一种卷烟舒适感特性的脸谱识别法制造技术

本发明专利技术公开一种卷烟舒适感特性的脸谱识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件并进行数据预处理，根据卷烟舒适感特性与脸部特征映射表绘制脸谱图；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，确定各类样品的主体舒适感特性。本发明专利技术的优点在于：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟舒适感特性可视化为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品舒适感特性的相似性进行直观分析，以满足卷烟产品对比分析的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卷烟感官评价
，具体涉及一种卷烟舒适感特性的脸谱识别 法。
技术介绍
卷烟是供人们消费的一种特殊产品。由于卷烟产品的最终消费形式就是吸食，卷 烟的风格特征和香味品质要经过燃烧才能给消费者提供感受，因此，最直接、最及时、最能 够代表消费者意志的就是对卷烟的感官分析与评价。卷烟感官分析与评价的总体任务和目 的就是判定和描述香味品质水平和风格特色，也是为产品研发人员、市场营销人员提供有 效、可靠的信息，以做出正确的产品和市场决策。由于市场的需求和产品的发展，卷烟的分 析与评价已经成为烟草行业一个重要的研究领域和技术工作。 针对卷烟舒适感特性的评价，烟草行业建立了相应的评价标准YC/T496-2014《卷 烟舒适感评价方法》，应用该标准规定的方法能够对卷烟的10个舒适感特性指标进行定量 评价，也可以采用柱状图得到相应的评价结果图，但是难以根据定量结果及柱状图直观的 分析不同产品舒适感特性的相似性。 针对上述问题，如何采用数据可视化方法，对卷烟产品的舒适感特性进行直观的 分析，以满足卷烟产品品质对比分析的需求，是本领域尚待解决的技术难题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种卷烟舒适感特性可视化方 法；从而将卷烟感官评价结果以脸谱图方式生动地展现，根据脸谱的形状可直观地判断各 卷烟样品在舒适感特性方面相似的地方表现在哪几方面，差异表现在哪几方面。 本专利技术的目的通过下述技术方案予以实现： 1.获取感官评价数据 卷烟感官评价的评价员采用YC/T496-2014《卷烟舒适感评价方法》对N个卷烟 样品的10个舒适感特性进行评价； 2.将N个卷烟样品的10个舒适感特性感官评价数据按照表1的先后顺序读入 Matlab软件，得到数据X; 其中：X11代表第一个卷烟样品的口腔收敛/涩评价分值，X12代表第一个卷烟样 品的口腔残留评价分值，其余按照表（1)舒适感特性指标的顺序依次类推；XN1代表第N个 卷烟样品的口腔收敛/涩评价分值，其余按照表（1)舒适感特性指标的的顺序依次类推。 采用如下归一化变换对数据X进行预处理：式中XIk为第i样品的 第k舒适感特性指标的原始数据，表示变换后的数据，X_ik=mini<i<νΧα，a- 0. 05,b- 0. 95 ； 3.对预处理后的数据Χ?周用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图， glyphplot的输入参数 'standardize' 取值 'off' ； 4.根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品脸谱图； 5.比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征。 本专利技术的有益效果是：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟舒适感特性转化 为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的舒适感特性的 相似性及不相似性进行直观地识别，以满足卷烟产品对比分析的需求。【附图说明】 图1为本专利技术的15个卷烟样品脸谱图； 图2为本专利技术的分类别显示的15个卷烟样品 脸谱图； 图3为本专利技术操作流程示意图。【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和具体实施 例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发 明，并不用于限定本专利技术。 参阅图3所示，本专利技术方法选取15个中式卷烟样品的舒适感评价数据作为实施 例，具体步骤与
技术实现思路
