未认可及新用户的改善用户体验制造技术

本发明专利技术揭示一种系统，其存储将用户映射到属性的表，且存储将所述用户映射到与源域相关联的产品的第二表。所述系统确定用于所述属性中的每一者的最高分数产品的集合，且使用所述最高分数产品创建预测目标域中的活动的模型，所述目标域与所述源域分离。所述系统检测来自存取所述目标域的特定用户的行为，且响应于所述检测到所述行为而基于所述模型产生用于所述特定用户的个性化预测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】未认可及新用户的改善用户体验[000。 相关申请秦的香叉参考 本申请案主张2013年3月13日申请的标题为"调整未认可及新用户的用户体验 (TailoringUserExperienceforUnrecognizedandNewUsers)"的第61/780, 141 号美 国临时专利申请案的优先权且是所述申请案的接续，所述申请案的内容是W引用的方式全 部并入本文中。
技术介绍
此说明书大体上设及给用户提供推荐且响应于捜索查询提供捜索结果。捜索引擎 例如从一或多个用户接收捜索查询且返回响应于所述查询的捜索结果。作为另一实例，捜 索引擎可任选地从计算资源（例如另一捜索引擎）接收查询且将捜索结果返回到计算资源 (例如另一捜索引擎）。 例如，捜索引擎可识别响应于捜索查询的资源、产生具有关于文档的信息的捜索 结果且响应于查询提供捜索结果。资源的实例包含例如网页、视频、书籍及声音文件的资 源。还可提供其它类型的捜索结果，例如对由用户提出的问题的直接回答或响应于用户查 询的信息的总结。
技术实现思路
一种系统通过识别类似用户类型给用户提供定制体验，对于所述定制体验，系统 缺少在线行为及兴趣的详细历史。 根据一个实施方案，一种方法包含存储将用户映射到属性的表；存储将用户映射 到与源域相关联的产品的第二表；使用计算机系统的处理器确定用于属性中的每一者的最 高分数产品的集合；使用最高分数产品创建预测目标域中的活动的模型，目标域与源域分 离；检测来自存取目标域的特定用户的行为；及响应于检测到行为而基于模型产生用于特 定用户的个性化预测。在一些实施方案中，用户具有源域及目标域两者中的活动。 实施方案可包含单独或彼此组合的W下特征中的一或多者。方法可包含确定特定 用户缺少目标域中的记录行为；确定特定用户具有源域中的记录行为；使用源域中的记录 行为产生个性化预测；及提供用于特定用户的个性化预测。产品可包含视频、已购买产品、 捜索查询或建议活动中的至少一者。最高分数产品的集合被限制在预定时间周期内。属性 可包含人口统计数据、群集或条目。创建模型可脱机执行。可响应于检测到目标域中的活 动创建模型。[000引此方面的其它实施方案包含经配置W执行编码在计算机存储装置上的方法的动 作的对应系统、设备及计算机程序。 在又另一实施方案中，一种方法包含确定具有匹配属性的集合的用户；存储与源 域相关联且由用户中的每一者存取的产品集合；确定对应于匹配属性的集合的每一属性的 产品的子集；使用产品的子集创建预测目标域中的活动的模型，目标域与源域分离；确定 特定用户缺少源域中的记录行为；响应于确定特定用户缺少源域中的记录行为，确定特定 用户具有代理域中的足够多的记录行为，代理域与源域分离且具有类似于源域的性质；及 响应于确定特定用户具有代理域中的足够多的记录行为，基于代理域中的足够多的记录行 为使用模型产生用于特定用户的个性化预测，特定用户的个性化预测是响应于特定用户执 行活动且同时存取目标域而产生。 实施方案可包含单独或彼此组合的W下特征中的一或多者。方法可包含存取将用 户映射到属性的第一加密数据存储装置及存取将用户映射到产品的第二加密数据存储装 置。产品可包含视频、物品、捜索查询或建议活动中的至少一者。创建模型可脱机执行。方 法可包含响应于检测到目标域中的活动创建模型。方法还可包含基于包含来自多个域中的 行为的数据的加密表确定用户具有匹配属性的集合。 此方面的其它实施方案包含经配置W执行编码在计算机存储装置上的方法的动 作的对应系统、设备及计算机程序。 该里描述的标的物的实施方案中的一或多者可提供W下优点中的一或多者。个性 化内容反映用户的兴趣。