【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及一种基于ELM极限学习机的色彩空间转换方法，属于数字图像处理技 术领域。
技术介绍
色彩空间转换是对同一个对象W不同的描述方式之间的映射。有一些转换，较为 简单，如设备无关的色彩空间转，RGB到YUV，该种映射主要是一个线性变化，最为简单，另 外如RGB到服L的转换就相对较为复杂，计算中设及多个非线性运算符，转换本身不具备可 逆性，而另外一些转换甚至只能是一个非线性拟合的过程，尤其是针对测量设备。测量设备 本身并不具备人眼那样的色彩分辨能力，而且在色彩数据量化过程中与色彩本身的真实数 组不具备线性对应关系，测量数据可W认为是另外一种色彩空间。相同的色彩，设备不同、 测量方法不同都会得到不同的结果。 W上原因导致测量数据和实际色彩数值（可W用不同的色彩空间表征）之间无法 通过简单的算数表达式予W表述。因此需要建立色彩空间之间的转换模型，一般常用的算 法包括；3D查找表法，多项式回归算法，神经网络算法，模糊逻辑算法。对比几种色彩空间的转换方法，其中转换精度较高的是3D查找表法，但是高精度 是用不断增加样本集数目换取的，样本集的增加同时也意味...
【技术保护点】
基于ELM极限学习机的色彩空间转换方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采用专业测量仪器测得不同RGB驱动值经过显示器输出的XYZ的参数值，建立样本集；步骤2：根据所述步骤1所述的样本集，以及输出期望值，建立单隐层神经网络模型，给定隐层输出函数及隐层节点个数，随机生成隐层节点参数，计算隐层输出矩阵，最后得到单隐层神经网络最优权值；步骤3：根据步骤2获得的神经网络训练结果，建立RGB到XYZ色彩空间的转换模型。
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。