基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法技术

本发明专利技术提供一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据进行降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)构建前馈神经网络、8)用无迹卡尔曼滤波对网络作训练、9)构造产液量偏好函数、10)构建评价决策变量个体支配关系的适应度函数、11)计算环境变量平均值、12)利用决策变量构建初始种群并生成精英解种群、13)进行遗传迭代计算，得到第二代的精英种群和父代种群、14)迭代循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下耗电量最小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于采油领域，具体涉及一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法。
技术介绍
抽油机采油作为一种机械采油方式，主要由电动机、地面传动设备和井下抽油设备三部分组成，如图1所示。抽油机的整个采油过程主要分为上下两个冲程：上冲程，即驴头悬点向上运动，提起抽油杆柱和井下抽油设备，此过程中电动机需消耗大量的能量；下冲程，即驴头悬点向下运动，抽油机的抽油杆柱电动机做功。在抽油杆柱上下运动过程中，电动机的负载发生周期变化。抽油机的运行参数的选择对整个抽油机系统的能量消耗影响很大。为了使抽油机采油生产过程既能完成预定的产液量，又能使抽油机生产过程的耗电量最低，需要对抽油机运行参数进行节能优化。
技术实现思路
本专利技术是为了解决现有技术中存在的上述技术问题而做出，其目的在于提供一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法，以保证抽油机的生产状态最佳，从而达到减少能耗，提高系统效率的目的。为了实现上述目的，本专利技术提供一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法，包括如下步骤：1)确定抽油机采油过程生产效率影响因素构成效率观测变量集合其中α1，α2为决策变量，α3～α146载荷数据环境变量，为其他环境变量，选取抽油机系统的性能变量构成性能观测变量集合：{y1,y2,y3,…yl}；2)获得所述生产效率影响因素和系统性能变量的样本数据，得到效率影响因素样本矩阵α和性能样本矩阵Y：其中为效率影响因素个数，N为样本个数，αik表示第i个效率影响因素变量的第k个观测值，i＝1,2,...,M；k＝1,2,...,N；3)利用主元分析算法对载荷数据进行降维处理，从而构建新的载荷主元变量矩阵：4)由影响因素观测变量集合中...

【技术特征摘要】
1.一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法，包括如下步骤：
1)确定抽油机采油过程生产效率影响因素构成效率观测变量集合其中α1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李太福，辜小花，梅青平，王坎，周伟，杨永龙，胥毅，贲福才，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆;85