一种变压器维修风险决策方法技术

一种变压器维修风险决策方法，所述方法使用模糊评价和精确评价相结合的方法构建初始维修决策矩阵，根据正交表的试验次数组成决策方案布点集，计算每个维修方案与正负理想解之间的马氏距离，设定维修决策影响因子，进而构建正负前景价值矩阵，最后计算各维修方案的综合前景值并排序选择最优方案。本发明专利技术采用定量和定性相结合的方式，避免了将模糊数精确化过程造成信息的损失，同时引入灰色累积前景理论，提高了决策方法的有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属电力设备检修

技术介绍
变压器是电力系统的重要组成部分，其运行状态直接影响到整个电力系统的运行 安全。随着超高压输电技术的发展，电网容量不断增加，如果变压器一旦发生故障，可能会 带来连锁反应造成巨大的灾害。因此，电网公司实行先进科学的状态维修决策来防控变压 器产生连锁故障。状态维修决策是基于电力设备运行状态情况，结合监测数据和评估记录， 形成有限个备选维修方案的集合，再以安全为前提，决策出一个技术经济最优化的方案。 目前，针对维修决策方法的研究主要以模糊语言评价为基础，结合一些多属性决 策方法（如灰色理论分析）进行方案评价。例如，利用有序加权平均算子对各方案的评估 值进行区间灰色运算；引用了模糊语言的隶属函数，提出了灰色关联分析结合TOPSIS法则 的排序方法；运用了灰色局势决策方法和多目标灰靶模型进行变压器维修决策。灰色理论 虽然符合电力设备决策过程中信息不完全的特性，但是上述研究的前提都是在决策者是绝 对理性这一前提条件下的，但是实际中电力设备维修决策不同于其他的投资决策，主观心 理因素和风险态度对决策结果存在着直接的影响。 本专利技术针本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种变压器维修风险决策方法，其特征在于，所述方法使用模糊评价和精确评价相结合的方法构建初始维修决策矩阵，根据正交表的试验次数组成决策方案布点集，计算每个维修方案布点集与正负理想解之间的马氏距离，进而构建正负前景价值矩阵，最后计算各维修方案的综合前景值并排序选择最优方案；所述方法包括以下步骤：(1)构建变压器维修决策指标属性集合I＝{I1,I2,I3,I4,I5,I6}，I1为维修需要的技术水平，I2为维修方案可能带来的风险，I3为维修方案对用户负荷产生的影响，I4为故障对电网安全的威胁，I5为维修方案的综合维修费用，I6为维修方案的综合效益；每一个指标的评价值用E(Ii)，i＝1,2,3,4,...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟，孙旻，范瑞祥，曹蓓，
申请(专利权)人：国网江西省电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：江西;36