一种基于决策树的基站能耗优化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于决策树的基站能耗优化方法，包括获取基站能耗参数信息，依据基站能耗参数信息能实时监测基站的工作情况，所述基站能耗参数信息包括基站类型、基站用电量；依据所述基站能耗参数信息计算每一基站单位时间内的用电量平均值、最大用电量及最小用电量；以用电量平均值以及实际用电量为点，用空间内两个点的距离来度量每个基站的用电近似度，所述基站的用电近似度超过同类型基站用电近似度标准阈值时为异常基站；设定优化措施及优化措施权重因子并依此构建决策树，采用所述决策树评估所述异常基站并输出优化措施评估报告，引导用户依据优化措施评估报告优化基站。依据检测结果采用决策树的方式对基站进行优化，其数据采集全面。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于决策树的基站能耗优化方法及系统。
技术介绍
现有智能电表采用通信接口传送用电量读数和电流、电压、温度、湿度等数据，这种技术存在可以传送读数等相关数据，但无法给出基站是否存在用电超额或者过低、跳表异常故障的指示。现有技术中采用数学建模的方式对设备进行评估，主要引入为利用温度、用电量测量和补偿能量为主要数据建模方向，缺少相应反馈和优化机制。这种数学模型根据基站用电量随时间周期变化，用电量围绕该基站平均用电量呈正态分布，利用相应措施的权重因子，针对基站给出优化措施，达到自动测量、异常情况基站清单自动提供和自动提供优化措施，并且利用自身的反馈机制进行模型优化。采用上述的方式，由于全身基站分布广泛、地域条件不同，用电方面基本上是通过电业局进行远程抄表或者使用人工抄表计算，抄表周期基本上是以月为单位，对于基站出现用电异常存在延迟性，或者在发现时已经存在大量用电浪费。采用上述的方式存在诸多的不足，1、实时性差，存在较长时间延迟，发现异常时间晚，存在用电浪费；2、反馈性差，对电表读数异常，无法进行反馈和判断、给出相应的优化措施；3、动态连续性较差，无法对基站连续有效的动态监控和优化措施建议。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种能够及时、高效的对高能耗的基站进行优化的基于决策树基站能耗优化方法，用以解决基站能耗异常、维修不及时、动态连续性差、实时性差的问题。本专利技术是这样实现的:一种基于决策树的基站能耗优化方法，包括:SlOO:获取基站能耗参数信息，依据基站能耗参数信息能实时监测基站的工作情况，所述基站能耗参数信息包括基站类型、基站用电量；S200:依据所述基站能耗参数信息计算每一基站单位时间内的用电量平均值、最大用电量及最小用电量；以用电量平均值以及实际用电量为点，用空间内两个点的距离来作为每个基站的用电近似度，所述基站的用电近似度超过同类型基站用电近似度标准阈值时为异常基站；S300:设定优化措施及优化措施权重因子并依此构建决策树，采用所述决策树评估所述异常基站并输出优化措施评估报告，引导用户依据所述优化措施评估报告优化基站。所述基于决策树的基站能耗优化方法还包括:S400:统计异常基站采用优化措施后与采用优化措施前的节能效果差异，并依据节能效果差异调节所述节能措施权重因子。步骤S400中，依据所述节能效果差异调节所述节能措施权重因子包括:S401:依据采用优化措施的异常基站与同类型未采用优化措施的基站之间的用电差值计算节能效果预估值，其中:节能效果预估值=用电差值*节能措施权重因子；S402:计算异常基站采用优化措施后的实际节能效果，其中实际节能效果=未采用优化措施的平均用电量-采用优化措施的平均用电量；S403:统计节能效果差异值，其中节能效果差异值=节能效果预估值/实际节能效果；S404:依据所述节能效果差异值调整所述节能措施权重因子。其中，所述近似度标准阈值为0.7-0.9。其中，所述优化措施包括:水帘新风、智能通风、热管换热机组，所述水帘新风的权重因子为0.9，智能通风的权重因子为0.8，热管换热机组的权重因子为0.10本专利技术还公开一种基于决策树的基站能耗优化系统，包括:采集模块，获取基站能耗参数信息，依据基站能耗参数信息能实时监测基站的工作情况，所述基站能耗参数信息包括基站类型、基站用电量；基站检测模块，依据所述基站能耗参数信息计算每一基站单位时间内的用电量平均值、最大用电量及最小用电量；以用电量平均值以及实际用电量为点，用空间内两个点的距离来作为每个基站的用电近似度，所述基站的用电近似度超过同类型基站用电近似度标准阈值时为异常基站；评估模块，设定优化措施及优化措施权重因子并依此构建决策树，采用所述决策树评估所述异常基站并输出优化措施评估报告，引导用户依据优化措施评估报告优化基站。