一种数据资产价值的评估方法技术

本发明专利技术提供一种数据资产价值的评估方法，包括：构建数据资产价值评估模型；读取数据资产成本；读取数据资产应用评估系数；将所述数据资产成本和数据资产应用评估系数输入所述数据资产价值评估模型，得到数据资产价值的评估值。本发明专利技术从成本出发，结合应用过程，构建数据资产价值评估模型，量化了数据资产的内在价值和使用价值，实现了数据资产的多角度价值评估，促进数据资产实现价值最大化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用
，具体是。
技术介绍
数据资产的本质是作为一种经济资源参与企业的经济活动，可以减少和消除企业 经济活动中的风险，为企业的管理控制和科学决策提供合理依据，并预期给企业带来经济 效益。数据资产价值评估问题，也将成为企业估值的核心问题之一。 企业在开展大数据的应用挖掘工作时，可将数据资产的价值评估融入到数据分析 模型中，量化企业数据质量管理情况，并为公司决策提供依据；企业的数据管理部门亦可结 合数据资产的价值评估情况，分析企业数据资产化程度，有的放矢地开展数据资产化工作。 目前对数据资产的价值评估多采用人为鉴定，效率低，耗时长，缺乏客观性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供，实现数据资产价值的量化 评估以促进数据资产实现价值最大化。 本专利技术的技术方案为： -种数据资产价值的评估方法，该方法包括以下步骤： (1)构建数据资产价值评估模型； (2)读取数据资产成本； (3)读取数据资产应用评估系数； (4)将所述数据资产成本和数据资产应用评估系数输入所述数据资产价值评估模 型，得到数据资产价值的评估值。 所述的数据资产价值的评估方法，步骤（1)中，所述数据资产价值评估模型具体 为： V= 0(1+入） 其中，V表示数据资产价值，C表示数据资产成本，A表示数据资产应用评估系数。 所述的数据资产价值的评估方法，步骤（2)中，所述数据资产成本通过以下步骤 得到： (21)读取数据资产建设费用； (22)读取数据资产运维费用； (23)采用以下公式计算得到数据资产成本： C=J+Y 其中，C表示数据资产成本，J表示数据资产建设费用，Y表示数据资产运维费用。 所述的数据资产价值的评估方法，步骤（3)中，所述数据资产应用评估系数通过 以下步骤得到： a、采用AHP法构建数据资产应用评估指标体系； b、采用yaahp层次分析法软件计算出各应用评估指标的权重； c、采用以下公式计算得到数据资产应用评估系数： 其中，A表示数据资产应用评估系数，ai表示第i个应用评估指标的权重，bu表 示第i个应用评估指标的第j项评估因素的评分值。 所述的数据资产价值的评估方法，步骤（21)中，所述数据资产建设费用通过以下 步骤得到： a、读取信息系统建设费用； b、读取信息系统建设费用在数据资产建设费用中所占的比例； c、采用以下公式计算得到数据资产建设费用： J=P/x 其中，J表示数据资产建设费用，P表示信息系统建设费用，X表示信息系统建设费 用在数据资产建设费用中所占的比例。 所述的数据资产价值的评估方法，步骤（22)中，所述数据资产运维费用通过以下 步骤得到： a、读取每天的业务操作人工费和业务操作人员工作天数，采用以下公式计算得到 业务操作费： Yb=pb*db 其中，Yb表示业务操作费，pb表示每天的业务操作人工费，db表示业务操作人员工 作天数； b、读取每天的技术运维人工费和技术运维人员工作天数，采用以下公式计算得到 技术运维费： Yt=pt*dt 其中，Yt表示技术运维费，pt表示每天的技术运维人工费，dt表示技术运维人员工 作天数； c、根据得到的业务操作费和技术运维费，采用以下公式计算得到数据资产运维费 用： Y=Yb+Yt 其中，Y表示数据资产运维费用。 由上述技术方案可知，本专利技术从成本出发，结合应用过程，构建数据资产价值评估 模型，量化了数据资产的内在价值和使用价值，实现了数据资产的多角度价值评估，促进数 据资产实现价值最大化。【附图说明】 图1是本专利技术的方法流程图。【具体实施方式】 下面结合附图和具体实施例进一步说明本专利技术。 如图1所示，，包括以下步骤： Sl、构建数据资产价值评估模型： V = 0(1+入） 其中，V表示数据资产价值，C表示数据资产成本，A表示数据资产应用评估系数。 