互联网交易信誉度评定方法技术

技术编号:12059289 阅读:74 留言:0更新日期:2015-09-17 09:24
本发明专利技术提供了一种互联网交易信誉度评定方法,其特征在于,包括:根据买家的累计交易金额、累计交易次数、买家信誉度确定所述买家的评价权重;根据交易记录中买家对店铺综合评分和该买家的评价权重加权求和获得该店铺的第一信誉度,再根据所述买家对店铺综合评分的离散程度、与该店铺交易的买家总数以及交易总额确定修正系数对所述第一信誉度进行修正后获得所述店铺的整体信誉度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
,具体地,涉及一种。
技术介绍
基于互联网的电子商务的价格和便利性的优势使得网络消费群体越来越庞大,平 台上的商品也越来越丰富。然而在这种分布式、开放和匿名的环境中,存在着一些问题,比 如电子商务平台的店铺只交付了所承诺的部分服务,或者实际交付的商品或服务与承诺不 一致;店铺销售伪劣商品;消费者中断业务或者提供对店铺商品或服务的虚假评价等等。 由于电子商务环境中买卖双方信息不对称引起交易信任问题成为电子商务发展的一个关 键问题。 电子商务领域已经具有一些基于声誉的信任模型,比较具有代表性的包括eBay、 Amazon、淘宝和京东等电商平台根据多年的运营总结的信任模型。大多数电子商务平台都 采用基于声誉的信任管理系统,并作为激励在线用户和预防欺诈行为的手段。一般来说, 这类模型包括消费者的直接交易经验,其他用户购买后的评价、意见和推荐;以及两者相 结合得到的结果。eBay、淘宝和京东的电商类平台是采用正向、负向和中性反馈值等信息; Epinions和豆瓣等专业评价网站的反馈机制采用具体评分分数。反馈信息的汇总主要采用 均值汇总和累加汇总方式,反本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网交易信誉度评定方法,其特征在于,包括:根据买家的累计交易金额、累计交易次数、买家信誉度确定所述买家的评价权重;根据交易记录中买家对店铺综合评分和该买家的评价权重加权求和获得该店铺的第一信誉度,再根据所述买家对店铺综合评分的离散程度、与该店铺交易的买家总数以及交易总额确定修正系数对所述第一信誉度进行修正后获得所述店铺的整体信誉度。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:陈海江吕浩
申请(专利权)人:浙江力石科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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