一种铁路货运业务预警方法技术

技术编号:12818276 阅读:57 留言:0更新日期:2016-02-07 10:37
本申请提供了一种铁路货运业务预警方法,该方法包括:使用存储的第一预设时间内的铁路货运业务预警分析数据,按照预设打分规则确定所述预设打分规则对应个数个货运指标的得分值,以及各货运指标的综合得分值;根据各货运指标的得分值,以及综合得分值使用预设聚类算法,确定Q类客户类别,以及铁路货运业务预警分析数据对应的各客户所属的客户类别,并存储;针对任一客户,该预警设备若确定在第一预设时间内所属客户类别,与存储的该客户在第二预设时间内所属客户类别不同,则将该客户,以及该客户在第一预设时间,以及第二预设时间所属客户类别进行预警显示。该技术方案能够在降低人为因素影响的情况下准确进行铁路货运业务预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据
,特别涉及。
技术介绍
近二十年来,在向市场迈进和参与竞争的过程中,铁路货运初步建立了自身的营销工作体系,但由于受到各方面的制约,铁路货运市场营销工作还存在着无法确切掌握客户的流失情况、无法及时发现货运量的异常波动、无法及时了解哪些营销渠道的绩效在不断下降、无法保障货物按时到达等诸多问题,与当前及今后铁路企业分开改革、客货分线运输、运能逐步释放、铁路货运逐步由内部生产型向外部营销型转变的内在形势和货运市场需求多样化、个性化、物流化的外在形势极不相称。另一方面,随着铁路货运货票系统、货调系统、现车系统等业务系统的升级应用、铁路货运电子商务货运业务办理全流程平台以及运输生产集成平台的建立,铁路部门积累了大量的客户信息和生产运输信息,这些信息的积累使得铁路货运部门能够基于大数据技术来为各类营销行为提供依据,及时对营销过程中存在的问题进行预警,以便及时制定相应的解决方案。目前,常用的预警方法主要有以下几种:指数预警、统计预警、专家预警等。其中,针对指数预警,人为因素较多,数据不足也给这一方法带来较大的限制;统计预警缺乏较强的理论依据,不能测算警情变动强度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种铁路货运业务预警方法,其特征在于,该方法包括:获取铁路货运数据,按预设规则将所述铁路货运数据进行预处理后作为铁路货运业务预警分析数据,并进行存储;使用存储的第一预设时间内的铁路货运业务预警分析数据,按照预设打分规则确定所述预设打分规则对应个数个货运指标的得分值,以及各货运指标的综合得分值;根据各货运指标的得分值,以及综合得分值使用预设聚类算法,确定Q类客户类别,以及铁路货运业务预警分析数据对应的各客户所属的客户类别,并存储;针对任一客户,该预警设备若确定在第一预设时间内所属客户类别,与存储的该客户在第二预设时间内所属客户类别不同,则将该客户,以及该客户在第一预设时间,以及第二预设时间所属客...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:孙远运朱广劼陈宁章雪岩霍星杨嘉欢吴云云
申请(专利权)人:中国铁路信息技术中心西南交通大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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