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视频监控方法、系统及摄像监控系统技术方案

技术编号:12032121 阅读:196 留言:0更新日期:2015-09-10 19:29
本发明专利技术一种视频监控系统,其控制多个摄像设备,包括如下模块:监控图像获得模块,周期性获取每一摄像设备所摄取的监控图像;物体识别模块,对每一图像进行识别,确定每一监控图像所包含的物体;物体匹配确定模块,确定所识别出的物体在前面识别周期中的匹配判断结果;活动记录生成模块,根据每一物体的匹配判断结果,创建或更新相应物体的物体活动记录;检索显示模块,根据检索条件,获得符合该检索条件的物体,并显示该物体的物体活动记录。本发明专利技术还提供视频监控方法及摄像监控系统。透过本发明专利技术可以快速获得一物体的活动轨迹。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控领域,尤其为利用多个摄像设备的视频监控领域。
技术介绍
视频监控广泛的应用在各个场所,对场所及场所内所出现的物体(例如人或其他物体)进行监控。而在多摄像设备的场所,由于场所内的物体很多情况下会从一个摄像设备的范围活动到另一个摄像设备的摄像范围,现有的技术很难对一个物体的活动进行监控,如果想获得一个物体在不同摄像设备的摄像范围的活动轨迹,需要人工从不同摄像设备所拍摄的监控视频中查找,这会造成很大的人力及时间的浪费。而且获得一个物体的活动视频,需要人工对不同摄像设备所拍摄的监控视频进行剪切及整合。
技术实现思路
根据上述的不足,本专利技术的主要目的在于提出一种视频监控方法、系统及摄像监控系统,其可方便获得一物体的活动轨迹,进一步方便获得该物体活动所对应的视频。其中该视频监控方法,执行于控制有多个摄像设备的视频监控系统,其包括有如下步骤:监控图像获得步骤,周期性获取每一摄像设备所摄取的监控图像;物体识别步骤,对每一图像进行识别,确定每一监控图像所包含的物体,生成每一摄像单元的当前周期的识别记录;物体匹配确定步骤,比较当前周期的识别记录与前面识别周期的识别记录,确定匹配判断结果;物体活动记录创建或更新步骤,根据该匹配判断结果,创建相应物体的物体活动记录,或将当前时间及所对应摄像设备的位置相关资讯添加到相应物体的原有物体活动记录中,每一物体的物体活动记录包括物体的特征信息、物体活动记录时间及位置相关资讯;检索步骤,根据检索条件,获得符合该检索条件的物体,并显示该物体的物体活动记录。进一步,该视频监控方法还包括有如下步骤:物体活动视频生成步骤,根据被选中物体的物体活动记录中所记录的各个物体活动记录时间及所对应摄像设备的位置相关资讯截取相应摄像设备的相应视频段,并将所获得视频段整合成一整合视频,该整合视频为该物体的活动视频。该视频监控系统运行于服务器中,用于控制多个摄像设备,其包括如下模块:监控图像获得模块,周期性获取每一摄像设备所摄取的监控图像;物体识别模块,对每一图像进行识别,确定每一监控图像所包含的物体;物体匹配确定模块,确定所识别出的物体在前面识别周期中的匹配判断结果;活动记录生成模块,根据每一物体的匹配判断结果,创建相应物体的物体活动记录,或将相应物体的监控图像的摄取时间及所对应摄像设备的位置相关资讯添加到该物体的原有物体活动记录中,每一物体的物体活动记录包括物体的特征信息、确定出该物体的监控图像的摄取时间及位置相关资讯;检索显示模块,根据检索条件,获得符合该检索条件的物体,并显示该物体的物体活动记录。进一步,该视频监控系统还包括活动视频整合模块,用于根据被选中物体的物体活动记录中所记录各个的摄取时间及所对应摄像设备的位置相关资讯截取相应摄像设备的相应视频段,并将所获得视频段整合成一整合视频。该摄像监控系统,其包括有多个摄像设备,监控图像获得模块,周期性获取每一摄像设备所摄取的监控图像;物体识别模块,对每一图像进行识别,确定每一监控图像所包含的物体;物体匹配确定模块,确定所识别出的物体在前面识别周期中的匹配判断结果;活动记录生成模块,根据每一物体的匹配判断结果,创建相应物体的物体活动记录,或将相应物体的监控图像的摄取时间及所对应摄像设备的位置相关资讯添加到该物体的原有物体活动记录中,每一物体的物体活动记录包括物体的特征信息、确定出该物体的监控图像的摄取时间及位置相关资讯;检索显示模块,根据检索条件,获得符合该检索条件的物体,并显示该物体的物体活动记录。