一种投篮动作训练方法技术

本发明专利技术涉及一种投篮动作训练方法，结合篮球反馈的篮球运动状态信息、臂套反馈投篮时手臂的投篮动作、篮框反馈的命中率，进而得出投篮动作与篮球运动状态、命中率的投篮关联数据，并与预设的作为训练标准的投篮动作模型进行对比，找出投篮关联数据与投篮动作模型的差异项，并进行反馈，得到训练数据；其中，所述的篮球运动状态信息包括投射轨迹、飞行速度、转速、出手角度；投篮动作包括肌肉发力大小、发力先后顺序、手臂与手指的姿势、手臂的动作轨迹。用以分析球员进行投篮练习运动中的连贯姿势与肌肉效能，并给予姿势矫正与肌肉发力建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及体育教学技术，更具体地说，涉及。
技术介绍
传统的投篮训练包括理论学习与实践练习。理论学习通常只是通过经验传授的方式对球员进行指导，包括从教科书、教练等对象进行学习。通过教科书进行学习时，存在的不足是，基本属于纯理论教学，无法做到“身教”，而且将晦涩的理论文字通过球员自身学习，转化为实战技术的过程，跟球员自身的学习与理解能力关系较大。而且对学习的结果，球员自身几乎不可能验证是否正确。通过教练进行学习时，与教科书相比，解决了“身教”的问题，但仍存在的不足是，教练也只能从表象上观察球员的动作与训练结果，教学质量与教练水平的相关性非常大，而一名优秀的教练指导的球员的数量也非常有限，不利于大范围地进行训练指导，效率极低。对于实践练习，现有技术公开有投篮训练装置，但仅能统计投篮结果的高低，并不能给球员予建议或分析。球员只能凭“熟能生巧”的方法进行训练，事倍功半。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种结合篮球、投篮动作、命中率的投篮动作训练方法。本专利技术的技术方案如下:—种投篮动作训练方法，结合篮球反馈的篮球运动状态信息、臂套反馈投篮时手臂的投篮动作、篮框反馈的命中率，进而得出投篮动作与篮球运动状态、命中率的投篮关联数据，并与预设的作为训练标准的投篮动作模型进行对比，找出投篮关联数据与投篮动作模型的差异项，并进行反馈，得到训练数据；其中，所述的篮球运动状态信息包括投射轨迹、飞行速度、转速、出手角度；投篮动作包括肌肉发力大小、发力先后顺序、手臂与手指的姿势、手臂的动作轨迹。作为优选，根据不同身高、不同投篮距离，采用对应的投篮动作模型。作为优选，通过篮球内的运动位置传感器判断篮球与篮框的相对位置。作为优选，进一步地，根据反馈的差异项，提供纠正建议。作为优选，对每次投篮训练采集的所有数据进行存储，作为历史数据，用于分析投篮训练的趋势。作为优选，通过智能终端接收反馈的差异项，存储每次投篮训练采集的所有数据，并进行分析，针对反馈的差异项对应的训练过程存在的不足，提供预设的指导信息。作为优选，对肌肉发力大小以投篮动作模型为参考值，给予用力过度、用力适中、用力过轻的分级。作为优选，臂套还反馈肌肉疲劳度，如果肌肉疲劳度超过预设的阀值，则判断为疲乏。作为优选，通过篮球内的运动位置传感器反馈运动状态信息，臂套通过SEMG传感器反馈手臂肌肉的表面肌电信号，通过分析采集的表面肌电信号得到投篮时手臂与手指相关肌肉的发力大小、发力先后顺序、手指使用情况，通过运动位置传感器反馈手臂的运动轨迹及手臂的姿势。作为优选，将训练数据发送至服务器，不同用户间进行数据交互与互动。本专利技术的有益效果如下:本专利技术提供以一种篮球训练之动作与肌能状态分析方法，用以分析球员进行投篮练习运动中的连贯姿势与肌肉效能，并给予姿势矫正与肌肉发力建议。反馈投篮时，根据实施需求，反馈篮球运动的出手角度、转速、命中率、出手时间、累计命中率等，以及供球员记录的投篮训练数据结果、分析姿势动作、肌肉发力状态、手部疲劳状态，并根据训练数据结果给予建议与校正。进一步，还通过智能手机、计算机等智能终端，以图形化介面还原呈现肢体动作连贯发力顺序、施力程度，达到更智慧的达成训练与提升技巧。【附图说明】图1是本专利技术所述的方法的原理流程图；图2是检测投篮时手臂的SEMG与动作轨迹的方法的原理流程图。【具体实施方式】以下结合附图及实施例对本专利技术进行进一步的详细说明。本专利技术提供，用于从人体的生理上反映投篮动作中，参与投篮动作的肌肉与手臂、手指的使用情况，进而有针对性地纠正投篮动作，提高投篮训练的成果与效率。