本发明专利技术，针对乳房造影图像数据，利用使高频与低频之间的中间频带分量相对放大的滤波器以及/或者使具有规定的方位性的分量增减的滤波器来进行图像处理，从而生成对由乳腺癌导致的结构畸变进行了强调的处理图像数据。此外，本发明专利技术的印刷介质或者计算机能够读取的记录介质，印刷或者记录有用于辅助乳腺癌诊断的处理图像，在处理图像中，乳房造影原图像中的高频与低频之间的中间频带分量被相对放大以及/或者乳房造影原图像中的具有规定的方位性的分量被增减。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于辅助乳腺癌诊断的图像处理用数字滤波器、图像处理装置、印刷 介质、记录介质、图像处理方法以及程序。
技术介绍
乳腺癌的早期诊断和治疗，集中了医疗上以及社会上较大的关心。特别地，通过大 规模医疗试验明确了基于乳房造影的乳腺癌诊查使乳腺癌患者的存活率提高，该诊查正在 全世界推广。 在乳房造影乳腺癌诊查中，其方式（医用图像设备）本身的发展很重要，被称为 "图像判读"的图像评价的过程也很重要。图像评价由受到过一定训练的图像判读医师进 行，为了保证乳房造影乳腺癌诊查的质量而设立了精度管理中央委员会，进行用于将合格 图像判读医师的诊断能力保持在一定水平以上的精度管理。在进行乳房造影图像判读时， 主要评价3个项目。一个是在乳腺内产生的"肿瘤"的形态，还有一个是伴随肿瘤而表现 特征性分布和形态的"钙化"的分布和形状，最后一个是"其它的见解"，例如由于不对称性 阴影和表现出乳腺癌肿疡向周围发育/浸润而造成在周围结构的形态产生变形的"结构畸 变"（distortion)〇 这里，以往，为了乳房造影的画质提高，进行了对浓度和对比度进行强调的滤波器 的开发（参照非专利文献1~6)。 现有技术文献 非专利文献 非专利文献 1 :Gorgel P，Sertbas A，Ucan ON. "A wavelet-based mammographic image denoising and enhancement with homomorphic filtering. "J Med Syst.2010 Nov. 30 ；34(6) ：pp. 993-1002. 非专利文献 2 :Kilie N，Gorgel P，Ucan 0N，Sertbas A. "Mammographic Mass Detection using Wavelets as Input to Neural Networks. " J Med Syst. 2010 Nov. 30 ; 34(6) ：pp. 1083-1088. 非专利文献 3 :Regentova E，Zhang L，Zheng J，Veni G. "Detecting microcalcifications in digital mammograms using wavelet domain hidden Markov tree model. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2006pp. 1972-1975.非专利文献4 :Panetta K，Zhou Y，Agaian S，Jia H. "Nonlinear unsharp masking for mammogram enhancement. "IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2011 Nov ； 15 (6)： pp. 918-928.非专利文献 5 :Qian W，Clarke LP，Kallergi M，Clark RA. "Tree-structured nonlinear filters in digital mammography. " IEEE Trans Med Imaging. 1994 ; 13 (1)： pp. 25-36. 非专利文献6:AyresFJ，RangayyanRM，"Reductionoffalsepositivesinthe detectionofarchitecturaldistortioninmammogramsbyusingageometrically constrainedphaseportraitmodel''，InternationalJournalofComputerAssisted RadiologyandSurgery2007 1(6) ：pp.361-369.