系统给使用产品的用户提供定制且有帮助的体验，对于所述体验， 系统缺少在线行为及兴趣的详细历史，但是另一产品中存在关于所述用户的详细信息（且 例如用户已同意使用此信息）。 W下附图及描述中陈述一或多个实施方案的细节。根据描述及图式且根据权利要 求书将明白其它特征。【附图说明】 图1说明实例系统。 图2是可用W产生个性化内容的实例系统。 图3是实例用户接口。 图4是说明产生个性化预测的实例方法的流程表。 图5是说明产生个性化预测的实例方法的流程表。 图6是可搭配该里描述的技术使用的泛用型计算机装置的实例。 图7是可搭配该里描述的技术使用的泛用型计算机装置的实例。 各个图式中的相同元件符号指示相同元件。【具体实施方式】 图1说明实例捜索系统102。捜索系统102可在例如通过网络通信的一或多个计 算机上实施。系统从客户端装置106接收查询104且产生具有包含来自参考内容的摘录的 总结内容的结果108。每一查询104是电子通信，例如电子邮件、邮件、文字消息等等。查 询104可呈例如文字形式或其它形式，例如呈音频形式或图像形式。在一些实施方案中，查 询104可为隐式的且基于在用户同意的情况下采集的关于用户的信息。例如，系统可基于 用户的识别符、例如地理位置的用户背景W及其它用户数据或由用户作出的显式查询来作 出推荐。 捜索系统102及客户端装置106可通过网络（内联网或因特网）通信。虽然捜索 系统102及客户端装置106被示为两个单独装置，但是在一些实施方案中，捜索系统102及 客户端装置106可为相同装置。 捜索系统102包含编索引引擎110及排名引擎112。编索引引擎110维持由捜索 系统102使用的索引114。编索引引擎110处理文档且例如使用常规或其它编索引技术更 新索引114中的索引条目。 在一些实施方案中，捜索系统102可维持用户兴趣数据存储装置120。在其中用 户同意使用此数据的实例中，用户兴趣数据存储装置120可包含一或多个条目（"条目"可 为人、地点、事物或概念）、网站、文字、捜索查询、物品购买记录、所观看的视频、所播放的音 乐、人口统计数据或可由捜索系统102使用的其它用户兴趣信息。在一些实施方案中，用户 兴趣数据存储装置120可按用户、频率、位置及数据或时间分类捜索查询，其中用户同意使 用此数据。在一些实施方案中，用户兴趣数据存储装置120可被包含作为索引114的部分。 在一些实施方案中，用户兴趣数据存储装置120可存储在远程服务器处。 排名引擎112可使用索引114W例如使用常规或其它信息检索技术识别响应于查 询104的文档。排名引擎112例如使用一或多个排名信号计算响应于查询的文档的分数。 每一信号提供关于文档本身的信息或文档与消息之间的关系。一个实例信号是文档的整体 质量的衡量。另一实例信号是文档中发生查询项的次数的衡量。如下文关于图2到4更详 细地讨论，还可使用其它信号，例如基于源域中的行为的个性化内容的衡量。排名引擎112 使用分数排名响应文档或文档的部分。 捜索系统102使用由排名引擎112识别及计分的文档W产生结果108。结果108 包含对应于响应于查询104的文档的结果。例如，结果可包含文档标题、到文档的链接及来 自响应于查询的文档的内容的总结。结果108的其它实例包含响应于查询的信息的总结。 总结可产生自响应于查询的文档或其它源。如下文更详细地讨论，结果108的又其它实例 包含个性化内容，例如建议链接、视频、音乐或产品。[002引如该里引用的"产品"可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，其包括：存储将用户映射到属性的表；存储将所述用户映射到与源域相关联的产品的第二表；使用计算机系统的处理器确定用于所述属性中的每一者的最高分数产品的集合；使用所述最高分数产品创建预测目标域中的活动的模型，所述目标域与所述源域分离；检测来自存取所述目标域的特定用户的行为；及响应于所述检测到所述行为而基于所述模型产生用于所述特定用户的个性化预测。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：皮川·庄，D·拉梅其，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：美国;US