所述基于决策树的基站能耗优化系统还包括:节能措施调整模块，统计异常基站采用优化措施后与采用优化措施前的节能效果差异，并依据节能效果差异调节所述节能措施权重因子。所述节能措施调整模块包括:效果预估模块、实际效果统计模块、差异统计模块及措施调整模块；其中:效果预估模块，依据采用优化措施的异常基站与同类型未采用优化措施的基站之间的用电差值计算节能效果预估值，其中:节能效果预估值=用电差值*节能措施权重因子；实际效果统计模块，计算异常基站采用优化措施后的实际节能效果，其中实际节能效果=未采用优化措施的平均用电量-采用优化措施的平均用电量；差异统计模块，统计节能效果差异值，其中节能效果差异值=节能效果预估值/实际节能效果；措施调整模块，依据所述节能效果差异值调整所述节能措施权重因子。其中，所述近似度标准阈值为0.7-0.9。其中，所述优化措施包括:水帘新风、智能通风、热管换热机组，所述水帘新风的权重因子为0.9，智能通风的权重因子为0.8，热管换热机组的权重因子为0.10本专利技术的优点在于:其一、实时性好，采用基于决策树的基站能耗优化方法能够实时获取基站能耗参数信息，实时监测用电情况，检测单位时间内即指定的某一时间段内用电情况，依据检测结果能够立即供给相应的优化措施，时效性好，监控全面。其二、反馈性好，依据所述的用电近似度能够及时发现基站用电量异常的情况，从而能够引导工作人员及时给出优化措施进行优化，防止出现漏电、偷电等。其三、动态连续性好，能够对基站进行连续的动态监控，确保基站维持正常的工作状态。其四、依据检测结果采用决策树的方式对基站进行优化，其数据采集全面。能够综合考虑基站各方面的情况提供优化措施建议，合理、科学、高效，降低维护成本、延长设备的使用寿命，提高经济效益。【附图说明】图1为本专利技术的基于决策树的基站能耗优化方法的流程图；图2所示为本专利技术的基于决策树的基站能耗优化系统的结构示意图；标号说明:采集模块-100 基站检测模块-200 评估模块-300节能措施调整模块-400【具体实施方式】为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。本专利技术提供的一种基于决策树的基站能耗优化方法可应用于类似基站等领域的监控，如智能电表、变电站等被监控端用电情况数据采集，所述的被监控端主要用电设备可包括主设备、空调以及照明系统等，按基站类型可分为边际站、宏基站以及室内覆盖等，所述的主监控端可为服务器端、中央处理端等。所述的方法可实时传送用电量读数和电流、电压、温度、湿度等数据，能够给出基站用电超额或者过低、跳表异常故障提示，供主监控端及时给出优化措施进行优化，保障基站的正常工作；该方法实时性好，能够实时获取基站能耗参数信息，实时监测用电情况，将检测为异常基站及时采用决策树的方式对基站进行优化；该方式数据采集全面，综合考虑基站各个方面的情况提供优化措施，合理、科学、高效，降低维护成本、延长设备的使用寿命，提高经济效益。所述的基于决策树的基站能耗优化方法可应用于主监控端对被监控端的监控、优化等，参阅图1所示，其具体可包括如下步骤:SlOO:获取基站能耗参数信息，依据基当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于决策树的基站能耗优化方法，其特征在于包括：获取基站能耗参数信息，依据基站能耗参数信息能实时监测基站的工作情况，所述基站能耗参数信息包括基站类型、基站用电量；依据所述基站能耗参数信息计算同一规则条件下基站集合单位时间内的用电量平均值、最大用电量及最小用电量；以用电量平均值以及实际用电量为点，用空间内两个点的距离来度量每个基站的用电近似度，所述基站的用电近似度超过同一规则条件下基站所定义用电近似度标准阈值时为异常基站；设定优化措施及优化措施权重因子并依此构建决策树，采用所述决策树评估所述异常基站并输出优化措施评估报告，引导用户依据优化措施评估报告优化基站。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张明林，俞杰，刘子丹，李伟，陈锴，翁安禄，黄元斌，郑志宏，
申请(专利权)人：福建新大陆软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35