基于微博的青少年心理压力变化趋势预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于微博的青少年心理压力变化趋势预测方法及系统，该方法包括：对目标对象发布的微博信息进行检测，获取每条微博信息的压力值和发文时间，并根据每条微博信息的压力值和发文时间，建立目标对象的第一压力时间序列；对第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分，获取多个与预设时间粒度对应的第二压力时间序列；获取每个第二压力时间序列内微博信息的压力值，对每个第二压力时间序列内微博信息的压力值建立K线图，并根据K线图确定目标对象在下一第二压力时间序列对应的微博信息的压力值的变化趋势。本发明专利技术能提前预知心理压力变化趋势，以便目标对象采取健康积极的方法管理压力，进而避免心理压力带来的潜在伤害。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及信息传播领域，具体设及一种基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预 测方法及系统。
技术介绍
青少年时期是一个人成长的重要阶段。在运个生理屯、理快速变化的时期，青少年 们会遭受到来自各方面的压力，如学业压力，自我认知压力，人际交往压力，和情感压力。调 查显示青少年们已经成为美国最有压力的群体。运项调查采访了 1，950个成年人和1，018 个青少年，在调查中，基于10分的压力总分，青少年们的压力评分为5. 8,大于成年人的压 力分值5. 1。31%的青少年表示深受压力困扰，30%的青少年会因压力感到难过或沮丧。根 据对香港19所中学近9, 100名学生的调查发现：49. 9%的受访学生出现轻微甚至严重的抑 郁症状，如哭泣、讨厌自己、食欲改变等，他们的压力主要来自学业前途、考试、外貌体形等。 逾两成学生曾出现轻度至严重自杀念头。 上述调查表明青少年们在他们的成长环境中面临着巨大的压力。持续的强压会对 他们的生理和屯、理健康都造成严重的损害，例如焦虑、高血压、免疫力下降、抑郁、屯、脏病， 甚至自杀。由于青少年们经验的缺乏及屯、理调控机制的不健全，他们可能意识不到屯、理压 力对自己的潜在危害，W至于不能寻求并得到有效帮助。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种基于微博的青少年屯、理压力变化趋势 预测方法及系统，能提前预知屯、理压力变化趋势，W便采取健康积极的方法管理压力，进而 避免屯、理压力带来的潜在伤害。 本专利技术提供了一种基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方法，该方法包括： 对目标对象发布的微博信息进行检测，获取每条微博信息的压力值和发文时间， 并根据所述每条微博信息的压力值和发文时间，建立所述目标对象的第一压力时间序列； 对所述第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分，获取多个与所述预设时间 粒度对应的第二压力时间序列； 获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值，对所述每个第二压力时间 序列内微博信息的压力值建立K线图，并根据所述K线图确定目标对象在下一第二压力时 间序列对应的微博信息的压力值的变化趋势。 可选的，所述根据所述K线图确定目标对象在下一第二压力时间序列对应的微博 信息的压力值的变化趋势，包括： 根据所述当前第二压力时间序列的K线图的压力变化趋势和/或所述目标对象在 所述当前第二压力时间序列内发布的微博信息，确定所述当前第二压力时间序列的K线图 是否出现可疑反转信号； 若所述当前第二压力时间序列的K线图没有出现可疑反转信号，则所述目标对象 在下一第二压力时间序列对应的微博信息的压力变化趋势将延续所述当前第二压力时间 序列的压力变化趋势； 若所述当前第二压力时间序列的K线图出现可疑反转信号，则将所述当前第二压 力时间序列的K线图与所述当前第二压力时间序列之前的所有第二压力时间序列的K线图 进行模式匹配。 可选的，所述将所述当前第二压力时间序列的K线图与所述当前第二压力时间序 列之前的所有第二压力时间序列的K线图进行模式匹配，包括： 在当前第二压力时间序列之前的所有第二压力时间序列的K线图中，确定与所述 当前第二压力时间序列的K线图位于相同通道的K线图； 在所有与所述当前第二压力时间序列的K线图位于相同通道的K线图中，选取与 当前第二压力时间序列的K线图的相似度大于预设第一阔值的K线图； 在相似度大于预设第一阔值的K线图中，确定与所述当前第二压力时间序列的K 线图在所述可疑反转信号的压力变化趋势相同的第二压力时间序列的K线图的个数是否 大于预设第二阔值； 若不大于预设第二阔值，则所述可疑反转信号为真，目标对象在下一第二压力时 间序列的K线图的压力变化趋势将会发生反转；若大于预设第二阔值，则所述可疑反转信 号为假。