基于分布传感和小波解析技术的实时基线及去噪处理方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于分布传感的实时基线及去噪处理方法，尤其涉及针对土木工程结构的基于光纤或碳纤维应变传感技术的实时基线及去噪处理方法。
技术介绍
随着我国城市建设的高速发展，工程结构安全受到了社会各界的广泛关注。为了解决工程结构的安全评估和安全运营问题，结构健康监测系统及其相关技术，越来越多的被应用在重大或复杂土木工程结构中。由于光纤和碳纤维应变传感器件适合于分布式传感布设和优越耐久性能等特点，越来越多的工程师和研究人员提出利用光纤和碳纤维应变传感技术，为实施有效的结构健康监测提供解决方案。现在光纤和碳纤维应变传感技术已达到了有效的动静态应变要求，但因为受外界环境的变化和测量仪器的限制，连续测量中的测量误差会严重影响到测量信号准确性和精度。为了不影响结构损伤有关的突变应变信号的测量，一种自调整和自适应功能的去噪方法显得尤为重要。目前在无限非平稳信号处理中，小波分析技术得到越来越多的应用。通过小波多尺度分解，可以将原信号划分多个频域段，分别进行处理，保留敏感频域段的特征信号。但是在传统的信号基线处理过程中，因为缺乏有效目标信号的中心基线样本，信号基线处理...
【技术保护点】
一种基于分布传感的实时基线及去噪处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于光纤或碳纤维分布式应变传感特性，获得与结构应变参数有关的实测区和与测量过程中可能产生的噪音有关的参考区；步骤2：将参考区包含的多个测量点的实时信号逐层小波分解，获得各个测量点的近似系数，并建立误差修正模型，处理步骤如下：（1）将参考区包含的多个测量点，分别逐层分解至第N层，获得各个测量点的近似系数，N为正整数；（2）通过回归拟合算法，整合各个测量点的近似系数，获得与测量过程中系统误差有关的误差修正模型；步骤3：将实测区包含的多个测量点的实时信号逐层小波分解，获得各个测量点的近似系数和细节系数，再...
【技术特征摘要】
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