一种基于运行数据的风电场动态分群等值方法技术

技术编号:12830072 阅读:119 留言:0更新日期:2016-02-07 17:13
本发明专利技术公开了一种基于运行数据的风电场动态分群等值方法,包括以下步骤:步骤a:运用风电场实测的运行数据,应用基于延时相空间的几何模板匹配方法计算风力发电机的样本距离矩阵;步骤b:依照样本距离矩阵,基于路径聚合的图聚类算法对风电场进行机群划分。本发明专利技术利用一段时间内的实测曲线,基于状态空间重构度量风力发电机之间相似性,可以综合考虑了风电的非线性特性及风速等因素,利用基于路径聚合的图聚类算法,基于状态空间重构度量风力发电机之间相似性,可以综合考虑了风电的非线性特性及风速等因素,分群后的等值模型能够准确的反映风电场并网点的动态特性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统建模领域,具体是一种基于运行数据的风电场动态分群等值 方法。
技术介绍
风力发电是实现风能大规模开发利用的重要途径,是实现低碳电力的重要选择。 近几年,风电场的规模不断扩大,使得风电在电网中所占的比例不断提高。日益成熟的风力 发电技术使得越来越多的大规模风电场实现了并网运行,风电场将成为电力系统的重要组 成部分风电基地也将实现千万千瓦风电的集中送出。 随着风电场规模增加大型风场中风力发电机组数量甚至达到上千台风机,如在建 模过程中把每台风机都进行详细建模,将会导致电力系统"维数灾"的发生,运算领巨大甚 至无法进行仿真。后续研究风电场的基础,为准确评估大容量风电场和电力系统之间的相 互影响,开展对风电场等值建模的研究就显得尤为必要。 实现风电机组分群是多机等值首各群内的风电机组进行单机等值的重要依据。 聚类又称为分割,即将样本集合划分为若干类,使类内的样本之间有较高的相似 度,而类间的样本差别尽可能大。在实际应用中,聚类采用的指标必须与专业知识相结合, 要求用于表征各风力发电机的距离指标能客观、准确地描述各样本之间的相似关系,并具 有明确的物理意义和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于运行数据的风电场动态分群等值方法,其特征在于,包括以下步骤:  步骤(a):运用风电场实测的运行数据,应用基于延时相空间的几何模板匹配方法计算风力发电机的样本距离矩阵;步骤(b):依照样本距离矩阵,基于路径聚合的图聚类算法对风电场进行机群划分。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:吴文兵万月忠李乐萍孙炳申杜伟华李淑会崔玉军张相群张建峰徐跃东宋宁杨昕杨卫东李洋郭瑞
申请(专利权)人:国网山东省电力公司聊城供电公司
类型:发明
国别省市:山东;37

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1