【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像识别
,更具体地,涉及一种基于移动终端的答题卡识别 分析方法及系统。
技术介绍
目前,在大型考试中(例如高考、公务员考试、司法考试等)均采用了计算机辅助 阅卷的方式,但用于辅助阅卷的光标阅读机(OMR)的硬件成本较高,其配套使用的答题卡 也是专业印制,耗材费用也较高。因此,一般学校和普通教师很难将其用于日常练习、测验、 问卷调查、心理测量等教学活动中。然而,随着普通摄像硬件设备在手机和平板电脑等移动 设备上的普及和数字图像处理技术研宄领域的不断扩展,利用手持设备进行图像采集、处 理、分析、识别成为趋势。 现有的关于采用图像识别技术进行答题卡识别方法存在一些不足,一是试卷类答 题卡选项正误判别采用逐点比对的方法不能高效记录答题原始选项,不便于进行数据分析 和数据挖掘,二是在问卷类心理测量、统计量表等领域,是不需要进行正误判别的,现有的 答题卡识别系统的作用难以推广发挥,三是图像采集系统相对固定,对外界光照要求较高, 不便于随时随地进行答题卡图像采集。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本专利技术提供一种基于移动终 ...
【技术保护点】
一种基于移动终端的答题卡识别分析方法,其特征在于,包括:步骤1选择试卷模式或问卷模式,并记录答题卡的编号,若选择试卷模式则执行步骤2,否则执行步骤3;步骤2采集标准答案答题卡并设置一个数据标记位,将该数据标记位标记为标准答案卡,然后执行步骤4;步骤3设置一个数据标记位,将该数据标记位标记为问卷模式,然后执行步骤4;步骤4对答题卡进行图像采集,并对采集的图像进行边界分割、校正、降噪、二值化以及增强处理;步骤5提取特征并赋值,包括以下子步骤:(5‑1)对经所述步骤4处理的图片,利用BP神经网络算法进行数字识别以提取题号,判断题号顺序增加方向为X轴;利用BP神经网络算法进行字母选 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:陈雪松,桑农,高常鑫,
申请(专利权)人:华中科技大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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