【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是全景地图图片的抽稀技术方法，S卩如何针对海量的全景地图图片进行数量少的智能缩减。
技术介绍
在三维全景地图数据处理领域，全景图片的抽稀是核心技术之一，因为全景地图图片往往是海量的，如果不加区分的一一处理，其工作量是惊人的，因此为了满足地图更新频率高的要求，必须对图片进行抽稀。当前的抽稀方法主要是依据数字差值的数学方法进行处理，该方法的缺点是往往把重要地点的图片抽稀掉，造成地图缺失，需要后期的补足处理，步骤繁琐。
技术实现思路
本专利技术针对目前技术存在的问题，提出了基于位置聚合的三维全景图片抽稀的新方法，该方法主要是对三维全景图片进行空间化分析，然后对海量的数据进行缩减，这样就大大减少了图片数量，提升了处理能力。因为全景地图图片中的每一张都是跟实际的空间位置相关联的，因此可以通过分析位置分布的方法来间接地分析图片的聚合关系。依据每张图片的地理位置坐标，分析没相邻两个图片的位置距离，然后设置一个阈值，当距离小于这个阈值时，将多个图片标记为一个图片，以此方式对所有图片进行聚合分析，最终取聚合抽稀完成的图片作为实际地图拼接用的图片。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了实现本专利技术所述的方法，按照以下步骤进行: 1、记录每张图片的坐标； 2、设置一个聚合阈值； 3、计算每相邻两张图片之间的距离； 4、将距离跟阈值相比较，小于阈值的合二为一； 5、取最后保留的图片作为抽稀以后的...
【技术保护点】
一种基于位置聚合的三维全景图片抽稀方法，主要是对三维全景图片进行空间化分析，然后对海量的数据进行缩减，这样就大大减少了图片数量，提升了处理能力。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：上海照炎信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。