技术实现思路
_专利技术要解决的课题- 关于"钙化"，评价方法比较单纯，图像评价法已经被确立，基于计算机辅助的自动 诊断的导入也正在广泛进行。关于"肿瘤"，形态评价程序也已经被确立，以自动诊断为目标 的方法的开发也在被广泛尝试，并得到了一定的成果。但是，关于"其它的见解"，虽然在诊 断乳腺癌时存在与"钙化"和"肿瘤"同等重要性的要素，但由于评价过程复杂而存在无法 确立体系性的评价方法的问题。在"其它的见解"中，"结构畸变"的评价是乳腺癌的诊断上 特别重要的项目，但需要经验的积蓄才能学到一定的评价能力，具有由于其经验值的不同 而导致评价能力产生较大差异的问题。 特别地，在非专利文献1等现有方法中，为了乳房造影的画质提高，使用小波 (wavelet)等来进行图像处理，但若以提高"肿瘤"和"钙化"等一般性项目的检测精度为目 的、关于结构畸变特殊化的滤波器和图像处理方法，虽然到现在为止有报道，但存在临床应 用的有用性不足、临床应用尚无进展的问题。 本专利技术鉴于上述问题点而作出，其目的在于，提供一种为了辅助乳腺癌诊断，能够 进行对乳房造影图像中由于乳腺癌而导致的结构畸变进行强调的图像处理的图像处理用 数字滤波器、图像处理装置、印刷介质、记录介质、图像处理方法以及程序。 -解决课题的手段- 为了实现该目的，本专利技术的图像处理用数字滤波器用于辅助乳腺癌诊断，其特征 在于，具备：图像处理单元，其针对乳房造影图像数据进行使高频与低频之间的中间频带分 量相对放大的图像处理以及/或者使具有规定的方位性的分量增减的图像处理，从而生成 对由乳腺癌导致的结构畸变进行了强调的处理图像数据。 此外，本专利技术的图像处理用数字滤波器根据上述记载的图像处理用数字滤波器， 其特征在于，上述图像处理单元具备：分解单元，其针对图像数据进行多重分辨率分解，获 取子频带信号，该多重分辨率分解是基于作为没有方位性的近似滤波器以及具有各方位性 的多个详细滤波器的集合的、方位选择性小波框或者方位选择性滤波器组；和重构单元进 行的；和重构单元，其将通过上述分解单元而获取的上述子频带信号相加，从而重构图像， 以获取重构图像数据，上述重构单元使上述多个上述滤波器中的低频侧以及高频侧的上述 滤波器所对应的上述子频带信号衰减以及/或者使较低频侧、较高频侧等中频侧的上述滤 波器所对应的子频带信号放大，从而获取作为上述处理图像数据的上述重构图像数据。 此外，本专利技术的图像处理用数字滤波器根据上述记载的图像处理用数字滤波器， 其特征在于，上述滤波器的频率特性是根据规定的滤波器配置中的位置以及/或者上述多 重分辨率分解中的阶数来指定的，其中，上述规定的滤波器配置基于上述方位选择性小波 框或者上述方位选择性滤波器组的各阶数下的方位。 此外，本专利技术的图像处理用数字滤波器根据上述记载的图像处理用数字滤波器， 其特征在于，上述重构单元，在上述多重分辨率分解中的规定阶数下，使上述近似滤波器所 对应的上述子频带信号相对衰减，使上述多个上述详细滤波器中的高频侧的上述详细滤波 器所对应的上述子频带信号衰减。 此外，本专利技术的图像处理用数字滤波器根据上述记载的图像处理用数字滤波器， 其特征在于，上述分解单元，通过对上述方位选择性小波框或者上述方位选择性滤波器组 的分解阶段以及/或者合成阶段的滤波器进行加权，从而使对应的上述子频带信号衰本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像处理用数字滤波器，用于辅助乳腺癌诊断，其特征在于，具备：图像处理单元，其针对乳房造影图像数据进行使高频与低频之间的中间频带分量相对放大的图像处理以及/或者使具有规定的方位性的分量增减的图像处理，从而生成对由乳腺癌导致的结构畸变进行了强调的处理图像数据。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：新井仁之，植田琢也，角田博子，新井偲，
申请(专利权)人：国立研究开发法人科学技术振兴机构，
类型：发明
国别省市：日本;JP
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