电动汽车磁耦合无线充电系统的最大效率跟踪方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电动汽车磁耦合无线充电系统的最大效率跟踪方法，首先通过初始电源激励频率推导出发射和接收线圈之间的互感，将适应度函数变为只与频率有关的函数；将一般粒子群算法中的粒子群规模分开设定，分别为最大粒子群规模Nmax=30和最小粒子群规模Nmin=2，粒子群规模随着迭代次数增加而逐渐减小。本粒子群算法减去冗余粒子，改变粒子群规模，精简算法，加快了算法收敛速度。本发明专利技术粒子群算法不但使得粒子规模选取有据可依，且算法在搜索前期具有较大自我学习能力和社会学习能力，在搜索后期，加快收敛速度，算法搜索时间减小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动汽车磁耦合无线充电系统最大效率寻找方法
，特别是磁 耦合共振无线电能传输系统中系统传输效率的搜索
，具体涉及一种电动汽车磁耦 合无线充电系统的最大效率跟踪方法。
技术介绍
电动汽车的充电一直是研究的热点，随着电动汽车的发展，便捷多样的充电方式 越来越受欢迎。而无线充电技术使用方便、安全，设备积尘较少，且无接触损耗等问题，因此 在无线充电技术在电动汽车领域受到越来越多的关注。无线电能传输方式主要有3种：第 一种是电磁感应式；第二种是微波射频式；第三种磁耦合共振式。第三种其基本思想基于 磁耦合共振原理实现：当电源激励频率达到一定值时，整个系统处于共振状态，此时能够实 现无线高效能能量传输。磁耦合共振式无线电能传输方式有传输距离远，传输功率大的优 点，但该技术还在起步阶段。 找到系统效率传输最优值，并找到在系统最大传输效率时系统的激励频率是当前 研究的热点。粒子群算法在多峰函数值的寻找中具有优势，但是针对于磁耦合无线电能出 输系统来说，其系统效率函数会出现单个或两个极值点，当出现单个极值点情况，用基本粒 子群算法对其搜索时，算法搜索后期会出现短暂本文档来自技高网...

【技术保护点】
电动汽车磁耦合无线充电系统的最大效率跟踪方法，其特征在于：将一般粒子群算法中的粒子群规模分开设定，分别为最大粒子群规模Nmax＝30和最小粒子群规模Nmin＝2，粒子群规模随着迭代次数增加而逐渐减小，其具体实施步骤为：(1)、初始化算法，包括设定粒子种群维数D，最大迭代次数MaxNum，同时限定粒子最大速度vmax，初始化惯性权重w；(2)、直接设定粒子群最大规模Nmax为30和粒子群最小规模Nmin为2，随机初始化粒子的速度v和粒子的位置，设定初始粒子群规模为最大规模Nmax＝30，初始化迭代次数t＝1；(3)、采用适应度函数计算当前种群每个粒子的适应度函数值fi，fi表示第i个粒子的适应度...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王萌，孙长兴，施艳艳，郭彩霞，梁洁，
申请(专利权)人：河南师范大学，
类型：发明
国别省市：河南;41