【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本分析领域，特别涉及一种获取语句情感倾向性的方法及系统。
技术介绍
自然语言的文字文本是人们之间进行沟通交流的重要工具。互联网上的聊天文 本、博客、微博、论坛帖子及回复文本等多种形式文本中都包含有发言者或文章作者的情感 倾向性，有些文字则描述了评价者对评价对象的情感和态度，分析和获取这些文本中的情 感倾向性成为国家安全、舆情分析和社会管理的迫切需求。文本情感倾向性分析的目的，就 是获取文本中观点持有者对某一评价对象的情感倾向性。因此，文本的情感倾向性包含以 下几个要素：评价者、评价对象、倾向性态度。词语和语句都是构成文字文本的基本单位，获 取词语和语句的情感倾向性是文本倾向性分析的重要基础。词语的情感倾向性获取已经有 很多较成熟的方法并建立了相关的极性词典，而语句的情感倾向性还没有很好的方法。 语句情感倾向性分析的基本原理是利用计算机分析文本中的语句结构、词语及其 内在关系，获得语句中评价者对于某些评价对象的一种情感倾向性。其实现基础是极性词 典，极性词典含有如"很好、赞同、很差、缺陷"等具有明显倾向性和评价态度的极性词语，以 及与极...
【技术保护点】
一种获取语句情感倾向性的方法，所述方法包含：步骤101）将语句切分为词语，获得词语的概念类别；步骤102）根据词语的概念类别得到包含动态“v”概念的特征语义块和不包含动态“v”概念的广义对象语义块，依据语句中的特征语义块和广义对象语义块切分语句，得到语句的语义块切分候选集合；步骤103）根据语义块切分候选集合包含的特征语义块的核心词语的概念类别获得语句的概念类别候选集合；步骤104）对语句的概念类别候选集合和语义块切分候选集合进行句类检验，获得唯一与语句对应的句类表达式和语义块切分；步骤105）将得到的语句的唯一的句类表达式、语义块切分和语句中的极性词语映射到倾向性评价模型...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：韦向峰，张全，黄曾阳，袁毅，池毓焕，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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