指纹识别方法、装置制造方法及图纸

本公开是关于一种指纹识别方法、装置，该方法包括：接收待识别指纹图像；采用指纹识别模型对所述待识别指纹进行识别，确定所述待识别指纹是否为真指纹，所述指纹识别模型是采用指纹训练样本集对卷积神经网络进行分类训练后得到的。由于该基于卷积神经网络构建的指纹识别模型能够精确提取出待识别指纹图像中包含的各个层次的特征，即保证了特征提取的精细度，从而使得指纹真假的识别结果更加准确、可靠。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及指纹识别
，尤其涉及一种指纹识别方法、装置。
技术介绍
目前，指纹识别不论是在民用领域还是军用领域都得到了广泛应用。比如，对于门禁系统应用来说，很多企业、单位已经采用指纹识别技术对用户进行身份鉴别，以便进行访问安全控制，统计考勤等。目前，大多的指纹识别系统都是采用传统的识别方法，比如支持向量机(SupportVector Machine，简称SVM)等分类器，来进行指纹的真假识别。传统识别方法中，对于指纹特征的提取是基于经验选取的，进而根据这些经验选取的特征进行比如SVM分类器的学习训练，并利用训练得到的分类器进行指纹的真假识别。
技术实现思路
本公开提供一种指纹识别方法、装置，用以提高指纹真假识别的准确性。根据本公开实施例的第一方面，提供一种指纹识别方法，包括:接收待识别指纹图像；采用指纹识别模型对所述待识别指纹进行识别，确定所述待识别指纹是否为真指纹，所述指纹识别模型是采用指纹训练样本集对卷积神经网络进行分类训练后得到的。可选的，所述方法还包括:对所述待识别指纹图像进行归一化处理。该技术方案可以包括以下有益效果:对于需要识别其真假的指纹图像，通过采用基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收待识别指纹图像；采用指纹识别模型对所述待识别指纹进行识别，确定所述待识别指纹是否为真指纹，所述指纹识别模型是采用指纹训练样本集对卷积神经网络进行分类训练后得到的。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，汪平仄，张胜凯，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11