一种分析广告点击链接的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例公开一种分析广告点击链接的方法及装置。方法包括：获取客户端上报的包括跳转次数信息、广告ID信息、客户端标识信息以及应用包名信息的点击链接信息；解析点击链接信息，获取客户端标识信息，依据客户端标识信息对点击链接信息进行来源地分类；以来源地分类为单位，依序获取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID信息以及跳转次数信息；获取每一广告ID信息在所属来源地分类中的历史数据，依据历史数据计算该广告ID信息的转化率，构建跳转次数信息与计算的转化率的对应关系；依据广告ID信息对应的应用包名信息，构建来源地分类对应的应用包名在不同跳转次数下的转化率映射关系集。应用本发明专利技术，可以优化广告收益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及广告投放技术，尤其设及一种分析广告点击链接的方法及装置。
技术介绍
随着通信技术的迅速发展，通过互联网网络进行网上支付变得越来越普及，因而， 合适而有效的广告成为各厂商吸引用户购买产品并进行网上支付的重要手段，专业的广告 运营商通过为各厂商定制广告，并利用通信媒体（互联网网络）将定制的广告投放到客户 端进行展示，从而便于用户浏览并点击查看广告中包含的相关具体应用信息。 一条广告由标题、描述、点击链接等组成，其中，对于广告运营商来说，最关键的是 广告的点击链接，由于点击链接是指向广告运营商的一条统一资源定位符扣化，化iform ResourceLocator)信息，包含有许多信息，例如，广告标识（ID,Identifer)、用户的终端 型号、用户ID等。当用户点击广告时，可W触发向广告运营商发送点击链接请求，当广告 运行商接收到该点击链接请求时，通过将该点击链接请求重定向到相应的应用商店（App Store)或GooglePlay上，从而引导用户进行下载。 一些广告运行商，为了增加自己的广告数W获取较多的广告收益，通常会接入其 它的第S方广告，因此，当用户点击广告时，用户的点击链接请求需要在不同的广告运营商 之间进行跳转，最后才会被重定向到Appstore或GooglePlay上。但该方法，如果用户的 点击链接请求在不同的广告运营商之间的跳转次数较多时，会导致广告的响应时间较长， 从而降低了用户的广告体验，使得用户点击广告中的点击链接次数降低，该对于采用安装 收费为计费方式的广告运营商来说，将直接导致其利益的下降。例如，作为评估广告运营 商收益的每千次展示的广告收入（eCPM，effectiveCostPerMille)，即实际或者估计的 千次广告展示可W获得的广告收入，与广告展示页面浏览量（ADPV，Advertisement化ge View)、广告点击率、广告转化率（CVR，ClickValueRate)W及广告价格正相关。其中，广 告转化率是指通过某条广告安装并使用广告中应用的用户数除W点击该广告的用户数的 比例。因而，在理论上，如果跳转次数越多，则响应时间越长，用户体验也就越差，可能导致 用户的广告点击率下降W及广告转化率降低，从而减少每千次展示的广告收入。 由上述可见，现有通过统计广告的广告点击率W及广告转化率来分析广告点击链 接，从而计算广告收入的方法，跳转次数对广告转化率的影响W及对优化广告收入起着非 常关键的作用。因而，为了获取最大的广告收益，需要限制广告点击链接的跳转次数。目 前，在广告转化率预估领域，通过分析广告点击链接计算广告收入的方法，通常采用某一广 告的历史转化数据作为训练集，也就是说，如果某条广告的跳转次数过多或过少，则由跳转 次数影响的广告转化率一定会在该广告的历史转化数据中有所体现，后续广告投放中，通 过改变该广告的平均跳转次数，从而可W使得该广告的广告收入达到一个较优值。 但该方法，未考虑广告在自营广告运营商无需跳转的因素，W及，该广告在不同第 =方广告运营商之间的不同跳转次数，仅仅依据平均跳转次数对广告收入进行优化，不能 反映不同跳转次数对广告转化率的单独影响，即不能量化出跳转次数对广告转化率的准确 影响，使得对广告点击链接分析的效率和准确性较低；进一步地，当推出新广告时，由于缺 少历史转化数据，因而，也无法预估该广告的转化率W及广告收入，需要进行逐次试验W获 取不同的历史转化数据，并基于历史转化数据确定出较优的平均跳转次数，所需时间长、成 本高，难W适应广告的快速化更新。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种分析广告点击链接的方法及装置，优化广告收 益。 