本发明专利技术提供一种选择对象属性的方法及装置，能够客观地、及时地衡量对象属性的重要程度并据此做出选择。该方法包括：建立对象属性值组合和综合效用的联合方程组，求解联合方程组得到不同属性值的效用系数；通过比较相同属性内的不同属性值的效用系数，计算该属性的属性内差异程度；根据所有属性的属性内差异程度，计算各个属性的第一权重；对关于对象的预先保存数据进行语义分析，得到各个属性的第二权重；根据各个属性的第一权重和第二权重，计算各个属性的综合权重；根据各个属性的综合权重做出选择并输出选择结果。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种选择对象属性的方法及装置。
技术介绍
通常地，一个对象可以具有多重属性。例如衣服可以具有颜色、尺寸、制作材质等 属性，书籍可以具有作者、出版商、开本等属性。对于同一个对象而言，有些属性比较重要， 有些属性比较次要。为了实现更好地进行对象选择、销售宣传和设计开发等等目的，需要从 众多对象属性中选择出对于用户、商家和制造商而言重要的属性。 现有技术中，通常是通过人工方式，凭借经验来衡量某个对象的各个属性的重要 性。该方式存在着一定的不足之处。首先，受到经验、个人立场等多种主观因素影响，导致 对属性重要性的评价不够客观，选择重要属性时会出现误判。其次，会受到人员对市场感知 反应慢的影响，导致对属性重要性的评价或选择不能及时与市场实时保持同步。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种选择对象属性的方法及装置，能够客观地、及时地衡量 对象属性的重要程度并据此做出选择。 为实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种选择对象属性的方法。根据 本专利技术实施例的选择对象属性的方法，包括：建立对象属性值组合和综合效用的联合方程 组，求解所述联合方程组得到不同属性值的效用系数；通过比较相同属性内的不同属性值 的效用系数，计算该属性的属性内差异程度；根据所有属性的所述属性内差异程度，计算各 个属性的第一权重；对关于所述对象的预先保存数据进行语义分析，得到各个属性的第二 权重；根据各个属性的所述第一权重和所述第二权重，计算各个属性的综合权重；根据所 述各个属性的综合权重做出选择并输出选择结果。 可选地，所述联合方程组中的单个联合方程的通式为：Y=EVX，其中，Y表示对象 属性值组合的综合效用，V表示每个属性值的效用系数，X表示每个属性值是否在所述对象 属性值组合中出现。 可选地，所述属性内差异程度等于该属性内的不同属性值的效用系数中的最大效 用系数与最小效用系数之差。 可选地，各个属性的所述第一权重等于该属性的所述属性内差异程度除以所有属 性的所述属性内差异程度总和。 可选地，属性的所述综合权重等于所述第一权重和该属性的所述第二权重的算术 平均数。 为实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种选择对象属性的装置。根据 本专利技术实施例的选择对象属性的装置，包括：效用系数计算模块，用于建立对象属性值组合 和综合效用的联合方程组，求解所述联合方程组得到不同属性值的效用系数；差异程度计 算模块，用于通过比较相同属性内的不同属性值的效用系数，计算该属性的属性内差异程 度；第一权重获取模块，用于根据所有属性的所述属性内差异程度，计算各个属性的第一权 重；第二权重获取模块，用于对关于所述对象的预先保存数据进行语义分析，得到各个属性 的第二权重；综合比例获取模块，用于根据各个属性的所述第一权重和所述第二权重，计算 各个属性的综合权重；选择输出模块，用于根据所述各个属性的综合权重做出选择并输出 选择结果。 可选地，所述效用系数计算模块中，所述联合方程组中的单个联合方程的通式为： Y=EVX，其中，Y表示对象属性值组合的综合效用，V表示每个属性值的效用系数，X表示 每个属性值是否在所述对象属性值组合中出现。 可选地，所述差异程度计算模块中，属性内差异程度等于该属性内的不同属性值 的效用系数中的最大效用系数与最小效用系数之差。 可选地，所述第一权重获取模块中，各个属性的所述第一权重等于该属性的所述 属性内差异程度除以所有属性的所述属性内差异程度总和。 可选地，所述综合权重获取模块中，属性的所述综合权重等于所述第一权重和该 属性的所述第二权重的算术平均数。 根据本专利技术的技术方案，将对象属性和综合效用联系起来，同时考虑到了预先保 存数据进行语义分析结果，最终得到不同对象属性的综合权重并据此做出决策，避免了人 工判断属性重要性带来的误差和过时，具有简单易行，公正客观，能够实时更新等优点。