一种分布式电网的控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式电网的控制系统，分布式电网的控制系统包括：微电网、分布式电网监控模块、云基站和云计算中心；微电网由分布式供电源和多个负载以拓扑结构构成；分布式电网监控模块对应连接微电网，分布式电网监控模块用于实时采集微电网内发电系统的电力参数和预测参数，并将实时监测的电力数据和预测参数数据通过网络传递至云基站；云基站通过网络连接多个分布式电网监控模块，用于接收每个分布式电网监控模块传递的实时电力数据和预测参数，并根据实时电力数据计算出微电网的实时负荷；云计算中心通过网络连接云基站，用于预测微电网的负荷值，通过电力数据和预测参数数据预测微电网的负荷值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电能配电
，特别是涉及一种分布式电网的控制系统。
技术介绍
目前中国电网建设已成为中国电力建设的主要方向，电网建设前景诱人。 "十二五"期间，中国电网投资规模持续扩张，到2020年将全面建成统一的坚强智能电网，初 步实现建设世界一流电网的目标。 21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已 经彻底改变了一个前所未有的工作方式。云计算（Cloud Computing)是分布式计算（Distr ibuted Computing)、并行计算（Paral lei Computing)、效用计算（Utility Computing)、 网络存储（Network Storage Technologies)、虚拟化（Virtual ization)、负载均衡（Load Balance)、热备份冗余（High Avai lable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 随着互联电网的形成和规模的不断扩大，电网的运行特性和调度控制越来越复 杂，近年来我国一直发展分布式电源以缓解电网供电压力，而现有电网的调控运行一直是 针对大型电网进行的。 因此希望有一种分布式电网的控制系统来克服或至少减轻上述的缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种分布式电网的控制系统来克服现有技术中存在的上 述问题。 为实现上述目的，本专利技术提供一种分布式电网的控制系统，包括：微电网、分布式 电网监控模块、云基站和云计算中心； 微电网，所述微电网由分布式供电源和多个负载以拓扑结构构成； 分布式电网监控模块，所述分布式电网监控模块对应连接所述微电网，所述分布 式电网监控模块用于实时采集所述微电网内发电系统的电力参数和预测参数，并将实时监 测的电力数据和预测参数数据通过网络传递至所述云基站； 云基站，所述云基站通过网络连接多个所述分布式电网监控模块，用于接收每个 所述分布式电网监控模块传递的实时电力数据和预测参数，并根据所述实时电力数据得出 所述微电网的实时负荷； 云计算中心，所述云计算中心通过网络连接所述云基站，用于预测所述微电网的 负荷值，通过所述电力数据和预测参数数据预测所述微电网的负荷值。 优选地，每个所述分布式电网监控模块包括预测参数输入单元和电力参数采集模 块，所预测参数输入单元接收所述预测参数，所述预测参数包括：微电网范围内的温度、湿 度、时间和特定时段参数；所述电力参数采集模块用于实时采集所述微电网内发电系统的 电流和电压。 优选地，所述云基站包括实时负荷计算单元和无功计算单元，所述实时负荷计算 单元用于计算每个所述微电网的有功功率、无功功率和电网的功率因数；所述无功计算单 元根据所述实时负荷计算单元计算的无功功率和电网的功率因数得出所述微电网所需的 无功补偿值。 优选地，每个所述分布式电网监控模块还包括无功补偿单元，所述无功补偿单元 根据所述无功计算单元得出的所述微电网所需的无功补偿值对所述微电网进行无功补偿。 优选地，所述云计算中心包括：控制模块和应用管理模块，所述控制模块和所述应 用管理模块通过接口连接；当所述控制模块接收到的所述微电网的实时负荷值大于或小于 所述应用管理模块中存储的预测所述微电网的负荷值的设定阈值时，所述控制模块将对云 计算中心的计算进行分布式计算的应用等级划分，并优先处理所述微电网的实时负荷值。 优选地，所述云计算中心采用BP神经网络预测方法预测所述微电网的负荷值，所 述电力数据和预测参数数据作为BP神经网络预测的输入， 未来1小时微电网负荷作为输出，对确定的输入、输出进行归一化处理，归一化函 数为：其中y为归一化值，X为输入值； 当N是输入的元素量时，根据公式2N-1,来确定输入层的神经元数量；当N是输出 的元素量时，根据公式2N-1,来确定输出层的神经元数量；根据Kolmogorv定理、输入层和 输出层的神经元数量确定BP神经网络中间层神经元数量，由此构造BP神经网络模型；对 BP神经网络进行网络训练。 本专利技术提供了一种分布式电网的控制系统，通过所述分布式电网的控制系统能够 对微电网小型电力供应区域进行实时监视和分析，随时掌握微电网的运行状态，并对微电 网的负荷进行预测。【附图说明】： 图1是分布式电网的控制系统的结构示意图。【具体实施方式】： 为使本专利技术实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中 的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类 似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本专利技术 一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用 于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人 员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下 面结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。 在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语"中心"、"纵向"、"横向"、"前"、"后"、"左"、 "右"、"竖直"、"水平"、"顶"、"底" "内"、"外"等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方 位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元 件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术保护范围的 限制。 在本专利技术一宽泛实施例中，分布式电网的控制系统包括：微电网、分布式电网监控 模块、云基站和云计算中心；微电网，所述微电网由分布式供电源和多个负载以拓扑结构构 成；分布式电网监控模块，所述分布式电网监控模块对应连接所述微电网，所述分布式电网 监控模块用于实时采集所述微电网内发电系统的电力参数和所述微电网范围内的环境参 数，并将实时监测的电力数据和环境参数数据通过网络传递至所述云基站；云基站，所述云 基站通过网络连接多个所述分布式电网监控模块，用于接收每个所述分布式电网监控模块 传递的实时电力数据和环境参数数据，并根据所述实时电力数据得出所述微电网的实时负 荷；云计算中心，所述云计算中心通过网络连接所述云基站，用于预测所述微电网的负荷 值，通过所述电力数据和环境参数数据预测所述微电网的负荷值。 通过所述分布式电网的控制系统能够对微电网小型电力供应区域进行实时监视 和分析，随时掌握微电网的运行状态，并对微电网的负荷进行预测。 如图1所示，分布式电网的控制系统包括：多个微电网1、多个分布式电网监控模 块2、云基站3和云计算中心4。 在一未图不实施例中，所述微电网由分布式供电源和多个负载以拓扑结构构成。 如图1所示，所述分布式电网监控模块2对应连接所述微电网1，所述分布式电网 监控模当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分布式电网的控制系统，其特征在于，包括：微电网、分布式电网监控模块、云基站和云计算中心；微电网，所述微电网由分布式供电源和多个负载以拓扑结构构成；分布式电网监控模块，所述分布式电网监控模块对应连接所述微电网，所述分布式电网监控模块用于实时采集所述微电网内发电系统的电力参数和预测参数，并将实时监测的电力数据和预测参数数据通过网络传递至所述云基站；云基站，所述云基站通过网络连接多个所述分布式电网监控模块，用于接收每个所述分布式电网监控模块传递的实时电力数据和预测参数，并根据所述实时电力数据得出所述微电网的实时负荷；云计算中心，所述云计算中心通过网络连接所述云基站，用于预测所述微电网的负荷值，通过所述电力数据和预测参数数据预测所述微电网的负荷值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：卢媛，栾卫平，杨尉，穆芮，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网山东省电力公司威海供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11