一种企业运营信息模拟分析方法技术

本发明专利技术公开了一种企业运营信息模拟分析方法，包括以下步骤：S1、收集外网数据，并根据外网数据建立标准企业模型；S2、采集待分析企业的多种企业内网数据，并对企业内网数据进行分解合成处理以获取运营数据，根据预设的数据套取模板从运营数据中套取目标数据；S3、根据标准企业模型调用目标数据并建立企业模拟模型；S4、预设多个对应不同运营状态的评估模型以及与评估模型相对应的标准评估结果；S5、调用企业模拟模型并与评估模型进行对比，确定评估参照模型，记录企业模拟模型与评估参照模型的匹配值；S6、调用评估参照模型对应的标准评估结果，然后结合匹配值与运营数据生成与待分析企业相对应的评估结果。本发明专利技术分析精度高，效率快。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及企业风控
，尤其涉及。
技术介绍
在中国很多中小企业融资难，必须得通过抵质押来获得融资。建立面向中小企业经营风险预警系列软件，用来协助金融机构对中小企业授信决策与信用风险管理，非常必要。目前广泛应用的企业风险评估软件，传统的风控软件仅仅以财务数据作为风险评估依据。但是，多数企业尤其是中小企业的财务报表品质较低，常有内外账不一致之情形，信用风险受到企业负责人的影响程度极高。故而，仅仅依靠财务数据对企业进行风险评估很难真实评判企业的运营情况。此外，现有的风控软件，都是先收集企业运营数据，然后通过对企业运营数据进行分析，获得评估结果，工作量大，评估效率低下。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了。本专利技术提出的，包括以下步骤:S1、收集与待分析企业经营范围相关度大于关联阈值，且信息来源可信度大于预设可信阈值的外网数据，并根据外网数据建立标准企业模型；S2、采集待分析企业包括财务数据、ERP数据、HR数据在内的多种企业内网数据，并对企业内网数据进行分解合成处理以获取运营数据，根据预设的数据套取模板从运营数据中套取目标数据；S3、根据标准企业模型调用目标数据并建立企业模拟模型；S4、预设多个对应不同运营状态的评估模型以及与评估模型相对应的标准评估结果;S5、调用企业模拟模型并与评估模型进行对比，确定与企业模拟模型匹配度最高的评估模型作为评估参照模型，记录企业模拟模型与评估参照模型的匹配值；S6、调用评估参照模型对应的标准评估结果，然后结合匹配值与运营数据对标准评估结果进行调整，生成与待分析企业相对应的评估结果。优选地，步骤S2包括以下步骤:S21、获得待分析企业授权；S22、通过对待分析企业数据库进行全文搜索，获取企业内网数据；S23、对企业内网数据进行分解合成处理后获得多项运营数据，并对运营数据根据真实可信度进行排序；S24、预设数据套取模板，数据套取模板中根据数据核心程度预设有空格；S25、数据套取模板自动对每一空格复制真实可信度最大的数据，被复制到数据套取模板中的运营数据被定义为目标数据。优选地，步骤S22中，对企业数据库实时或定时进行全文搜索。优选地，步骤S23中，获得的多项运营数据包括:企业的流动比率、企业的速动比率、现金占流动负债比率、员工人数、往来单位数。优选地，步骤S3具体为:根据标准企业模型调用目标数据并建立企业模拟模型，对企业模拟模型进行定时更新。优选地，步骤SI中，实时或定时收集外网数据，并对标准企业模型进行定时更新。优选地，步骤S6中，评估结果包括企业偿债能力报告、企业财务危机预警报告和企业信用风险评估报告。优选地，包括:内网数据收集处理模块、外网数据收集处理模块、模型建立模块、模型匹配分析模块和报告生成模块；模型建立模块分别与内网数据收集处理模块、外网数据收集处理模块连接，模型匹配分析模块与模型建立模块连接，报告生成模块分别与模型匹配分析模块和内网数据收集处理模块连接；内网数据收集处理模块用于采集企业内网数据，并对企业内网数据进行分解合成处理以获取运营数据，根据预设的数据套取模板从运营数据中套取目标数据；外网数据收集处理模块用于收集外网数据；模型建立模块从外网数据收集处理模块调用外网数据并建立标准企业模型，然后根据标准企业模型从内网数据收集处理模块调用目标数据并建立企业模拟模型；模型匹配分析模块内部预设有多个评估模型以及与评估模型相对应的标准评估结果，模型匹配分析模块调用企业模拟模型并与评估模型进行对比，确定与企业模拟模型匹配度最高的评估模型作为评估参照模型，记录企业模拟模型与评估参照模型的匹配值；报告生成模块从模型匹配分析模块调用评估参照模型对应的标准评估结果，然后结合匹配值与从内网数据收集处理模块调取的运营数据对标准评估结果进行调整，生成与待分析企业相对应的评估结果。