【附图说明】 附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中： 图1是根据本专利技术实施例的选择对象属性的方法的主要步骤的示意图； 图2是根据本专利技术实施例的选择对象属性的装置的主要部件的示意图。【具体实施方式】 以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种 细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识 到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同 样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。 图1是根据本专利技术实施例的选择对象属性的方法的主要步骤的示意图。如图1所 示，根据本专利技术实施例的选择对象属性的方法，包括如下步骤A至步骤F。 步骤A:建立对象属性值组合和综合效用的联合方程组，求解联合方程组得到不 同属性值的效用系数。其中，对象是指商品、音乐、图片、文章等等。综合效用可以是销量、 点击量、下载量、投票数等等。属性值为每个属性中的具体类型。 以"手机"商品对象为例。手机包括"颜色"、"尺寸"和"CPU核数"三个属性。"颜 色"属性具体包括"黑色"和"白色"两个属性值；"尺寸"属性具体包括"5寸"和"6寸"两 个属性值；"CPU核数"属性具体包括"双核"和"四核"两个属性值。不同属性值组合的手 机销量不同，如表1所示。 表1不同属性值组合的手机的销量 在本专利技术的一个实施例中，联合方程组中的单个联合方程的通式为：Y =EVX，其 中，Y表示对象属性值组合的综合效用，V表示每个属性值的效用系数，X表示每个属性值 是否在对象属性值组合中出现。需要说明的是，联合方程的通式也可以为其他的形式，例如 "综合效用等于组成组合的多个属性值对于的属性值效用系数之积"等等。 在上面的关于手机销售量的实施例中，将"黑色、白色、5寸、6寸、双核、四核"的属 性值分别记为"vl，v2,v3,v4,v5,v6"，则可以建立如下联合方程组： 282 = 1 X vl+0 X v2+l X v3+0 X v4+l X v5+0 X v6 285 = 1 X vl+0 X v2+l X v3+0 X v4+0 X v5+l X v6 275 = 1 X vl+0 X v2+0 X v3+l X v4+l X v5+0 X v6 278 = 1 X vl+0 X v2+0 X v3+l X v4+0 X v5+l X v6 262 = 0 X vl+1 X v2+l X v3+0 X v4+l X v5+0 X v6 265 = 0 X vl+1 X v2+l X v3+0 X v4+0 X v5+l X v6 255 = 0 X vl+1 X v2+0 X v3+l X v4+l X v5+0 X v6 258 = 0 X vl+1 X v2+0 X v3+l X v4+0 X v5+l X v6 通过求解联合方程组得到vl至v6的数值，即得到各个属性值的效用系数，如下面 表2所示。 表2各属性值的效用系数 步骤B:通过比较相同属性内的不同属咩值的效用系数，计算该属性的属性内差 异程度。 在本专利技术的一个实施例中，属性内差异程度等于该属性内的不同属性值的效用系 数中的最大效用系数与最小效用系数之差。用最大值最小值的差值来本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种选择对象属性的方法，其特征在于，包括：建立对象属性值组合和综合效用的联合方程组，求解所述联合方程组得到不同属性值的效用系数；通过比较相同属性内的不同属性值的效用系数，计算该属性的属性内差异程度；根据所有属性的所述属性内差异程度，计算各个属性的第一权重；对关于所述对象的预先保存数据进行语义分析，得到各个属性的第二权重；根据各个属性的所述第一权重和所述第二权重，计算各个属性的综合权重；根据所述各个属性的综合权重做出选择并输出选择结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张立军，高慧，郑海龙，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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