一种基于整数编码的猴群优化算法的飞机着陆跑道选择方法技术

本发明专利技术提供了一种更加科学有效，不会陷入局部最优，使得总的时间延误最小的基于整数编码的猴群优化算法的飞机着陆跑道选择方法。它包括如下步骤：1.读取机场的相关的信息；2.设定整数编码的猴群算法(IMA)参数及种群规模大小、迭代次数；3.迭代开始，设置t＝1；4.对每只猴子当前位置邻域内选取两个点，选择位置较优的点移动，重复此过程直到设定的爬次数；5.判断是否达到望-跳次数，若达到则转步骤6；否则，每只猴子通过在视野范围内寻找一个更优的位置，将这个新的位置作为爬过程的起点，转步骤4；6.判断是否达到迭代次数，若达到，则转步骤7；否则，对每只猴子，随机选取另一只猴子作为其翻支点，转步骤4；7.算法终止。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种更加科学有效，不会陷入局部最优，使得总的时间延误最小的基于整数编码的猴群优化算法的飞机着陆跑道选择方法。它包括如下步骤：1.读取机场的相关的信息；2.设定整数编码的猴群算法(IMA)参数及种群规模大小、迭代次数；3.迭代开始，设置t＝1；4.对每只猴子当前位置邻域内选取两个点，选择位置较优的点移动，重复此过程直到设定的爬次数；5.判断是否达到望-跳次数，若达到则转步骤6；否则，每只猴子通过在视野范围内寻找一个更优的位置，将这个新的位置作为爬过程的起点，转步骤4；6.判断是否达到迭代次数，若达到，则转步骤7；否则，对每只猴子，随机选取另一只猴子作为其翻支点，转步骤4；7.算法终止。【专利说明】一种基于整数编码的猴群优化算法的飞机着陆跑道选择方 法
本专利技术涉及。
技术介绍
飞机调度问题是一经典的NP-难问题，其目的是为一组给定的飞机跑道和一组需 要着陆的飞机，确定一组最佳的着陆序列和相应的着陆时间，使得这些飞机的实际着陆时 间与计划着陆时间的偏差之和最小，同时要求任意两架航班之间应满足最小的时间间隔要 求。由于经济的高速发展，旅客和货物的航空运输的数量急剧增加，据统计在2007年和 2008年国际机场的达到和发送的旅客总数分别为48. 69亿次和48. 75亿次，在未来20年， 这个数据还在以百分之四的比例增长。由于航班数量的增加，必然导致飞机在计划的时间 内无法着陆，因此飞机必然消耗更多的燃料，增加了航空公司的运行成本并造成更大的空 气污染，由此可见，寻找一个代价最小的飞机着陆序列对于减少燃料的消耗，航空公司成本 和对大气的污染有着非常重要的作用。飞机着陆问题分为两类：跑道独立的飞机着陆问题 和跑道依赖的飞机着陆问题。跑道独立的飞机着陆调度问题根据最早的着陆时间是为着陆 飞机独立分配的跑道，然而在现实中，这种情况很少拥有，因为飞机在接近机场时在不同的 跑道上有不同的最早着陆时间。而跑道依赖的飞机着陆问题比较符合现实生活中的情况， 因此引起了学者的极大关注和研究，常用的方法如遗传算法，散射算法，仿生算法等智能优 化算法。本专利技术主要涉及的也是具有跑道依赖的飞机着陆问题。 目前用于解决在满足两架航班之间的时间间隔条件下，使得总的时间延误最小的 飞机着陆跑道选择的问题上，主要使用的算法系统有如下四种GA算法系统、SS算法系统、 BA算法系统和GLS算法系统。但上述的四种算法中GA算法系统、SS算法系统和BA算法系 统这三种系统存在随着机场规模增大，性能明显下降，不适合于大型机场的不足，而GLS算 法系统虽然能较好的适应于大型机场，但是GLS算法系统一家独大的局面，不利于市场的 健康发展，因此目前需要一种性能可以与GLS算法相当甚至超越它的用于解决具有跑道依 赖的飞机着陆问题的算法系统。 另外本专利技术专利的 申请人:发现猴群算法在求解连续的、大规模的多峰问题有着良 好的效果，猴群算法（Monkey Algorithm,MA)是由天津大学Zhao和Tang于2008年提出一 种用于求解大规模的、多峰优化问题的新型群智能优化算法，在求解连续的、大规模的多峰 问题有着良好的效果，然而基本猴群算法并不适合求解离散的组合优化问题，本专利的申 请人在实际将猴群算法运用于解决飞机着陆跑道选择问题时，发现基于猴群算法的技术方 案，在算法中的猴群经过多次迭代后，使得种群失去多样性，导致算法会陷入局部最优，不 能最优的实现飞机的实际着陆时间与计划着陆时间的偏差之和最小的同时任意两架航班 之间满足最小的起降时间间隔。如果此问题能得到解决，所述的猴群算法系统的性能至少 能与GLS算法系统齐平。 