部分所述步骤一致。 1.将感官评价专家对N=15个卷烟样品，p=10个舒适感特性的评价数据，SP表 1，读入Matlab软件，按照卷烟舒适感特性与脸部特征映射表（表1)的舒适感特性先后顺 序对原特征顺序进行调整，得到数据变量X， 采用如下归一化变换对数据X进行预处理： 式中xlk为第i样品的第k舒适感特性指标的原始数据，X1表示变换后的数据， Xmax,k=max 1 <i《NXik，Xmin,k=min1《i《NXik，a= 0· 05,b= 0· 95〇 2.对预处理后的数据X*调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图，即图 1 ； 执行Matlab命令：n = {' 样品Γ，' 样品 2'，…，'样品Ν'}; glyphplot(X*，'standardize'，'off'，'ObsLabels'，n，'glyph'，'face'） glyphplot的输入参数 'standardize' 取值 'off'，输入参数使用 'ObsLabels' 会 使每个脸谱图下方增加样品具体名称n，输入参数'glyph'取值'face'绘制脸谱图。 观察图1可知：样品总的可分为2大类：.样品1，样品3、样品9、样品11和样品 13的脸、眼睛都类似，所以这5个样品可以分为一类（类1);而其余的样品因脸型较相似可 分为一类（类2)。在类2中，可根据眼睛的差异，再将类2的样品细分为2类。样品2、样 品6和样品7的眼睛都比较相似，相比之下，样品10、样品14的眼睛与这三个样品仍然较 为相似，所以这5个样品可以细分为一类（类2. 1);而样品4、样品5、样品8、样品12、样品 15的眼睛比较相似，这5个样品可以细分为一类（类2. 2)。 3.根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品脸谱图，即图2。 由图1可知脸谱图可分成1 = 3类。记X/为第j类样品数据，η,为第j类样品名 称； 执行Matlab命令： forj= 1:1 figure(j)； glyphplot(X,，，standardize，，，off，，，ObsLabels，，η"，glyph，，，face，）； end glyphplot的输入参数 'standardize' 取值 'off'。 4.比较观察各类的脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，并根据卷烟舒适感特性与 脸部特征映射表（见表1)，确定各类样品的主体舒适感特性。 观察图2可知：类1中各样品眼睛的垂直位置和眼睛的宽度相对于其它部位都较 为突出，根据舒适感特性与脸部特征映射表（见表1)，可知这5个样品是以鼻腔刺激和口腔 辣为主体舒适感。类2. 1中各样品上下半脸相对长度、眼睛的宽度（影响眉毛宽度）、眼睛 的角度（影响眉毛角度）和眼睛的垂直位置相对于其它部位都较为突出，根据舒适感特性 与脸部特征映射表（见表1)，可知这5个样品是以口腔残留、口腔辣、喉部刺激、鼻腔刺激 为主体舒适感。类2. 2中各样品脸眉毛的垂直位置和眼睛的高度相对于其它部位都较为突 出，根据舒适感特性与脸部特征映射表（见表1)，可知这5个样品是以口腔刺和鼻腔杂气为 主体舒适感特性。 表2 :原始数据 本专利技术的有益效果是：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟舒适感特性转化 为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的舒适感特性的 相似性及不相似性进行直观地识别，以满足卷烟产品对比分析的需求。 以上所述，仅为本专利技术的【具体实施方式】，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何 不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本实用新保护范围。【主权项】1. ，其特征在于，包括以下步骤： 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种卷烟舒适感特性的脸谱识别法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取感官评价数据：卷烟感官评价的评价员采用YC/T496‑2014《卷烟感官舒适性评价方法》对卷烟样品的舒适感特性进行评价；步骤二、卷烟感官评价数据读入Matlab软件，根据卷烟舒适感特性与脸部特征映射表的舒适感特性指标先后顺序对原特征顺序进行调整，并进行数据预处理；步骤三、对预处理后的数据调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot绘制分类别样品脸谱图；步骤五、比较观察各类的脸谱图，分析各类脸谱的突出特征；该方法将10个舒适感特性指标与人脸面部特征包括人脸的大小、鼻子的长度以及嘴巴、眼睛、眉毛等的位置进行一一映射。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王明锋，赵建华，朱保昆，廖头根，陶鹰，吴家灿，
申请(专利权)人：云南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南;53