临床仪表板用户界面系统和方法技术方案

技术编号:12140222 阅读:71 留言:0更新日期:2015-10-01 19:11
一种仪表板用户界面方法,包括显示至少一个目标疾病的可导航列表,显示与在目标疾病列表中选择的目标疾病相关联的患者标识符的可导航列表,显示与被标识为与选定目标疾病相关联的患者列表中的患者相关联的历史和当前数据,包括入院时的临床医生笔记,接收、存储和显示查阅者的评论,并显示自动生成的干预和治疗建议。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】 领域 本公开设及一种,并且具体地设及疾病标识和监 控的领域。
技术介绍
医院现今所面临的一个挑战是尽可能早地标识患者的原发性疾病,W便能够立即 部署适当的干预。诸如急性屯、肌梗塞(AMI)和肺炎之类的一些疾病要求在诊断的24小时 内的立即标准动作或途径。其他疾病不那么严重但仍要求多个保健机构的认真坚持中期和 长期护理(care)计划。 联合委员会(由医疗保险和医疗补助服务中屯、(CM巧批准的医院评审机构)已经 开发出了明确阐述的处理措施的核屯、措施。该些措施依赖于可导致对不良性能的CMS惩罚 的标准。例如,对于急性屯、肌梗塞所设置的措施包括:[OOOd 迄今为止,在患者从医疗保健机构出院后,完成对于应负责的措施(measure)活 动的大多数报告和监测。标识和了解特定干预方面的延迟常常使得不可能纠正任何情况。 医院管理人员也难W确定医院每天有多好地满足核屯、措施。临床医生需要在整个住院期间 实时或接近实时地查看包括临床医生笔记在内的患者进展和护理,此举将提醒向着满足该 些核屯、措施而要在医疗管理团队和医师方面的行动(途径和监测)。 案例管理团队对于追踪患者的实时疾病状态是有困难的。用临床医生的笔记的清 晰画面(因为它们在患者住院期间随新消息到来而实时地变化)来完成此举的能力将增加 团队尽可能早地施加聚焦(化cused)干预的能力,并在整个患者住院期间按需遵循或更改 该些途径(pathway),从而改进护理的质量和安全、减少计划外再入院和不良事件、并改进 患者结果。本公开描述了开发用于标识并对处于最高再住院和其它不良临床事件风险的患 者进行风险分层的软件,和W清晰和易于理解的方式向用户呈现数据的仪表板用户界面。【附图说明】 图1是根据本公开的临床预测和监测系统和方法的示例性实施例的简化框图; 图2是根据本公开的临床预测和监测系统和方法的示例性实施例的时间轴图; 图3是根据本公开的临床预测和监测系统和方法的示例性实施例的简化逻辑框 图; 图4是根据本公开的临床预测和监测系统和方法的示例性实施例的简化流程图; 图5是根据本公开的临床预测和监测系统和方法的示例性实施例的简化流程图/ 框图; 图6是根据本公开的仪表板用户界面系统和方法的示例性实施例的简化流程图; 图7是根据本公开的与仪表板用户界面系统和方法的典型用户交互的示例性实 施例的简化流程图; 图8是根据本公开的仪表板用户界面系统和方法的示例性屏幕截图; 图9是根据本公开的显示下拉(化op)评论窗口的仪表板用户界面系统和方法的 示例性屏幕截图;W及 图10是根据本公开的显示观看评论窗口的仪表板用户界面系统和方法的示例性 屏幕截图。【具体实施方式】 图1是根据本公开的临床预测和监测系统10的示例性实施例的简化框图。临床 预测和监测系统10包括计算机系统12,计算机系统12适合于接收有关要求护理的患者或 个人的各种临床和非临床数据。例如,各种数据包括来自医院和医疗保健实体14、非医疗保 健实体15、健康信息交换16、和社会到健康(socia^to-health)信息交换和社会服务机构 17的实时数据流和历史或存储数据。该些数据用于确定选定患者的疾病风险分数,使得他 们可接受为他们的特定情况和需求更好地制定和定制的更有目标的干预、治疗、和护理。系 统10最适合于标识需要密集住院和/或口诊治疗的特定患者W避免特定疾病的严重不利 影响并减少再住院率。应当注意,计算机系统12可包括可操作成经由有线和无线通信链路 和计算机网络传输数据和通信的一个或多个本地或远程计算机服务器。 由临床预测和监测系统10接收的数据可包括电子医疗记录(EMR),电子医疗记录 包括临床和非临床数据两者。