自动匹配群体新成员与类似成员的系统及程序产品技术方案

群体比较系统、方法及其计算机程序产品。将如烃储集层的群体成员、特征和类似成员的存储列表划分成每个成员的列表。加权系统自动使用所述划分来确定群体成员特征的权重集合(w*)和相似度函数。加权系统可以包括客观模型，该客观模型迭代地、摸索地识别每个群体成员的类似成员，直到所识别的类似成员与所列出的类似成员匹配为止。类似成员选择器使用权重集合(w*)和相似度函数来自动选择每个新群体成员的类似的列出的成员。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及对烃储集层进行评价，并且更具体地，涉及自动选择已知的类似储集 层对新识别的烃储集层进行评价。
技术介绍
每个新烃储集层具有基于未知属性的固有总价值。具体地，固有价值取决于最终 可从储集层采收的材料总量（生产潜力），以及采收该材料的成本或获取难度。这些未知的 属性仍然未知，并且仅可以估计固有价值，直到实际采收材料为止。先前，为了估计价值，一 个或多个专家首先识别和选择与新储集层具有某些相似方面的现有储集层，其被称为"类 似储集层"。专家（们）使用所选择的类似储集层来估计新储集层的价值。如错过被低估 的储集层而开采被高估的储集层中的错误评价会导致资源浪费。因此，为了使误差最小化， 已有的趋势是不再依赖于主观的专家判断来主观地选择类似储集层，而是趋向于更客观的 选择方法。例如，在对新烃储集层进行评价中已经使用了相似度函数。 现今，在本领域中已经发现了相似度函数的很多用途：用于对对象集合或群体中 的成员进行比较，并且选择那些尽管它们不相同但是可以被识别为相似的对象。确定相似 度函数参数的现有技术方法的典型情况是应用专家知识和/或局部搜索方法，如梯度下降 算法和遗传本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种群体比较系统，包括：群体存储器，其存储群体成员列表和针对每个群体成员的一个或多个特征；自动加权系统，其自动确定群体成员特征的权重(w*)和针对所述每个群体成员识别一个或多个其它类似群体成员的相似度函数；新群体成员输入端，其接收包括每个相应的新群体成员的特征的新群体成员描述；以及类似成员选择器，其响应于所述确定的权重(w*)和所述相似度函数，选择列出的群体成员的子集作为每个新群体成员的类似成员。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆罕默德·艾哈迈德·赫加齐，索尼娅·马里耶特·恩比德罗兹，伊拉里奥·马丁罗德里格斯，布鲁诺·达·科斯塔·弗拉克，达维·米歇尔·瓦拉当，比安卡·扎德罗子兹尼，
申请(专利权)人：雷普索尔有限公司，国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：西班牙;ES