S2、读取数据资产成本： 数据资产成本由数据资产建设费用和数据资产运维费用构成，即： C = J+Y 其中，J表示数据资产建设费用，Y表示数据资产运维费用。 数据资产建设费用由信息系统建设费用按照一定的比例分摊得到，这个比例是按 照构成数据资产的数据资源产生的数据量的多少来确定的，则有： J = P/x 其中，P表示信息系统建设费用，X表示信息系统建设费用在数据资产建设费用中 所占的比例。 数据资产运维费用由业务操作费和技术运维费构成，即有： Y = Yb+Yt Yb=pb*db Yt=pt*dt 其中，Yb表示业务操作费，Yt表示技术运维费，pb表示每天的业务操作人工费，db 表示业务操作人员工作天数，Pt表示每天的技术运维人工费，dt表示技术运维人员工作天 数。 S3、读取数据资产应用评估系数： 根据对数据资产价值应用及评估因素的分析，采用AHP方法，得到如下表的指标 体系： 然后采用yaahp层次分析法软件计算权重，确定应用评估系数： 假设共有n个应用评估指标，每一个应用评估指标的权重记为&1，i= 1，2，…， n，假设每一个应用评估指标的评估因素有m项，每一项评估因素的评分值记为b^，i= 1， 2,…，n，j= 1，2,…，m，则数据资产应用评估系数A采用下式计算得到： S4、将读取的数据资产成本和数据资产应用评估系数输入数据资产价值评估模 型，计算得到数据资产价值的评估值。 本专利技术可应用于电力系统运营监测中心，从运营数据资产的形成过程入手建立数 据资产价值评估模型，促进了运营数据资产的优化过程。 以上所述实施方式仅仅是对本专利技术的优选实施方式进行描述，并非对本专利技术的范 围进行限定，在不脱离本专利技术设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本专利技术的技术方 案作出的各种变形和改进，均应落入本专利技术的权利要求书确定的保护范围内。【主权项】1. ，其特征在于，该方法包括以下步骤： (1) 构建数据资产价值评估模型； (2) 读取数据资产成本； (3) 读取数据资产应用评估系数； (4) 将所述数据资产成本和数据资产应用评估系数输入所述数据资产价值评估模型， 得到数据资产价值的评估值。2. 根据权利要求1所述的数据资产价值的评估方法，其特征在于，步骤（1)中，所述数 据资产价值评估模型具体为： V = C* (1+ λ ) 其中，V表示数据资产价值，C表示数据资产成本，λ表示数据资产应用评估系数。3. 根据权利要求1所述的数据资产价值的评估方法，其特征在于，步骤（2)中，所述数 据资产成本通过以下步骤得到： (21) 读取数据资产建设费用； (22) 读取数据资产运维费用； (23) 采用以下公式计算得到数据资产成本： C = J+Y 其中，C表示数据资产成本，J表示数据资产建设费用，Y表示数据资产运维费用。4. 根据权利要求1所述的数据资产价值的评估方法，其特征在于，步骤（3)中，所述数 据资产应用评估系数通过以下步骤得到： a、 采用AHP法构建数据资产应用评估指标体系； b、 采用yaahp层次分析法软件计算出各应用评估指标的权重； c、 采用以下公式计算得到数据资产应用评估系数：其中，λ表示数据资产应用评估系数，ai表示第i个应用评估指标的权重，b u表示第 i个应用评估指标的第j项评估因素的评分值。5. 根据权利要求3所述的数据资产价值的评估本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据资产价值的评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)构建数据资产价值评估模型；(2)读取数据资产成本；(3)读取数据资产应用评估系数；(4)将所述数据资产成本和数据资产应用评估系数输入所述数据资产价值评估模型，得到数据资产价值的评估值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：夏同飞，杨栋枢，陈峰，李志，徐海青，范叶平，孙飞，郭振，王维佳，乔雄，胡传胜，王超，刘云，程琳，
申请(专利权)人：安徽继远软件有限公司，国网信息通信产业有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34