进一步,该视频监控系统还包括活动视频整合模块,用于根据被选中物体的物体活动记录中所记录各个的摄取时间及所对应摄像设备的位置相关资讯截取相应摄像设备的相应视频段,并将所获得视频段整合成一整合视频。【附图说明】图1为本专利技术视频监控系统的模块示意图; 图2为本专利技术中摄像设备分布及标识示意图; 图3为本专利技术视频监控方法的流程示意图。【具体实施方式】申请人首先需要说明的是在本专利技术的附图及【具体实施方式】中都只示出及详细描述与本专利技术技术创新点及创新点相关联的结构、模块、功能及作业流程,而为了构成一完整的视频监控系统或方法所需的习知结构、模块、功能、步骤并不示出或描述,然而也必须需要说明的是在本专利技术的附图及【具体实施方式】中所示出或详细描述的结构、模块、功能、步骤并非全部为本专利技术的必要技术特征。请参阅图1所示,本专利技术的视频监控系统200较佳为可程序化计算机系统(即软件系统),其运行在服务器(图未示)中。该视频监控系统200连接有多个摄像设备300,周期性获得每一个摄像设备300的监控图像,并从监控图像中识别出图像所包含的物体,建立每一所识别出物体的物体活动记录,进一步根据该某一物体的物体活动记录,从各摄像设备300所拍摄的视频截取相关的视频,整合成该物体的活动视频。在本专利技术中,物体可以是人、动物或箱子等物体。该视频监控系统200包括监控图像获得模块210,用于周期性获取每一摄像设备所摄取的监控图像;物体识别模块220,用于对每一图像进行识别,确定每一监控图像所包含的物体;物体匹配确定模块230,用于比较当前周期的识别记录与前面识别周期的识别记录,确定匹配判断结果;活动记录生成模块240,创建相应物体的物体活动记录,或将当前时间及所对应摄像设备的位置相关资讯添加到相应物体的原有物体活动记录中,每一物体的物体活动记录包括物体的特征信息、物体活动记录时间及位置相关资讯;检索显示模块250,根据检索条件,获得符合该检索条件的物体,并显示该物体的物体活动记录。进一步该视频监控系统200还包括有活动视频整合模块260、物体识别记录420及物体活动记录440。物体识别记录420记录有每一摄像设备300所识别出的物体的特征信息。较佳的,视频监控系统200只存储当前周期的前一周性每一摄像设备300所识别出物体信息,假设当前周期为Z2,那么在当前周期的作业开始前,视频监控系统200只存储前一周期Zl的物体识别记录,而当前周期的作业完成之后,视频监控系统200将物体识别记录更新为当前周期各摄像设备的物体匹配确定结果。假设,在某一周期如Z2 (时间点为t2),某一摄像设备(如摄像设备C)识别出物体W1、W3、W5、W6,那摄像设备C的Z2周期的物体识别记录420中包括有物体W1、W3、W5、W6的识别记录。物体活动记录440的每一条记录包括物体的特征信息、至少一活动项信息,活动项信息包括活动时间及位置相关资讯(当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频监控方法,其执行于控制有多个摄像设备的视频监控系统,其特征在于,该视频监控方法包括有如下步骤:监控图像获得步骤,周期性获取每一摄像设备所摄取的监控图像;物体识别步骤,对每一图像进行识别,确定每一监控图像所包含的物体,生成每一摄像单元的当前周期的识别记录;物体匹配确定步骤,比较当前周期的识别记录与前面识别周期的识别记录,确定匹配判断结果;物体活动记录创建或更新步骤,根据该匹配判断结果,创建相应物体的物体活动记录,或将当前时间及所对应摄像设备的位置相关资讯添加到相应物体的原有物体活动记录中,每一物体的物体活动记录包括物体的特征信息、物体活动记录时间及位置相关资讯;检索步骤,根据检索条件,获得符合该检索条件的物体,并显示该物体的物体活动记录。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:吴晗
申请(专利权)人:吴晗
类型:发明
国别省市:广东;44

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