的相似度，根据所述目标视频与相关视频集中其他视频之间的 相似度，生成推荐列表进行推荐。因为本专利技术对视频标签进行了分类，设置了视频标签所属 类别，所以不会再出现视频标签杂乱无序的情况。并且由视频标签观看时间生成了视频标 签权重，视频标签观看时间一定程度上表明用户在时间段内对某种视频的需求，根据视频 标签观看时间生成视频标签权重，视频标签权重也反映了用户对视频的需求和喜好，根据 生成的视频标签权重计算目标视频与其他视频之间的相似度也反映了用户对视频的需求 和喜好，这样就可以根据相似度将用户喜欢和需要的视频挑选出来，相比于对视频标签同 等对待来计算相似度，明显提高了视频推荐的准确度，用户体验更好。同时，由于根据视频 属性信息，确定目标视频的相关视频集，首先对数据库中所有视频进行了预处理，形成相关 视频集，缩小了视频选择范围，这样计算目标视频与相关视频集中其他视频之间的相似度 就大大减少了计算量，提高了推荐效率。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。 图1为本专利技术实施例提供的一种教育视频推荐方法的方法流程图； 图2为本专利技术实施例提供的一种教育视频推荐装置的结构示意图。【具体实施方式】 下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本专利技术保护的范围。 本专利技术实施例提供一种教育视频推荐方法，如图1所示，该方法包括： 101、视频推荐装置根据视频属性信息，得到目标视频的相关视频集。 本专利技术实施例中的视频推荐装置可以为管理所有终端设备的服务器，也可以为某 一终端设备，该终端设备可以是智能电视或便携式、袖珍式或手持式的电子设备，例如，智 能手机、平板电脑以及个人数字助理等。 本专利技术实施例中的视频属性信息包括视频标签观看时间、视频标识、视频标签及 视频标签所属类别。其中，上述的视频标识可以为视频的名称或其他可唯一表示该视频的 标识，本实施例中采用vl、v2、v3、......、vm表示不同视频的标识。 首先所有的教育资源存储在教育视频集A中。 每个教育视频包括以下属性信息：视频ID、地区、年级、科目、授课老师、课程内容 描述等。对视频属性信息进行文本分词处理，并进行去重处理，得到教育视频的视频标签， 存储到教育视频集B中。 此外，教育视频集B中还存储视频名称、版本、科目、年级等类型信息。 示例性的，教育视频B的数据格式为： {"年级一年级"：，···，〃 高三"：}，" 科目"：Γ数学"：，···，〃 历史"： }，"版本"： 人教版 〃：，· · ·，〃 鲁教版 〃：，· · ·，〃 苏教版 ": }，〃 适用人群"：{···}}， 其中，"年级"、"科目"、"版本"、"适用人群"是教育视频的视频标签所属类别，"一年级"、 "数学"、"人教版"等是教育视频的视频标签所属类别下的视频标签，"3380"、"5417"等表示 的是对应视频标签下的视频标识。 根据视频的视频标签，设置视频标签所属类别，对视频标签进行分类。 具体地，视频标签所属类别为：年级、科目、版本、适用人群。 示例性的，将教育视频集B中的视频标签按照视频标签所属类别进行分类，分类 后的数据存储到特征提取结果集C中。 其中，特征提取结果集C的数据格式为： {:视频标识："XXX"，视频标签："XX"，…，"XX"}。 优选地，根据视频属性信息，得到目标视频的相关视频集具体为：将目标视频与其 他视频的视频标签所属类别进行匹配，与目标视频的视频标签所属类别匹配成功的其他视 频并入相关视频集。 示例性的，视频标签所属类别为年级、科目、版本、适用人群，如目标视频的视频标 签所属类别为一年级、数学、人教版、小学，则从所有视频中挑选出视频标签所属类别也是 一年级、数学、人教版、小学的视频，将这些视频并入目标视频集的相关视频集。 通过这种方式，首先对数据库中所有视频进行了过滤处理，将范围缩小到与目标 视频的视频标签所属类别均匹配的视频集内，这样，后续计算的时候计算量大大减少，也提 高了推荐效率。另外，教育视频推荐装置根据视频属性信息中的视频观看时间，确定每个视频标 签观看时间。 优选的，在步骤101中，可以设置一个更新周期，更新周期的长短可以根据视频数 据的数据库更新情况进行设定，例如，可以设为一个月，一周或一天，本专利技术对此不进行限 制，在每个更新周期内获取所述每个更新周期内的视频数据的属性信息并进行更新。本实 施例下述各步骤均以当前周期为例进行说明。 102、教育视频推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种教育视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：根据视频属性信息，得到目标视频的相关视频集，所述视频属性信息包括视频标签观看时间、视频标签及视频标签所属类别；根据由所述视频标签观看时间生成的视频标签权重，计算目标视频与相关视频集中其他视频之间的相似度；根据所述目标视频与相关视频集中其他视频之间的相似度，生成推荐列表进行推荐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：易娟，高雪松，李海涛，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37