本专利技术中，以标准评估结果作为基础，节约了根据企业运营状态进行实时分析的时间，有利于提高评估效率；结合企业运营数据对标准评估结果进行调整，使得评估结果符合企业实际情况。即，本专利技术可快速获得符合企业运营情况的评估结果。本专利技术中，标准评估结果通过将企业模拟模型与评估模型对比获得，企业模拟模型通过参照标准企业模型，利用企业内网数据进行建立。又由于，企业标准模型是根据与企业运筹范围密切相关且来源可信的外网数据建立的。故而，企业模拟模型具有统一模式，方便与评估模型进行对比；又根据行业特性具有独立性，有利于提高企业评估的标准性。本专利技术中，企业内网数据包括财务数据、ERP数据、HR数据等，对企业数据库具有高覆盖性，可避免仅仅以财务数据作为分析对象时，由于财务数据不可信导致的评估风险。【附图说明】图1为本专利技术提出的流程图；图2为获取目标数据的流程示意图；图3为本专利技术提出的的应用系统结构图。【具体实施方式】参照图1，本专利技术提出的，包括以下步骤。S1、收集与待分析企业经营范围相关度大于关联阈值，且信息来源可信度大于预设可信阈值的外网数据，并根据外网数据建立标准企业模型。S2、采集待分析企业包括财务数据、ERP数据、HR数据在内的多种企业内网数据，并对企业内网数据进行分解合成处理以获取运营数据，根据预设的数据套取模板从运营数据中套取目标数据。参照图2，步骤S2包括以下步骤:S21、获得待分析企业授权，以便对企业数据的合法调用。S22、通过对待分析企业数据库进行全文搜索，获取企业内网数据。全文搜索可获得企业隐藏数据和异地服务器数据，从而可保证企业数据采集的全面性和可信性。具体地，为保证采集到的企业数据的时效性，可对企业数据库实时或定时进行全文搜索。S23、对企业内网数据进行分解合成处理后获得多项运营数据，并对运营数据根据真实可信度进行排序。步骤S23中，获得的多项运营数据包括:企业的流动比率、企业的速动比率、现金占流动负债比率、员工人数、往来单位数。如此，可保证运营数据对企业数据库的覆盖面，更具代表性。S24、预设数据套取模板，数据套取模板中根据数据核心程度预设有空格；S25、数据套取模板自动对每一空格复制真实可信度最大的数据，被复制到数据套取模板中的运营数据被定义为目标数据。数据套取模板的设置有利于目标数据提取的针对性和效率性，且优先录用真实可靠性大的数据，有利于提高目标数据对企业的真实概括性。S3、根据标准企业模型调用目标数据并建立企业模拟模型。企业模拟模型相当于对企业实际运营状态的缩影，即便于以企业模拟模型为基础对企业运营情况进行判断，避免对繁杂的企业运营状态数据的处理，又不会丧失与企业的重合性。由于企业的运营状态是实时变动的，故而步骤S3中，为了保证企业模拟模型实时符合企业当前运营状态，应对企业模拟模型进行定时更新。为了保证企业模拟模型的时效性，应对企业模拟模型的参考物标准企业模型进行实时更新，故而，步骤Si具体应为:实时或定时收集外网数据，并对标准企业模型进行定时更新。S4、预设多个对应不同运营状态的评估模型以及与评估模型相对应的标准评估结果OS5、调用企业模拟模型并与评估模型进行对比，确定与企业模拟模型匹配度最高的评估模型作为评估参照模型，记录企业模拟模型与评估参照模型的匹配值。匹配值可作为对标准评估结果的应用参考，匹配值越大，则标准评估结果针对待分析企业的适用性越大。S6本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种企业运营信息模拟分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集与待分析企业经营范围相关度大于关联阈值，且信息来源可信度大于预设可信阈值的外网数据，并根据外网数据建立标准企业模型；S2、采集待分析企业包括财务数据、ERP数据、HR数据在内的多种企业内网数据，并对企业内网数据进行分解合成处理以获取运营数据，根据预设的数据套取模板从运营数据中套取目标数据；S3、根据标准企业模型调用目标数据并建立企业模拟模型；S4、预设多个对应不同运营状态的评估模型以及与评估模型相对应的标准评估结果；S5、调用企业模拟模型并与评估模型进行对比，确定与企业模拟模型匹配度最高的评估模型作为评估参照模型，记录企业模拟模型与评估参照模型的匹配值；S6、调用评估参照模型对应的标准评估结果，然后结合匹配值与运营数据对标准评估结果进行调整，生成与待分析企业相对应的评估结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐荣静，
申请(专利权)人：安徽融信金模信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34