EMR临床数据可从实体(诸如,医院、诊所、药房、实验室和健 康信息交换)接收,其包括;生命体征和其他生理数据;与由医师、护±或联合健康专业人 员进行的全面或集中的历史和身体检查相关联的数据;病史;之前过敏和不良医疗反应; 家族病史;之前手术史;急诊室记录;用药管理记录;培养结果;口述临床笔记和记录;妇 科和产科历史;精神状态检查;疫苗接种记录;放射成像检查;侵入性可视化手术;精神病 治疗史;之前组织标本;实验室数据;遗传信息;医师的笔记;联网设备和监视器(诸如,血 压设备和血糖仪);药物和补充剂(supplement)摄入信息;和集中基因型测试。 EMR非临床数据可包括,例如,社会、行为、生活方式和经济数据;职业的类型和性 质;工作历史;医疗保险信息;医院利用模式;运动信息;致癒物质使用;职业化学品接触; 医师或健康系统接触的频率;住所变更的位置和频率;预测筛查健康问卷(诸如患者健康 问卷(P册));性格测试;人口普查和人口统计数据;周围环境;饮食;性别;婚姻状况;学 历;家人或看护助理的距离和数量;地址;住房状况;社交媒体数据;和教育水平。非临床患 者数据可进一步包括由患者输入的数据,诸如,输入或上传至社交媒体web站点的数据。 EMR数据的附加源或设备可提供,例如,例如,实验室结果、药物分配和变化、EKG 结果、放射笔记、每日重量读数、和每日血糖测试结果。该些数据源可来自医院、诊所、患者 护理设施、患者家庭监测设备的不同区域,及其他可用临床或保健源。 如图1所示,患者数据源可包括非保健实体15。该些是不被认为是传统保健提 供者的实体或组织。该些实体15可提供非临床数据,该非临床数据包括,例如,性别;婚 姻状况;学历;社区和宗教组织参与;家人或看护助理的距离和数量;地址;人口普查区 (tract)位置和该区的人口普查报告的社会经济数据;住房状况;房屋地址变更的数量;房 屋地址变更的频率;对政府生活救助的要求;进行并保持医疗预约的能力;日常生活活动 的独立性;寻求医疗援助的小时;寻求医疗服务的位置;感觉障碍;认知障碍;行动障碍; 教育水平;职业;W及对于地方和国家收入分配W绝对和相对项形式的经济状况;气候数 据;和卫生登记。此类数据源可进一步提供有关患者生活方式的富有洞察力的信息,诸如, 家庭成员的数量、关系状态、可帮助护理患者的个人、和可影响健康结果的健康和生活方式 偏好。 临床预测和监测系统10可进一步从健康信息交换化I巧16接收数据。HIE是在区 域、社区或医院系统内跨组织地电子调动保健信息的组织。HIE日益发展成在城市、国家、区 域或伞卫生系统内的保健实体之间共享临床和非临床患者数据。数据可源自很多源,诸如 医院、诊所、消费者、付款人、医师、实验室、n诊药房、n诊中屯、、养老院和国家或公共健康 机构。 HIE的子集将保健实体连接至不具体提供保健服务的社区组织,诸如非政府慈善 组织、社会服务机构、和城市机构。临床预测和监测系统10可从该些社会服务组织和社会 到健康信息交换17接收数据,该数据可包括,例如,有关日常生活技能、去就诊预约的交通 运输能力、就业援助、培训、药物滥用康复、咨询或解毒、房租和公共事业援助、无家可归状 态和对服务的接受、后续医疗、屯、理健康服务、膳食和营养、食品仓储(pantry)服务、住房 援助、临时避难所、家庭健康访问、家庭暴力、遵守预约、出院指导、医药处方、用药指导、附 近状态、和跟踪推荐和预约的能力的信息。 数据的另一源包括社交本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种仪表板用户界面方法包括:显示至少一个目标疾病的可导航列表;显示与在所述目标疾病列表中选择的目标疾病相关联的患者标识符的可导航列表;显示与被标识为与选定目标疾病相关联的患者列表中的患者相关联的历史和当前数据,包括入院时的临床医生笔记;接收、存储、和显示查阅者的评论;以及显示自动生成的干预和治疗建议。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员:R·阿玛拉星汉姆T·斯旺森S·纳拉Y·钱G·奥利弗K·吉拉
申请(专利权)人:帕克兰临床创新中心
类型:发明
国别省市:美国;US

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