如图1所示，本专利技术所述的方法，结合篮球反馈的运动状态信息、臂套反馈的投篮动作、篮框反馈的命中率，进而得出投篮动作与篮球运动状态、命中率的投篮关联数据，并与预设的作为训练标准的投篮动作模型进行对比，找出投篮关联数据与投篮动作模型的差异项，并进行反馈，得到训练数据；其中，所述的运动状态信息包括投射轨迹、飞行速度、转速、出手角度(篮球在出手瞬间，篮球的运动方向与水平方向的夹角)；投篮动作包括肌肉发力大小、发力先后顺序、手臂与手指的姿势、手臂的动作轨迹。由于投篮动作是否准确，不同身高、站在离篮框不同的角度与距离，使用的投篮动作是不同的，因此，本专利技术根据不同身高、不同投篮距离，采用对应的投篮动作模型。本实施例中，通过篮球内的运动位置传感器判断篮球与篮框的相对位置。本专利技术所述的方法，在反馈了差异项后，根据反馈的差异项，提供纠正建议，以便球员针对自身的不足，进行针对性的加强训练。为了便于观察与总结，对每次投篮训练采集的所有数据进行存储，作为历史数据，用于分析投篮训练的趋势。通过智能终端接收反馈的差异项，存储每次投篮训练采集的所有数据，并进行分析，针对反馈的差异项对应的训练过程存在的不足，提供预设的指导信息。对肌肉发力大小以投篮动作模型为参考值，给予用力过度、用力适中、用力过轻的分级。臂套还反馈肌肉疲劳度，如果肌肉疲劳度单位时间内累积速度超过预设的阀值，则判断为用力过度。通过篮球内的运动位置传感器反馈运动状态信息，臂套通过SEMG传感器反馈手臂肌肉的表面肌电信号，通过分析采集的表面肌电信号得到投篮时手臂与手指相关肌肉的发力大小、发力先后顺序、手指使用情况，通过运动位置传感器反馈手臂与手指的运动轨迹。本实施例中，篮球供以球员对其投篮进行轨迹推测，通过内设的运动位置传感器(九轴传感器)，可测得篮球的投射轨迹、飞行速度、转速、出手角度。本专利技术所述的方法中，在每一次完整的投篮动作过程中，通过SEMG传感器检测手臂肌肉的表面肌电信号，通过运动位置传感器检测手臂与手指的运动轨迹；通过分析采集的表面肌电信号得到投篮时手臂与手指相关肌肉的发力大小、发力先后顺序、手指出力状态，并结合采集的运动轨迹，得出一个完整的投篮动作的投篮动作采样数据，用于反应参与投篮动作的肌肉与手臂、手指的使用情况。对应的，需要配置能够采集表面肌电信号与运动轨迹的设备，可以是一种具备SEMG传感器与运动位置传感器的臂套，在进行投篮训练时，穿戴所述的臂套，用于检测投篮动作中的表面肌电信号与手臂、手指出力状态。臂套供以球员对手臂(包含手指)的姿势以及发力的肌肉运动状态进行信息反馈，可以设置若干SEMG传感器与运动位置传感器(如九轴传感器)，SEMG传感器接触在球员皮肤表面上，球员对其某块肌肉发力时，对其神经元发送电信号，神经元接受到信号后会向其周边的肌肉纤维传递信号，这些在肌肉表面的产生的电信号，将会被SEMG传感器检测到，根据所要检测的肌肉群放置若干SEMG传感器在相对应的位置，即可识别出球员对其手指及其手臂的发力状态，串联各个肌肉发力的状态时间，即可看出球员在投篮时手臂与手指的连贯动作。臂套的上臂与前臂位置放置九轴传感器，可还原出球员在投篮时上臂与前臂的动作姿势及相对位置。臂套可针对手指和前臂发力程度、投篮的发力顺序、投篮后手臂角度做出计算，并还原结果显示于使用计算机上。采集的数据的多少直接关系到分析结果的精确度，如果需要得到尽量精确的分析结果，则需要SEMG传感器检测上臂、前臂当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种投篮动作训练方法，其特征在于，结合篮球反馈的篮球运动状态信息、臂套反馈投篮时手臂的投篮动作、篮框反馈的命中率，进而得出投篮动作与篮球运动状态、命中率的投篮关联数据，并与预设的作为训练标准的投篮动作模型进行对比，找出投篮关联数据与投篮动作模型的差异项，并进行反馈，得到训练数据；其中，所述的篮球运动状态信息包括投射轨迹、飞行速度、转速、出手角度；投篮动作包括肌肉发力大小、发力先后顺序、手臂与手指的姿势、手臂的动作轨迹。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴建成，
申请(专利权)人：厦门市简极科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35