用户移动端个性化推荐的及时反馈优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户移动端个性化推荐的及时反馈优化方法、装置及设备。该方法包括获取用户对于向用户推荐的项目的兴趣行为的历史；基于所述兴趣行为的历史，产生向用户推荐的项目的调整信息；基于所述调整信息调整向用户推荐的项目。本发明专利技术根据用户的行为即时调整推荐结果，提高推荐准确率。通过用户的反馈机制与反馈机制的调稳，调整推荐结果，并预估合理的推荐结果，给用户即时调整的结果，反馈机制的调稳使得根据即时反馈对原有推荐的影响趋于稳定，以免异常调动给用户带来的困扰，使得即时反馈整体收益最大。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种用户移动端个性化推荐的及时反馈优化方法、装置及设备。该方法包括获取用户对于向用户推荐的项目的兴趣行为的历史；基于所述兴趣行为的历史，产生向用户推荐的项目的调整信息；基于所述调整信息调整向用户推荐的项目。本专利技术根据用户的行为即时调整推荐结果，提高推荐准确率。通过用户的反馈机制与反馈机制的调稳，调整推荐结果，并预估合理的推荐结果，给用户即时调整的结果，反馈机制的调稳使得根据即时反馈对原有推荐的影响趋于稳定，以免异常调动给用户带来的困扰，使得即时反馈整体收益最大。【专利说明】用户移动端个性化推荐的及时反馈优化方法和装置
本专利技术涉及移动互联网
，具体涉及一种用户移动端个性化推荐的及时反馈优化方法和装置。
技术介绍
互联网飞速发展的今天，信息量非常丰富，大大超过了人们所能接受、处理和利用的范围。大量冗余的信息充斥网络，严重干扰了用户对有用信息的选择，信息过载已经成为一个亟待解决的问题。推荐系统是信息过滤的重要手段，能够有效的缓解信息过载问题。 移动推荐系统是应用在移动互联网领域的推荐系统，是传统推荐系统的延伸。移动推荐系统与传统推荐系统的思想基本一致，采用的方法和算法也可以通用，根据调查显示，目前针对移动互联网的推荐系统多对位置和环境以及购买行为、收藏行为进行推荐，尚无专门对用户的行为即时调整推荐结果的推荐系统。而且移动终端设备的处理能力较差、输入和输出能力有限、无线网络带宽窄等因素使其对推荐的精确度有更高的要求，因此，传统的个性化推荐系统不适用于移动推荐时代的个性化推荐领域。 【专利技术内容】 本专利技术的目的是提供一种用户移动端个性化推荐的及时反馈优化方法及装置。 根据本专利技术的一个方面移动端实现的一种用户移动端个性化推荐的及时反馈优化方法，其中，该方法包括以下步骤: 获取用户对于向用户推荐的项目的兴趣行为的历史； 基于所述兴趣行为的历史，产生向用户推荐的项目的调整信息； 基于所述调整信息调整向用户推荐的项目。 可选地，所述兴趣行为包括以下中的至少一项:点击、浏览、停留、最终选择。 可选地，所述产生向用户推荐的项目的调整信息包括: 如果用户历史上对于向用户推荐的第一项目发生过兴趣行为，则产生与第一项目相关的第二项目的调整信息。 可选的，所述如果满足以下条件中的至少一项，则第二项目与第一项目相关: 第二项目是第一项目的配套项目； 第二项目是第一项目的同类项目； 第二项目是从用户兴趣行为的历史统计出的经常与第一项目伴随的项目。 可选地，所述与第一项目相关的第二项目的调整信息基于以下中的至少一项产生:第二项目与第一项目的相关度、第一项目的兴趣行为的种类、频率、持续时间。 可选地，所述基于所述调整信息调整向用户推荐的项目包括以下中的至少一项:将项目由向用户推荐调整为不向用户推荐、将项目由不向用户推荐调整为向用户推荐、调整向用户推荐的显示位置。 可选地，所述调整信息包括显示位置增减信息和调整分数中的至少一个。 可选地，所述还包括: 接受用户对于基于所述调整信息调整后的向用户推荐的项目的反馈； 基于所述反馈，修正调整信息的产生。 可选地，所述修正调整信息的产生包括修正以下中的至少一项: 第二项目与第一项目的相关度； 第二项目与第一项目的相关度、第一项目的兴趣行为的种类、频率、持续时间中至少一项在产生调整信息中的重要性。 可选地，所述还包括:将调整后的向用户推荐的项目与未调整的向用户推荐的项目不同地推荐给用户。 根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种用户移动端个性化推荐的及时反馈优化的装置。