【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及影像信息处理领域，尤其涉及一种云影像挖掘解译系统。
技术介绍
目前，高分辨率(高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率)影像已经成为土地利用监测、植被遥感、水体和海洋遥感、农业遥感、大气研究、环境监测、地质灾害调查、医学等领域的有效手段，高分辨率遥感影像的应用领域已经覆盖了地球及相关科学的各个方面，随着卫星遥感技术的发展，高分辨率遥感影像数据量正成几何级数倍增，各行业部门和科研机构都积累了大量的遥感数据，随着影像数据几何倍数的增多，卫星影像、医学影像存储、解译、分析等都需要大量的存储设备和强计算。随着高分辨率遥感影像应用的不断深入和发展，大规模数据密集型计算及计算密集型计算应用需求也不断出现，现有遥感影像数据各自独立存储、分散管理的方式，显然已无法满足需求，因此，如何有效的存储与管理不断增长的海量高分辨率遥感影像数据，并在此基础之上提供弹性的、可靠的、高性能计算服务已成为急待解决的问题。影像解译则多用目视方式进行人工勾画，解译方法也不确定，没有统一的标准和规范，解译精度随着作业人员的水平高低来决定，解译效率低下。解译成果标准不统一，很难被多...
【技术保护点】
一种云影像挖掘解译系统，其特征在于，包括：云存储单元，用于存储影像数据；云挖掘解译单元，用于利用云平台的强计算能力，通过调用知识库解译方法对所述影像数据进行自动信息分析和挖掘；云服务单元，用于对网络资源用户提供解译任务、解译结果及成果数据的定制服务。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：屈鸿钧，蓝天，
申请(专利权)人：北京全景天地科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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