【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种突发事件信息进行处理的方法,更具体的说,是涉及一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法。
技术介绍
随着移动通信网络的快速发展和应用,在一些突发事件中,事件参与者或现场人员可以通过微博、微信、论坛等网络媒体,快速得对事件信息进行有效及时的传递。事件参与者或现场人员可以有选择性得提供一些关于事件的信息,例如事发地所在的位置信息等。通常情况下,一些事件通常会包括几个方面。而事件参与者或现场人员通过网络媒体传递的信息通常来源分散不集中,缺乏一定的导向性,且信息缺乏相互之间的协调性,从而导致不能对突发事件进行快速精确描述,就不能够对事件进行一个全方位的还原呈现。本专利技术提出了一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法。突发事件信息包括突发事件及其组成部分、突发事件缺失信息、参与突发事件的个体。其中突发事件及事件组成部分通过群体感知的信息来进行识别的,突发事件缺失信息来源于被识别的参与突发事件的个体。
技术实现思路
为克服现有信息来源分散、缺乏导向性及协调性、信息利用率低等缺点,本专利技术提供了一种充分利用信息来源、内容等的基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法。一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法,包括以下步骤:(1)根据经验预定义的事件模型库M={m1,m2,…,mj
【技术保护点】
一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法,包括以下步骤:(1)根据经验预定义的事件模型库M={m1,m2,…,mj},其中mj为第j个事件分类模型;模型中按权重从大到小排序的组成部分集合Cj={cj1,cj2,…,cjk}及对应的权重集合CWj={cwj1,cwj2,…,cwjk},其中cjk为第j个模型的第k个组成部分,cwjk为第j个模型的第k个组成部分的权重;与各组成部分匹配的问题Qj={qj1,qj2,…,qjk},qjk为与第j个模型的第k个组成部分匹配的问题;(2)采集各种信息终端输入的群体感知信息,构成信息集合I={i1,i2,…,in},其中in为第n个信息终端输入的群体感知信息;(3)构造关键字/词解析器,用所述的解析器将群体感知信息集I中的信息利用中文分词技术及去重技术提取关键字/词,构成关键字/词集合W={w1,w2,…,wm},其中wm为第m个关键字/词;设定关键字/词集合与预定义的事件分类模型组成部分之间的相似度阈值,所述的相似度以关键字/词的重复程度来表征;(4)构造一个基于规则或者机器学习的事件分类器,用所述的事件分类器对事件模型进行识别;事件分类器将 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于群体感知的突发事件信息收集和管理方法,包括以下步骤:...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘东升,周怡,邹江波,王蓓,王黎明,
申请(专利权)人:浙江工商大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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