一种基于地址解析数据的建设用地类型快速识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于地址解析数据的建设用地类型快速识别方法，包括下述步骤：S1、利用现有开放平台的地址解析工具对所挖掘的各项数据进行地址解析；S2、对传统数据进行地址解析，获取其地理信息；S3、基于地址解析数据的类型和特征，通过各类数据的综合评价实现对各类建设用地的功能强度测定和用地性质的综合评价；S4、在建设用地功能强度测定和用地性质的综合评价之后，对生成的用地类型划分图分别进行用地识别率和用地识别准确率的判断，当它同时满足这两个要求时即可判定基于地址解析数据的建设用地类型快速识别完成。本发明专利技术与传统的实地勘察和调研进行绘制现状用地性质分析图相比，大大缩减了时间成本和人力成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市建设用地的研宄领域，特别涉及一种基于地址解析数据的建设用 地类型快速识别方法。
技术介绍
伴随着新信息技术的快速发展，大数据时代的降临已经改变了城市生活，同时也 推动了城市规划技术的发展。近年来，社会活动产生数据快速增长，例如微博数据、手机数 据、公交卡数据、图片数据、百度数据等为城市规划提供了更多的计算机数据支持。国内外 学者已经对如何将这些数据应用到城市规划中做了一些尝试。Steven (2001)利用人口普查 中的住房数据对土地利用和开放空间设施的布局进行了研宄；Mark(2010)利用基于报纸 数据进行文本分析，对土地利用和社会变化的关系进行了探宄；R〇b(2013)基于Flickr图 片数据对地理类型聚类特征进了研宄；王树亮（2001)利用GPS数据和网络数据分析了城市 和乡村区域的土地使用情况；钮心毅（2008)依托GIS技术通过分析资源、环境和经济数据 进行土地利用的情景模拟，提出了一种功能分区规划方案生成的方法；刘耀林（2010)利用 基础统计数据和空间数据进行用地适宜性评价，提出了一种土地利用分区和布局的方法； 陶佩（2014)利用手机数据的呼叫量和通话量对社会功能与用地性质划分的关系进行了研 宄。在大数据时代，多样的互联网数据是城市功能的直接反映，利用这些数据对城市功能和 用地性质的研宄将有助于提升城市规划的层次，并且丰富规划技术的手段。但是上述技术 方案仍然不能很好的解决建设用地的快速识别。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于地址解析数据 的建设用地类型快速识别方法。 为了到达上述目的，本专利技术采用以下技术方案： ，其特征在于，包括下述步 骤： S1、研宄数据的挖掘，利用现有开放平台的地址解析工具对所挖掘的各项数据进 行地址解析，并通过GIS系统将网络数据和传统数据统一空间落位和坐标校正，进行分类 用地的功能强度测定和用地性质的综合评定； S2、对传统数据进行地址解析，获取其地理信息； S3、基于地址解析数据的类型和特征，通过各类数据的综合评价实现对各类建设 用地的功能强度测定和用地性质的综合评价，具体包括： S3. 1、各类建设用地的功能强度测定，在现状道路网的基础上，以道路中心线划分 的街块单元作为各类数据的空间落位单元，在GIS系统中分别统计空间单元内不同用地性 质的设施数量，首先针对各类用地性质中对不同数据源采取熵值赋权法进行归一化处理和 权重计算，然后按照不同数据源之间的权重进行标准值叠加，最后通过计算单元汇总的标 准值与空间单元面积的比值得到各类用地性质的功能强度分布情况； S3. 2、各类建设用地性质的综合评定，在获得各类用地功能强度测定的基础上，将 空间单元内各类用地功能强度高于平均值0. 5个标准差的用地功能定义为该空间单元的 显著功能； S4、在建设用地功能强度测定和用地性质的综合评价之后，对生成的用地类型划 分图分别进行用地识别率和用地识别准确率的判断，当它同时满足这两个要求时即可判定 基于地址解析数据的建设用地类型快速识别完成。 优选的，步骤S1中是基于新浪开放平台的用地识别数据获取和/或基于百度LBS 开放平台的用地识别数据获取； S1. 1、基于新浪开放平台的用地识别数据获取的具体步骤为： SI. 1. 1、根据要求填写新浪微博微博开放平台相关网页信息，获取App Key和App Secret； SI. 1. 2、登陆新浪微博开放平台数据获取界面，输入数据获取所需的参数，点击调 用接口，得到返回结果； SI. 1. 3、选择地理信息接口中的place/nearby/pois接口，根据相关请求参数的 要求编写URL请求，配置查询中心点的经炜度、查询范围、数据排序方式、单页返回记录条 数、返回数据的起始和终止页数信息，并运用抓取新浪微博签到数据的Python工具批量获 取所述数据； S1. 