一种火电厂热力系统传感器故障诊断方法技术方案

本发明专利技术涉及一种火电厂热力系统传感器故障诊断方法，包括：对热力系统的传感器信息数据进行采样；根据传感器信息采样数据确定阶次数p；根据所述阶次数p选择自回归模型；确定自回归模型中的参数，同时确定自回归模型的表达式；利用自回归模型预测出传感器在下一时刻的输出值，通过比较传感器的预测值与实际值产生残差，获得残差序列；对获得的残差序列进行分析，当所有残差序列均表现出可能出现为某种故障类型时，则判断传感器发生该类故障。本技术方案能快速准确地实现传感器故障诊断与数据重构，特别适合于在线应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障诊断
，特别涉及一种火电厂热力系统传感器故障诊断方 法。
技术介绍
传感器作为火电厂中必不可少的底层部件，对机组安全稳定运行起着重要的作 用。火电机组正常运行过程中，重要的热力过程参数，如主蒸汽温度、主蒸汽压力、汽轮机转 速、汽包水位等的测量使用了大量的各种类型的传感器。一旦传感器发生故障，轻则使控制 系统性能下降，重则有可能导致严重的事故，造成重大经济损失。火电厂热力过程中传感器 众多，分布于各种不同设备的多个部位，通过人力去检测传感器故障是非常困难的。因此， 通过检测传感器的输出数据，进行传感器故障判断和分析是十分有必要的。 传感器故障诊断最为可靠的方法为硬件冗余法，即：在某一测点附近布置读个不 同的传感器同时测量同一物理参数，将几个传感器的输出根据既定规则计算出的结果作为 该测点的测量值。硬件冗余的优点是不需要被控对象的数学模型，鲁棒性强，缺点是设备复 杂，会使系统的体积、重量和成本增加。 基于信号处理的检测方法分别从信号频率、变量间相关性、变量自身相关性三个 方面进行了设计，在一定情况下会产生相应的效果，比如小波分析适合振动、压力这类波动本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种火电厂热力系统传感器故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：对热力系统的传感器信息数据进行采样；根据传感器信息采样数据确定阶次数p；根据所述阶次数p选择自回归模型；确定自回归模型中的参数，同时确定自回归模型的表达式；i＝1，以t‑p+i为初始时间节点，时间序列窗口长度为p，对传感器信息数据采样得到的p个实际测量数据作为自回归模型的输入，经自回归模型输出第t+1时刻的预测数据并确定预测数据与对应的实际测量数据x(t+1)之间的残差e(i)，当残差e(i)不超过阈值时，则i＝i+1，以t‑p+i为初始时间节点，继续经自回归模型获得一残差e(i)，直至残差e(i)大于阈值；将当前预测数据以当前时刻...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：仇晓智，周卫庆，黄葆华，刘双白，
申请(专利权)人：国家电网公司，华北电力科学研究院有限责任公司，北京博望华科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11