基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法及系统所述方法包括：S1针对不同疾病分别提取数据；S2对所述的分布式数据库中的数据进行分析，针对不同病症分别设置完整疗程的各个诊疗阶段点诊疗阶段点；S3基于图论技术存储所述诊疗阶段点，所述诊疗阶段点至少包括诊疗阶段，各个诊疗阶段之间需要做的治疗信息，各个诊疗阶段本身所具有的临床病理数据；S4运用图论的相关算法，寻找针对该疾病的典型路径；S5根据所述每个诊疗阶段点，以及所述每个诊疗阶段点的诊疗活动，建立临床路径存储至临床路径数据库；S6，记录应用所述的临床路径的应用结果和变异，若有变异，则重新优化临床路径。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法及系统。
技术介绍
临床路径是对提尚临床医疗护理质量、改善医疗品质和控制医疗成本彳丁之有效的办法。近年来，卫计委在全国大力推广临床路径的实施，发布了《临床路径管理试点工作方案》，制定了一系列临床路径标准，希望通过临床路径规范医疗行为、优化医院资源配置，进而合理控制医疗费用。传统的临床路径的建立基于文献，专家会议、现场考察等方法，建立周期长，优化和改动周期长，处理的数据量有限，在复杂数据背后隐藏的规律不易发现。本专利技术运用数据挖掘和图数据存储的方法实现(专家监督或不监督)自动建立临床路径，并且在治疗方法更新，病理参数更新优化的情况下及时优化临床路径。在出现异常时候给出及时的警告。目前临床路径主要是专家参与，通过专家会议等方式建立的。周期长，处理的数据有限，更新优化慢。因此，如何有效地生成临床路径，以及提高临床路径的生成效率成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种生成效率高、过程简便的基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法及系统。为达到上述目的，本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法，所述方法包括:SI针对不同疾病分别提取数据，选择有完整诊疗信息并且完成治疗疗程的数据，放入分布式数据库中存储；S2对所述的分布式数据库中的数据进行分析，针对不同病症分别设置完整疗程的各个诊疗阶段点诊疗阶段点；S3基于图论技术存储所述诊疗阶段点，所述诊疗阶段点至少包括诊疗阶段，各个诊疗阶段之间需要做的治疗信息，各个诊疗阶段本身所具有的临床病理数据；S4运用图论的相关算法，寻找针对该疾病的典型路径；S5根据所述每个诊疗阶段点，以及所述每个诊疗阶段点的诊疗活动，建立临床路径存储至临床路径数据库；S6，记录应用所述的临床路径的应用结果和变异，若有变异，则重新优化临床路径。进一步地，所述方法还包括:基于新的诊疗手段和病例数据的引入，更新所述临床路径数据库。进一步地，步骤SI中提取的数据至少包括病人的基本信息，诊断信息，治疗手段，临床病理数据。进一步地，步骤S3中所述的诊疗阶段点的建立方法具体为:以诊断信息，治疗手段，临床病例数据等重要数据作为维度，使用聚类算法，把所有数据分到簇里面，找到各簇中心，根据各中心的诊疗阶段信息，排序作为完整疗程的各个诊疗阶段点。为达到上述目的，本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化系统，包括:数据获取单元，用于针对不同疾病分别提取数据，选择有完整诊疗信息并且完成治疗疗程的数据，放入分布式数据库中存储；诊疗阶段点建立单元，用于对所述的分布式数据库中的数据进行分析，针对不同病症分别设置完整疗程的各个诊疗阶段点；诊疗阶段点存储单元，用于基于图论技术存储所述诊疗阶段点，所述诊疗阶段点至少包括诊疗阶段，各个诊疗阶段之间需要做的治疗信息，各个诊疗阶段本身所具有的临床病理数据；临床路径建立单元，用于运用图论的相关算法，寻找针对该疾病的典型路径；临床路径数据库建立单元，用于根据所述每个诊疗阶段点，以及所述每个诊疗阶段点的诊疗活动，建立临床路径存储至临床路径数据库；临床路径优化单元，用于记录应用所述的临床路径的应用结果和变异，若有变异，则重新优化临床路径。进一步地，还包括临床路径增加单元，用于基于新的诊疗手段和病例数据的引入，更新所述临床路径数据库。有益效果:与现有相关技术相比，本专利技术具有以下有益效果:大数据及挖掘技术近年得到广泛应用。大数据的特征是价值，增长速度快，数据量大，数据复杂。而数据挖掘正是对这样的数据进行分析，找出背后规律。图论是运用数学模型描述关系的很好地理论。在本专利技术中，先用数据挖掘技术找到诊疗过程中的关键点，运用图论技术存储和分析这些关键点，形成门诊路径。