【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化工装置仪表的数据处理方法，尤其涉及。
技术介绍
准确的测量数据是对化工过程实施控制与优化操作的基础。为了掌握化工过程的运行特性，改善生产操作，经常要分析来自某个单元设备甚至是复杂过程装置的测量数据。但是，一般情况下，化工过程的测量数据不可避免存在各种误差，使得测量数据不能准确满足过程内在的物理和化学规律，如化学计量关系、物料衡算和热量衡算等。快速、可靠的误差检测算法，对于理论分析和实际生产操作都有着重要意义。根据测量误差产生方式的不同，可以分为随机误差和过失误差两大类。前者受随机因素的影响而产生，服从一定的统计规律，是不可避免的。后者则可能是由测量仪表失灵、操作不稳定、设备泄漏等故障造成的。一般来讲，动态系统的过失误差分为两类:系统偏差型过失误差和异常点型过失误差。系统偏差型过失误差是指，在一段时间内，测量值总是比真实值高或低某一个固定的幅度，可能是由仪表零点漂移、过程泄露等因素引起的；异常点型过失误差是指，测量数据中有严重偏离其他数据的点，例如测量信号中的尖峰等，可能是由仪表测量等因素引起。目前对仪表数据异常点型过失误差的检测方法大多假...
【技术保护点】
一种化工装置仪表数据异常点型过失误差检测方法，其特征在于，包括：步骤1：收集样本数据，在化工企业的控制室内配置一台服务器，服务器与生产装置的实时数据库服务器相连，实时数据库服务器采集来自生产现场的仪表的数据，每隔一个采样周期记录一次实时数据，连续收集多个采样周期的数据，然后形成样本数据，该样本数据作为异常点型过失误差检测方法的输入；步骤2：选取合适的小波变换函数，包括Haar小波、dbN小波系、symN小波系、Morlet小波及Meyer小波；步骤3：采样不同频率尺度分辨率对样本数据进行小波变换，得到不同尺度下的小波变换系数，反映样本数据时域中的不同局部情况；步骤4：对各个...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱剑锋，王春利，李传坤，高新江，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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