其中，该装置包括: 获取单元，被配置为获取用户对于向用户推荐的项目的兴趣行为的历史； 产生单元，被配置为基于所述兴趣行为的历史，产生向用户推荐的项目的调整信息； 调整单元，被配置为基于所述调整信息调整向用户推荐的项目。 可选地，所述兴趣行为包括以下中的至少一项:点击、浏览、停留、最终选择。 可选地，所述产生单元被配置为: 如果用户历史上对于向用户推荐的第一项目发生过兴趣行为，则产生与第一项目相关的第二项目的调整信息。 可选地，所述如果满足以下条件中的至少一项，则第二项目与第一项目相关: 第二项目是第一项目的配套项目； 第二项目是第一项目的同类项目； 第二项目是从用户兴趣行为的历史统计出的经常与第一项目伴随的项目。 可选地，所述与第一项目相关的第二项目的调整信息基于以下中的至少一项产生:第二项目与第一项目的相关度、第一项目的兴趣行为的种类、频率、持续时间。 可选地，所述基于所述调整信息调整向用户推荐的项目包括以下中的至少一项:将项目由向用户推荐调整为不向用户推荐、将项目由不向用户推荐调整为向用户推荐、调整向用户推荐的显示位置。 可选地，所述调整信息包括显示位置增减信息和调整分数中的至少一个。 可选地，所述还包括: 接受单元，被配置为接受用户对于基于所述调整信息调整后的向用户推荐的项目的反馈； 修正单元，被配置为基于所述反馈，修正调整信息的产生。 可选地，所述修正单元被配置为修正以下中的至少一项: 第二项目与第一项目的相关度； 第二项目与第一项目的相关度、第一项目的兴趣行为的种类、频率、持续时间中至少一项在产生调整信息中的重要性。 可选地，所述还包括:推荐单元，被配置为将调整后的向用户推荐的项目与未调整的向用户推荐的项目不同地推荐给用户。 根据本专利技术的另一方面的一个实施例，还提供了一种移动终端设备，包括前述向用户推荐的项目的装置。 与现有技术相比，本专利技术具有以下优点:1)根据用户的行为即时调整推荐结果，提高推荐准确率。例如:在推荐中我们根据用户的点击、浏览、停留时长、购买…等行为判断用户对被推荐物的喜好程度，不同的行为被赋予特定的权重值代表不同的喜好；2)通过用户的反馈机制与反馈机制的调稳，调整推荐结果，并预估合理的推荐结果，给用户即时调整的结果，反馈机制的调稳使得根据即时反馈对原有推荐的影响趋于稳定，以免异常调动给用户带来的困扰，使得即时反馈整体收益最大。 本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行，但本专利技术并不仅限于这些实施例。而是，本专利技术的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本专利技术的范围。 【专利附图】【附图说明】 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显: 图1示出根据本专利技术一个实施例的个性化推荐的及时反馈优化的示意性框图； 图2示出了根据本专利技术另一个实施例的个性化推荐的及时反馈优化的示意图； 图3示出了根据本专利技术另一个实施例的个性化推荐的及时反馈优化的示意图； 图4示出了根据本专利技术一个实施例的个性化推荐的及时反馈优化向用户推荐项目的装置的框图； 图5示出了根据本专利技术另一个实施例的个性化推荐的及时反馈优化向用户推荐项目的装置的框图； 图6示出了根据本专利技术的另一个实施例的个性化推荐的及时反馈优化向用户推荐项目的装置的框图； 附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。 【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。 图1示出了根据本专利技术一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种调整向用户推荐的项目的方法，包括：获取用户对于向用户推荐的项目的兴趣行为的历史；基于所述兴趣行为的历史，产生向用户推荐的项目的调整信息；基于所述调整信息调整向用户推荐的项目。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：兰田，黄平春，苟剑飞，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11