为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案： 一方面，本专利技术实施例提供一种分析广告点击链接的方法，包括： 获取客户端上报的广告的点击链接信息，所述点击链接信息包括跳转次数信息、 广告ID信息、客户端标识信息W及应用包名信息； 解析点击链接信息，获取客户端标识信息，依据客户端标识信息对获取的点击链 接信息进行来源地分类； W来源地分类为单位，依序获取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID 信息W及跳转次数信息； 获取每一广告ID信息在所属来源地分类中的历史点击数信息W及历史安装数信 息，依据所述历史点击数信息W及历史安装数信息计算该广告ID信息的转化率，构建跳转 次数信息与计算的所述转化率的对应关系； 依据广告ID信息对应的应用包名信息，构建各来源地分类对应的应用包名在不 同跳转次数下的转化率映射关系集。 本专利技术实施例提供的分析广告点击链接的方法，依据客户端标识信息对点击链接 信息进行来源地分类，获取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID信息W及跳 转次数信息，再获取该广告ID信息对应的历史数据，依据历史数据得到转化率，构建该广 告ID信息对应跳转次数与转化率的对应关系，最后依据广告ID信息对应的应用包名信息， 构建各来源地分类对应的应用包名在不同跳转次数下的转化率映射关系集。得到的数据准 确率高，可W直观量化跳转次数信息对转化率的影响，对优化广告投放、提升广告收益W及 改进用户体验方面都有着十分关键的作用，能够达到广告收益的最优化。 另一方面，本专利技术实施例提供一种分析广告点击链接的装置，包括：点击链接信 息获取模块、来源地分类模块、跳转次数处理模块、转化率计算模块W及映射关系集构建模 块，其中， 点击链接信息获取模块，用于获取客户端上报的广告的点击链接信息，所述点击 链接信息包括跳转次数信息、广告ID信息、客户端标识信息W及应用包名信息；[001引来源地分类模块，用于解析点击链接信息，获取客户端标识信息，依据客户端标识 信息对获取的点击链接信息进行来源地分类； 跳转次数处理模块，用于W来源地分类为单位，依序获取每一来源地分类中的点 击链接信息包含的广告ID信息W及跳转次数信息； 转化率计算模块，用于获取每一广告ID信息在所属来源地分类中的历史点击数 信息W及历史安装数信息，依据所述历史点击数信息W及历史安装数信息计算该广告ID 信息的转化率，构建跳转次数信息与计算的所述转化率的对应关系； 映射关系集构建模块，用于依据广告ID信息对应的应用包名信息，构建各来源地 分类对应的应用包名在不同跳转次数下的转化率映射关系集。 本专利技术实施例提供的分析广告点击链接的装置，点击链接信息获取模块获取客户 端上报的广告的点击链接信息，来源地分类模块依据客户端标识信息对点击链接信息进行 来源地分类，跳转次数处理模块获取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID信 息W及跳转次数信息，转化率计算模块获取该广告ID信息对应的历史数据，依据历史数据 得到转化率，构建该广告ID信息对应跳转次数与转化率的对应关系，映射关系集构建模块 依据广告ID信息对应的应用包名信息，构建各来源地分类对应的应用包名在不同跳转次 数下的转化率映射关系集。得到的数据准确率高，可W直观量化跳转次数信息对转化率的 影响，对优化广告投放、提升广告收益W及改进用户体验方面都有着十分关键的作用，能够 达到广告收益的最优化。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分析广告点击链接的方法，其特征在于，该方法包括：获取客户端上报的广告的点击链接信息，所述点击链接信息包括跳转次数信息、广告ID信息、客户端标识信息以及应用包名信息；解析点击链接信息，获取客户端标识信息，依据客户端标识信息对获取的点击链接信息进行来源地分类；以来源地分类为单位，依序获取每一来源地分类中的点击链接信息包含的广告ID信息以及跳转次数信息；获取每一广告ID信息在所属来源地分类中的历史点击数信息以及历史安装数信息，依据所述历史点击数信息以及历史安装数信息计算该广告ID信息的转化率，构建跳转次数信息与计算的所述转化率的对应关系；依据广告ID信息对应的应用包名信息，构建各来源地分类对应的应用包名在不同跳转次数下的转化率映射关系集。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：贺露，
申请(专利权)人：北京金山安全软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11