降低大规模MIMO‑OFDM下行链路功峰均比的方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通信的信号处理领域，尤其涉及在大规模MIMO-OFDM下行链路中降低信号功峰均比(Peak-to-Average Power Ratio，PAPR)的方法。
技术介绍
由于大规模MIMO能够满足日益增长的通信速率和容量需求，受到了业界的广发关注。因为OFDM技术能很容易地应用到MIMO系统中，MIMO-OFDM已经被默认为下一代无线通信系统空口方案。OFDM调制是一种把不同数据分别映射到相互正交的子载波上的技术，能够有效对抗频率选择性衰落且实现简单，被广泛应用于各种通信系统，例如：LTE与WIFI。但是，OFDM调制信号是多个独立载波的线性叠加，通常具有很高的PAPR，使得OFDM系统的射频电路需要一个成本很高的线性放大器。在传统的SISO-OFDM系统中，已有很多成熟的降低PAPR的方法，它们通常在发射端把原始的高PAPR信号压缩成一个低PAPR信号发射出去，同时给用户发射一个能够正确解调此信号的附加信息。但是，多用户MIMO系统中，接收端...
【技术保护点】
降低大规模MIMO‑OFDM下行链路功峰均比的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、计算联合预编码与OFDM调制的信号模型y＝Ax，具体为：S11、将大规模MIMO‑OFDM下行链路的预编码约束与大规模MIMO‑OFDM下行链路的OFDM调制联合表示成一个线性方程组其中，为块对角矩阵，所述由个信道矩阵Hn与个M维单位阵组成，T为把预编码后的信号分配到各个发送天线的置换矩阵，为块对角矩阵，所述由M个N维离散傅里叶反变换矩阵组成，为未知量,[*]T表示矩阵的转置,|*|表示集合内元素的个数；S12、将S11所述复数方程组变换到实数域：y＝Ax，令x的维度为I,y的维度为J，其中...
【技术特征摘要】
1.降低大规模MIMO-OFDM下行链路功峰均比的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、计算联合预编码与OFDM调制的信号模型y＝Ax，具体为：
S11、将大规模MIMO-OFDM下行链路的预编码约束与大规模MIMO-OFDM下
行链路的OFDM调制联合表示成一个线性方程组其中，为块对角矩阵，所述由个信道矩阵Hn与个M
维单位阵组成，T为把预编码后的信号分配到各个发送天线的置换矩阵，为块对角矩阵，所述由M个N维离散傅里叶反变换矩阵组成，为未知量,[*]T表
示矩阵的转置,|*|表示集合内元素的个数；
S12、将S11所述复数方程组变换到实数域：y＝Ax，令x的维度为I,y的
维度为J，其中，S2、引入先验模型，具体为：
S21、令S1所述x的每个元素独立，对所述x引入截断高斯混合模型先验
其中，i＝1,...,I，所述x的第i个元
素xi∈[-v,v]，αi1和αi2为高斯逆方差，κi为取值为0和1的离散变量，v为先验的
边界，归一化因子ηi1=12-Φ(-2vαi1),]]>归一化因子ηi2=Φ(2vαi2)-12;]]>S22、对S11所述线性方程引入一个均值为零，逆方差为β的高斯噪声；
S3、迭代更新，输出具体如下：
S31、初始化，对所有j＝1,...,J：对所有i＝1,...,I：αi1(0)＝αi2(0)＝1，κi(0)＝1/2，v(0)＝||y||∞/||A||∞，令迭代次数t＝1；
S32、运用GAMP计算近似后验分布，具体如下：
对所有j＝1,...,J，
其中，上标*p起区分作用，表示与S12所述x相关的函数，
Aji表示S12所述矩阵A的第j行第i列元素，表示S12所述矩阵A的第j行第i列
元素的平方，
p^j(t)=ΣiAjix^i(t)-τjp(t)s^j(t-1),]]>其中，为中间参数，
τjz(t)=τjp(t)/(τjp(t)β+1),]]>其中，上标*z起区分作用，
z^j(t)=τjz(t)(yjβ+p^j(t)/τjp(t)),]]>其中，为中间参数，
s^j(t)=(z^j(t)-p^j(t))/τjp(t),]]>其中，为中间参数，
τjs(t)=(1-τjz(t)/τj...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。