1.4、数据获取需要说明的是新浪开放平台有限时访问次数，数据获取中止是 需等限制取消才能继续运行，将返回的数据进行编码格式转换之后，数据获取完成，其中， 数据信息主要包括签到地址、分类及代码、签到数量、签到人数、经炜度、照片数量； S1. 2、基于百度LBS开放平台的用地识别数据获取；通过百度LBS开放平台的地址 服务接口，结合Locoy Spider数据获取软件获取一定范围内的设施地理信息、设施名称、评 论数量、评论分数，具体为： S1. 2. 1、申请获取百度LBS开放平台API接口密钥； S1. 2. 2、设置相关的URL请求参数； S1. 2. 3、将配置好的URL请求参数在浏览器中打开，获取搜索对象的数量； S1. 2. 4、将拼写合格的地址解析URL请求导入Locoy Spider工具，设置好采集标 签和文本模板后开始对进行百度用地数据的获取，获取的数据信息包括设施名称、设施经 炜度、地址、评论数量以及评分。 优选的，步骤S2中，通过百度LBS开放平台中的Geocoding API的服务功能，对传 统数据进行地址解析，其具体方法为： S2. 1、申请获取百度LBS开放平台API接口密钥； S2. 2、根据相关的参数要求和获得的接口密钥，编写地址解析的URL请求； S2. 3、根据地址数据拼写地址解析的URL请求，并将拼写合格的地址解析URL请求 存为TXT文本格式批量导入Locoy Spider工具，设置好采集标签和文本模板后开始利用 Locoy Spider工具对带有地址信息的数据进行批量地址坐标解析，从而得到其地理信息。 优选的，步骤S3. 1中，各类建设用地的功能强度测定模型为： 式中的氏为第i个单元的用地功能强度，a k为第k类数据要素的权重，Pik为第i 个单元内第k类数据要素的标准值，Si为第i个单元的建设用地面积，其中i = 1，2,…，m ; k = 1，2,…，n ;具体如下： S3. 1. 1、将各项数据要素标准化处理，假设第k项数据要素在空间单元i中的设施 数量为0ik，首先定义【主权项】1. ，其特征在于，包括下述步 骤： 51、 研宄数据的挖掘，利用现有开放平台的地址解析工具对所挖掘的各项数据进行地 址解析，并通过GIS系统将网络数据和传统数据统一空间落位和坐标校正，进行分类用地 的功能强度测定和用地性质的综合评定； 52、 对传统数据进行地址解析，获取其地理信息； 53、 基于地址解析数据的类型和特征，通过各类数据的综合评价实现对各类建设用地 的功能强度测定和用地性质的综合评价，具体包括： S3. 1、各类建设用地的功能强度测定，在现状道路网的基础上，以道路中心线划分的街 块单元作为各类数据的空间落位单元，在GIS系统中分别统计空间单元内不同用地性质的 设施数量，首先针对各类用地性质中对不同数据源采取熵值赋权法进行归一化处理和权重 计算，然后按照不同数据源之间的权重进行标准值叠加，最后通过计算单元汇总的标准值 与空间单元面积的比值得到各类用地性质的功能强度分布情况； 53. 2、各类建设用地性质的综合评定，在获得各类用地功能强度测定的基础上，将空间 单元内各类用地功能强度高于平均值0. 5个标准差的用地功能定义为该空间单元的显著 功能； 5本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于地址解析数据的建设用地类型快速识别方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、研究数据的挖掘，利用现有开放平台的地址解析工具对所挖掘的各项数据进行地址解析，并通过GIS系统将网络数据和传统数据统一空间落位和坐标校正，进行分类用地的功能强度测定和用地性质的综合评定；S2、对传统数据进行地址解析，获取其地理信息；S3、基于地址解析数据的类型和特征，通过各类数据的综合评价实现对各类建设用地的功能强度测定和用地性质的综合评价，具体包括：S3.1、各类建设用地的功能强度测定，在现状道路网的基础上，以道路中心线划分的街块单元作为各类数据的空间落位单元，在GIS系统中分别统计空间单元内不同用地性质的设施数量，首先针对各类用地性质中对不同数据源采取熵值赋权法进行归一化处理和权重计算，然后按照不同数据源之间的权重进行标准值叠加，最后通过计算单元汇总的标准值与空间单元面积的比值得到各类用地性质的功能强度分布情况；S3.2、各类建设用地性质的综合评定，在获得各类用地功能强度测定的基础上，将空间单元内各类用地功能强度高于平均值0.5个标准差的用地功能定义为该空间单元的显著功能；S4、在建设用地功能强度测定和用地性质的综合评价之后，对生成的用地类型划分图分别进行用地识别率和用地识别准确率的判断，当它同时满足这两个要求时即可判定基于地址解析数据的建设用地类型快速识别完成。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵渺希，郭振松，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44