综上所述，现有技术中急需要一种更加科学有效，不会陷入局部最优，在满足两架 航班之间的时间间隔条件下，使得总的时间延误最小的飞机着陆跑道选择方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是，提供一种更加科学有效，不会陷入局部最优，在满足 两架航班之间的时间间隔条件下，使得总的时间延误最小的基于整数编码的猴群优化算法 (Integer Monkey Algorithm, IMA)的飞机着陆跑道选择方法。 为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种基于整数编码的猴群优化 算法的飞机着陆跑道选择方法，它包括如下步骤： 步骤1 :读取机场的航班信息、跑道信息、各航班在各跑道上的最早着陆时间和每 两架航班的时间间隔信息； 步骤2 :设定IMA算法系统参数以及种群大小、迭代次数； 步骤3 :算法系统迭代开始，设置t = 1 ; 步骤4:爬过程：对每只猴子当前位置邻域内选取两个点，选择位置较优的点移 动，重复此过程直到设定的爬次数； 步骤5 :判断是否达到望-跳次数，若达到则转步骤6 ;否则，每只猴子通过在视野 范围内寻找一个更优的位置，将这个新的位置作为爬过程的起点，转步骤4 ; 步骤6 :判断是否达到迭代次数，若达到，则转步骤7 ;否则，对每只猴子，随机选取 另一只猴子作为其翻支点，在翻区间内进行翻越，将猴群的新位置作为爬过程的的起点，t =t+1，转步骤4 ; 步骤7:算法终止。 作为优选，所述的IMA是指基于整数编码的猴群算法，首先，用Μ表示猴群的数量， 用Ν表示着陆飞机的数量，对于每一只猴子，其位置对应着一个维的决策向量，每一个航班 对应着猴子的一维，即每一维的取值应该是在区间上随机取整，这样每只猴子的实 际位置代表了飞机着陆问题的一个解。 作为优选，步骤4中所述的爬过程是指对于猴子i，其位置为Xi = (xn，xi2，… ，Xin)，的爬过程，具体设计如下： 1)随机产生两个向量AXi = (Δχη, Δχ?2,…，Δχ?Ν)，且满足 【权利要求】1. ，其特征在于：它包括 如下步骤： 步骤1 :读取机场的航班信息、跑道信息、各航班在各跑道上的最早着陆时间和每两架 航班的时间间隔信息； 步骤2 :设定IMA算法系统参数以及种群大小、迭代次数； 步骤3 :算法系统迭代开始，设置t = 1 ; 步骤4 :爬过程：对每只猴子当前位置邻域内选取两个点，选择位置较优的点移动，重 复此过程直到设定的爬次数； 步骤5 :判断是否达到望-跳次数，若达到则转步骤6 ;否则，每只猴子通过在视野范围 内寻找一个更优的位置，将这个新的位置作为爬过程的起点，转步骤4; 步骤6 :判断是否达到迭代次数，若达到，则转步骤7 ;否则，对每只猴子，随机选取另 一只猴子作为其翻支点，在翻区间内进行翻越，将猴群的新位置作为爬过程的的起点，t = t+1，转步骤4 ; 步骤7:算法终止。2. 根据权利要求1所述的基于整数编码的猴群优化算法的飞机着陆跑道选择方法，其 特征在于：所述的IMA是指基于整数编码的猴群算法，首先，用Μ表示猴群的数量，用N表示 着陆飞机的数量，对于每一只猴子，其位置对应着一个维的决策向量，每一个航班对应着猴 子的一维，即每一维的取值应该是在区间上随机取整，这样每只猴子的实际位置代 表了飞机着陆问题的一个解。3. 根据权利要求1所述的基于整数编码的猴群优化算法的飞机着陆跑道选择方法，其 特征在于：步骤4中所述的爬本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于整数编码的猴群优化算法的飞机着陆跑道选择方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤1：读取机场的航班信息、跑道信息、各航班在各跑道上的最早着陆时间和每两架航班的时间间隔信息；步骤2：设定IMA算法系统参数以及种群大小、迭代次数；步骤3：算法系统迭代开始，设置t＝1；步骤4：爬过程：对每只猴子当前位置邻域内选取两个点，选择位置较优的点移动，重复此过程直到设定的爬次数；步骤5：判断是否达到望‑跳次数，若达到则转步骤6；否则，每只猴子通过在视野范围内寻找一个更优的位置，将这个新的位置作为爬过程的起点，转步骤4；步骤6：判断是否达到迭代次数，若达到，则转步骤7；否则，对每只猴子，随机选取另一只猴子作为其翻支点，在翻区间内进行翻越，将猴群的新位置作为爬过程的的起点，t＝t+1，转步骤4；步骤7：算法终止。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：罗淇方，周永权，陈信，
申请(专利权)人：广西民族大学，
类型：发明
国别省市：广西;45