一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种低剂量CT图像的分解方法，尤其涉及一种基于三维区别性特征 表示的低剂量CT图像分解方法，属于计算机断层成像
技术介绍
X射线计算机断层成像（X-ray Computer Tomography，CT)技术是通过对物体进 行射线投影测量而获取物体精确而无损的横截面衰减信息的成像技术，是目前常规有效的 临床医学诊断工具之一，为临床医生的诊断和预防提供丰富的三维人体器官组织信息，已 成为医学成像领域内不可或缺的检查诊断方法。然而，随着CT断层扫描在临床诊断尤其是 常规检查中的普及，CT扫描中的辐射剂量问题已经引起了人们越来越多的关注，大量的临 床研究表明超过正常范围的CT辐射剂量易诱发人体新陈代谢异常乃至癌症等疾病，增加 人体患癌的风险。但另一方面，为了获取更加清晰的CT图片，提高确诊率，传统的做法是增 加扫描时的电流值或者电压值，或者投影的角度，但这将显著增加患者所受的X射线辐射 剂量。X射线剂量的控制和临床上对CT图像质量的需求一直以来都是不可避免的矛盾。如 何在图像质量无明显下降的基础上，以最低的辐射剂量获得最佳的CT诊断影...
【技术保护点】
一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对一体模进行扫描，获得一组对应的低剂量体模CT图像和正常剂量体模CT图像步骤2、在正常剂量体模CT图像中选取若干特征图像块，并对其去均值和归一化，组成特征字典Dhd，将低剂量体模CT图像减去正常剂量体模CT图像得到噪声伪影图在噪声伪影图中选取若干图像块，并对其去均值和归一化，构成噪声伪影字典Dna；步骤3、将临床低剂量CT图像V用Dhd和Dna组合成的三维区别性字典D进行表示，得到对应特征字典表示的特征图像Vf部分和噪声伪影字典表示的噪声伪影图像Vna部分。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈阳，刘进，罗立民，李松毅，鲍旭东，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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