本专利技术通过以上技术方案，可以根据存储在各大医院信息系统的数据库中的临床数据，把这些结构化和非结构化数据抽取出来，这些数据包括病人的基本信息，诊断信息，治疗手段，临床病理数据等，无需医生花费大量的时间与精力制作针对指定病症的临床路径，降低了医生的工作量，并且提高了临床路径的生成效率。在将来新的诊疗技术和新的病理参数引入后，及时优化更新门诊路径。数据挖掘技术的应用，甚至可以找到人工找不到的隐藏在复杂数据背后的规律。【附图说明】图1是本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法的数据的来源和预处理。图2是本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法的流程图。图3是本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法的诊疗阶段点的存储图。图4是本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法的应用流程图。【具体实施方式】下面结合说明书附图对本专利技术做进一步的描述。临床路径(摘自百度百科):临床路径(Clinical pathway)是指针对某一疾病建立一套标准化治疗模式与治疗程序，是一个有关临床治疗的综合模式，以循证医学证据和指南为指导来促进治疗组织和疾病管理的方法，最终起到规范医疗行为，减少变异，降低成本，提高质量的作用。相对于指南来说，其内容更简洁，易读、适用于多学科多部门具体操作，是针对特定疾病的诊疗流程、注重治疗过程中各专科间的协同性、注重治疗的结果、注重时间性。数据挖掘(摘自百度百科):又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge_Discovery in Databases，简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。临床病理参数:病理的特征参数(医疗仪器检测出的值或医生根据临床诊断得到的值)，如血压值等。本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法，所述方法包括:SI针对不同疾病分别提取数据，选择有完整诊疗信息并且完成治疗疗程的数据，放入分布式数据库中存储；S2对所述的分布式数据库中的数据进行分析，针对不同病症分别设置完整疗程的各个诊疗阶段点诊疗阶段点；S3基于图论技术存储所述诊疗阶段点，所述诊疗阶段点至少包括诊疗阶段，各个诊疗阶段之间需要做的治疗信息，各个诊疗阶段本身所具有的临床病理数据；S4运用图论的相关算法，寻找针对该疾病的典型路径；S5根据所述每个诊疗阶段点，以及所述每个诊疗阶段点的诊疗活动，建立临床路径存储至临床路径数据库；S6，记录应用所述的临床路径的应用结果和变异，若有变异，则重新优化临床路径。所述方法还包括:基于新的诊疗手段和病例数据的引入，更新所述临床路径数据库。步骤SI中提取的数据至少包括病人的基本信息，诊断信息，治疗手段，临床病理数据。步骤S3中所述的诊疗阶段点的建立方法具体为:以诊断信息，治疗手段，临床病例数据等重要数据作为维度，使用聚类算法，把所有数据分到簇里面，找到各簇中心，根据各中心的诊疗阶段信息，排序作为完整疗程的各个诊疗阶段点。本专利技术基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化系统，包括:数据获取单元，用于针对不同疾病分别提取数据，选择有完整诊疗信息并且完成治疗疗程的数据，放入分布式数据库中存储；诊疗阶段点建立单元，用于对所述的分布式数据库中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据挖掘和图论技术的临床路径建立和优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1针对不同疾病分别提取数据，选择有完整诊疗信息并且完成治疗疗程的数据，放入分布式数据库中存储；S2对所述的分布式数据库中的数据进行分析，针对不同病症分别设置完整疗程的各个诊疗阶段点诊疗阶段点；S3基于图论技术存储所述诊疗阶段点，所述诊疗阶段点至少包括诊疗阶段，各个诊疗阶段之间需要做的治疗信息，各个诊疗阶段本身所具有的临床病理数据；S4运用图论的相关算法，寻找针对该疾病的典型路径；S5根据所述每个诊疗阶段点，以及所述每个诊疗阶段点的诊疗活动，建立临床路径存储至临床路径数据库；S6，记录应用所述的临床路径的应用结果和变异，若有变异，则重新优化临床路径。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈双辉，吕建明，陈志飞，朱九扬，
申请(专利权)人：南京伯索网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32