【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理的人脸识别领域，具体涉及一种基于全卷积网络人脸五官定位与判别的方法及系统。
技术介绍
人脸作为人体的一个重要生物特征，近几年在图像处理，视觉技术，信息安全等领域有着越来越重要的作用。而人脸中，五官的判别与定位技术是人脸识别，人脸跟踪等应用的基础。现有的人脸五官定位技术主要通过预测一些预先设计的关键点，如眼角、眉梢、嘴角等实现。一般常见的人脸关键点个数为每张人脸21个关键点。而这种基于人脸关键点定位的方式由于关键点位置少，识别准确度和精度都不高，对于一些需要细节的应用，如美图、定妆等图像处理应用，则很难满足要求。目前，利用人脸关键点定位的方式，为了达到美妆级别的精度，通常的做法是增加预测的关键点的数目，如将关键点个数增加为68个或106个。但该方法会遇到如下问题:1)增多的人脸关键点的标注数据仍不够多；2)68点或106点仍没有完全覆盖五官的边界，从关键点生成的五官区域通常是多边形，形状并不准确，依然难以达到美妆等应用的精度需求；3)人脸关键点会在边界上有小范围移动偏差(如眼睛中间的一点可能在前帧偏左，而后帧偏右)，导致视频上的结果会...
【技术保护点】
一种基于全卷积网络人脸五官定位与判别方法，该方法包括如下步骤：步骤11：收集人脸图片并对人脸五官进行标注，形成一个训练数据集合；步骤12：设计一个全卷积神经网络；步骤13：利用步骤11中的训练数据集合对步骤12中设计的全卷积神经网络进行训练；步骤14：利用步骤13已经训练好的全卷积神经网络，对人脸图片进行五官定位和标注。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：石建萍，梁继，隋凌志，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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