基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的系统及方法，该系统包括互联的智能移动终端以及远程服务器；智能移动终端内具有若干数据传感采集器及应用；远程服务器上安装有风险模型算法系统，包括情景驾驶风险分析子模块、分心驾驶模式识别子模块、用户出行行为分析子模块及驾驶行为评价分级体系子模块；该方法通过对智能移动终端所采集的数据以及远程服务器获取的道路交通信息进行分析，计算各子模块中的评分，并根据评分进行车险定价。本发明专利技术的优点是，通过多源数据的采集与融合，对用户的驾驶行为进行分析，能对驾驶员的出行行为、开车习惯、驾驶风险进行有效的标定，从而为基于驾驶行为的车险定价模式提供理论基础与技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于交通安全和数据统计
，具体涉及一种。
技术介绍
常见的车险定价模式通常基于诸如驾驶员年龄、性别、驾龄、生活城市、事故记录、理赔历史等静态信息，而忽视了驾驶员的开车习惯、分心驾驶等个人因素。而实际上，这些因素对驾驶员的行车安全与保险公司可能需要承担的赔付风险而言可能更为重要。在年龄、驾龄等方面都相同的情况下，如果一个驾驶员每年开车两万公里、经常超速行驶，刹车油门都踩得较猛，开车时经常打电话或者发短信，而另一个驾驶员每年只开五千公里，平时开车都遵守交通规则，一般而言第一个驾驶员的危险系数与发生交通事故的概率会远高于第二个。如果保险公司对两个人征收同样的保费，可能会带来一系列的问题，也不利于保险公司精确计算客户风险、细分客户群体。针对于此，基于驾驶行为的汽车保险费计算模式(Usage Based Insurance,UBI)近年来在欧美国家开始流行。他们所采用的方法，绝大部分都是从车载自动诊断系统(0BD-1I)端口，通过一个硬件，将汽车行驶过程中包括实时速度、加减速等信息记录下来，并传回远程服务器以供数据分析使用。这种技术在硬件费用、数据采集时长、数据采集的全面性等方面都存在着一定的缺陷。由于硬件设施的费用较为昂贵，用户一般只允许从保险公司短期租用。在这段时间里，驾驶员往往小心翼翼的出行，而等观察期一过，用户便会回复到之前习惯的驾驶行为。此外，这种方法也无法检测驾驶员在行车过程中是否进行了接打电话、收发短信等与驾驶风险密切相关的分心驾驶行为。
技术实现思路
本专利技术的目的是根据上述现有技术的不足之处，提供一种，该系统及方法通过对智能移动终端采集的驾驶员行驶轨迹、传感器数据以及沿途道路交通网络信息、动态交通状况等多源数据进行融合计算，以对用户的驾驶行为、开车习惯进行分析，从而对用户的驾驶风险进行量化，为基于驾驶行为的车险定价模式提供理论基础。本专利技术目的实现由以下技术方案完成: 一种基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的系统，其特征在于所述系统包括可交互通信的智能移动终端以及远程服务器；所述智能移动终端内具有若干数据传感采集器，并安装有供用户使用的应用；所述远程服务器上安装有交互通信的风险模型算法系统以及数据采集系统，所述风险模型算法系统包括情景驾驶风险分析子模块、分心驾驶模式识别子模块、用户出行行为分析子模块以及驾驶行为评价分级体系子模块；其中，所述智能移动终端同所述数据采集系统交互通信，所述驾驶行为评价分级体系子模块同所述情景驾驶风险分析子模块、分心驾驶模式识别子模块以及用户出行行为分析子模块交互通信。所述远程服务器上的数据采集系统用于获取道路交通信息以及所述智能移动终端应用所采集的数据，所述数据采集系统同所述情景驾驶风险分析子模块、分心驾驶模式识别子模块以及用户出行行为分析子模块交互通信。所述智能移动终端内的若干数据传感采集器为全球定位芯片、加速度计以及陀螺仪。—种涉及上述任一基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的方法，其特征在于所述方法包括如下步骤: 在用户驾车过程中，所述智能移动终端中的全球定位芯片、加速度计以及陀螺仪将实时的经玮度坐标、行车方向、瞬时速度、加速度以及角速度进行采集并通过所述应用传送至所述远程服务器上； 所述数据采集系统自动获取道路交通网络信息、动态交通数据以及来自于所述智能移动终端应用的输入数据，并发送至所述风险模型算法系统中，所述风险模型算法系统将输入数据进行融合处理； 所述情景驾驶风险分析子模块:(1)利用实时的经玮度坐标、行车方向、瞬时速度获取用户在途经路段的行驶速度，利用动态交通数据获取用户所在车道上的车辆平均速度，将用户的行驶速度与所在车道上的车辆平均速度进行比较，并通过道路交通信息获取系统判断用户所处的驾驶情景，综合用户相对于所在车道上车辆平均速度的差值V-V定义因变量，由该差值造成的在该情景下的风险a ;并在出行结束后对各途经路段的风险累积加权作为该次出行基于相对速度的驾驶风险A ; (2)利用道路交通网络信息获取用户所在车道上的限速值L，若用户的行驶速度V与所在车道上的限速值L的差值超过一定阈值，则判断出超速行为以及超速行为危险级别，然后根据道路交通网络信息判断所处情景，计算相应超速行为危险级别所造成的风险b，并在出行结束后对所有时刻的风险累积加权作为本次出行基于超速行为的驾驶风险B; (3)利用实时的经玮度坐标以及加速度数据统计出用户的刹车次数以及加减速次数，综合车辆位置、前进方向、动态交通数据确定用户所处的场景，计算用户对车辆操作方面存在的风险c，并在出行结束后对所有时刻的风险累积加权作为本次出行基于加减速的驾驶风险C ; 所述分心驾驶模式识别子模块，利用瞬时速度、加速度以及角速度判断用户在车辆运动状态中的操作手机的分心行为，并根据分心行为的种类及其时间跨度累积对应的风险评估D ； 所述用户出行行为分析子模块通过所述智能移动终端所采集的经玮度坐标以及瞬时速度，根据用户该次出行的行驶里程、时长、路径、急加速、急减速以及急转弯信息，对用户的该次出行和驾驶行为进行分析并给予相应的风险评估E ; 所述驾驶行为评价分级体系子模块分别计算所述情景驾驶风险分析子模块、所述分心驾驶模式识别子模块以及所述用户出行行为分析子模块的最终驾驶风险评分值。当用户累积达到规定次数和时长的驾驶风险评分值后，根据所述驾驶风险评分值计算该用户的相应车险价格。本专利技术的优点是，通过多源数据的采集与融合，对用户的驾驶行为进行分析，能对驾驶员的出行行为、开车习惯、驾驶风险进行有效的标定，从而为基于驾驶行为的车险定价模式提供理论基础与技术支持；驾驶行为分析的结果也可以在移动终端客户端上呈现给用户，使得用户认知自己驾驶行为中的问题，并加以改进；在整体上，本技术可以提高路网的交通安全，并减少交通事故所造成的各种损失；基于目前智能手机的大规模普及，本方法具有成本低廉、推广方便、适合持续分析驾驶员行为的优点，更重要的是，移动终端采集的用户轨迹数据可以与道路交通网络信息、动态交通状况等结合起来，从而根据用户所处的情景模式，更精确的估算驾驶员的开车行为及其风险；此外，通过采集与分析智能移动终端上加速度计、陀螺仪等传感器中的数据，可以判断驾驶者在开车过程中是否进行了接打电话、收发短信等使用手机的分心行为。【附图说明】图1为本专利技术中基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的方法流程图； 图2为本专利技术中情景驾驶风险分析流程示意图； 图3为本专利技术中分心驾驶风险分析流程示意图； 图4为本专利技术中分析驾驶风险分析案例示意图； 图5为本专利技术中驾驶行为分级体系的示意图。【具体实施方式】以下结合附图通过实施例对本专利技术的特征及其它相关特征作进一步详细说明，以便于同行业技术人员的理解: 实施例:本实施例具体涉及一种，该方法是基于智能移动终端数据采集的数据，结合道路交通网络信息、动态交通状况等多源数据，通过数据挖掘分析驾驶员的出行行为、开车习惯等特征，并对驾驶风险进行有效的定量标定，从而为基于驾驶行为的车险定价模式提供支持。如图1所示，本实施例中的基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的系统包括互联的智能移动终端以及远程服务器，其中: 智能移动终端上安装有可供用户使用的定制应用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的系统，其特征在于所述系统包括可交互通信的智能移动终端以及远程服务器；所述智能移动终端内具有若干数据传感采集器，并安装有供用户使用的应用；所述远程服务器上安装有交互通信的风险模型算法系统以及数据采集系统，所述风险模型算法系统包括情景驾驶风险分析子模块、分心驾驶模式识别子模块、用户出行行为分析子模块以及驾驶行为评价分级体系子模块；其中，所述智能移动终端同所述数据采集系统交互通信，所述驾驶行为评价分级体系子模块同所述情景驾驶风险分析子模块、分心驾驶模式识别子模块以及用户出行行为分析子模块交互通信。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邱怡璋，胡显标，朱晓宇，
申请(专利权)人：敏驰信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31