[001引可选的，所述在所有与所述当前第二压力时间序列的K线图位于相同通道的K线 图中，选取与当前第二压力时间序列的K线图的相似度大于预设第一阔值的K线图，包括： 在与所述当前第二压力时间序列的K线图位于相同通道的K线图中，选取多个与 所述当前第二压力时间序列的K线图的曲线形状相匹配的第二压力时间序列的K线图； 从与所述可疑反转信号对应时间点的反转点开始，对每个与所述当前第二压力时 间序列的K线图的曲线形状相匹配的第二压力时间序列的K线图中的反转点分别与所述当 前第二压力时间序列的K线图的反转点进行逆向逐点匹配，获取多个与所述当前第二压力 时间序列的K线图匹配度不同的第二压力时间序列的K线图； 在所有与所述当前第二压力时间序列的K线图的反转点匹配度不同的第二压力 时间序列的K线图中，按照匹配度的高低，依次选取预设数目的第二压力时间序列的K线 图。 可选的，所述根据所述当前第二压力时间序列的K线图的压力变化趋势和/或所 述目标对象在所述当前第二压力时间序列内发布的微博信息，确定所述当前第二压力时间 序列的K线图是否出现可疑反转信号，包括： 判断目标对象在当前第二压力时间序列内发布的微博信息对应的目标对象压力 值的变化是否与当前第二压力时间序列的K线图的压力变化趋势相反，若相反，则所述当 前第二压力时间序列的K线图出现可疑反转信号； 判断当前第二压力时间序列的K线图的末端是否出现反转曲线，若出现，则所述 当前第二压力时间序列的K线图出现可疑反转信号。本专利技术还提供了一种基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测系统，该系统包 括：检测模块，用于对目标对象发布的微博信息进行检测，获取每条微博信息的压力 值和发文时间； 第一建立模块，用于根据所述每条微博信息的压力值和发文时间，建立所述目标 对象的第一压力时间序列； 划分模块，用于对所述第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分，获取多个 与所述预设时间粒度对应的第二压力时间序列； 第二建立模块，用于获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值，对所 述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值建立K线图； 确定模块：用于根据所述K线图确定目标对象在下一第二压力时间序列对应的微 博信息的压力值的变化趋势。 可选的，所述确定模块包括： 第一确定单元，用于根据所述当前第二压力时间序列的K线图的压力变化趋势和 /或所述目标对象在所述当前第二压力时间序列内发布的微博信息，确定所述当前第二压 力时间序列的K线图是否出现可疑反转信号； 若所述当前第二压力时间序列的K线图没有出现可疑反转信号，则所述目标对象 在下一第二压力时间序列对应的微博信息的压力变化趋势将延续所述当前第二压力时间 序列的压力变化趋势； 若所述当前第二压力时间序列的K线图出现可疑反转信号，则将所述当前第二压 力时间序列的K线图与所述当前第二压力时间序列之前的所有第二压力时间序列的K线图 进行模式匹配。 可选的，所述确定模块包括： 第二确定单元，用于在当前第二压力时间序列之前的所有第二压力时间序列的K 线图中，确定与所述当前第二压力时间序列的K线图位于相同通道的K线图； 选取单元，用于在所有与所述当前第二压力时间序列的K线图位于相同通道的K 线图中，选取与当前第二压力时间序列的K线图的相似度大于预设第一阔值的K线图； 第=确定单元，用于在相似度大于预设第一阔值的K线图中，确定与所述当前第 二压力时间序列的K线图在所述可疑反转信号的压力变化趋势本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于微博的青少年心理压力变化趋势预测方法，其特征在于，包括：对目标对象发布的微博信息进行检测，获取每条微博信息的压力值和发文时间，并根据所述每条微博信息的压力值和发文时间，建立所述目标对象的第一压力时间序列；对所述第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分，获取多个与所述预设时间粒度对应的第二压力时间序列；获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值，对所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值建立K线图，并根据所述K线图确定目标对象在下一第二压力时间序列对应的微博信息的压力值的变化趋势。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：冯铃，冯卓楠，李义萍，黄景，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11