【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例提供了一种微博情感倾向分析方法及装置，应用于电子设备，本专利技术实施例能够同时根据微博内容中包括的表情的情感值以及文本的情感值来确定微博内容的情感值，并且，在确定文本的情感值时，同时考虑了文本中各复句的句型，以及各复句中包括的各分句的句间关系，与现有技术相比，使用了更多的影响微博情感倾向的因素来确定微博的情感倾向，因此，能够提高微博情感倾向分析的准确性。【专利说明】一种微博情感倾向分析方法及装置
本专利技术涉及自然语言处理
，特别是涉及一种微博情感倾向分析方法及装 置。
技术介绍
随着互联网的发展，人们越来越习惯于在网络上表达自己的观点。例如，可以通过 微博来表达自己的观点。 微博是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台。用户开通 微博服务后，可以发表、转发及评论消息，来标记生活、分享新鲜事、表达观点等。微博一问 世就凭借其开放性、平等性、易用性迅速吸引了大众的目光。微博的数量大，更新快，其中很 多表达了用户对某些事件的观点和态度，分析微博内容的情感倾向性具有重要的现实意 义。例如，网民针对某些热点事件的看...
【技术保护点】
一种微博情感倾向分析方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：针对待分析的微博内容，提取所述微博内容中包括的表情集合，并确定所述微博内容对应的文本；针对所述表情集合中的每个表情，根据预先构建的表情数据库，获取每个表情对应的情感值，并根据所述每个表情对应的情感值，计算所述表情集合的情感值；根据预设的标点符号，将所述文本划分为至少一个复句；并根据各复句的句型，确定所述各复句的句型系数；针对每个复句，提取该复句中包括的各分句，并根据各分句与其他分句的句间关系，确定各分句的句间关系系数；针对每个分句，对该分句进行分词处理，得到该分句中包括的各分词，并识别各分词中的情感词；根据...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：姚海鹏，方超，赵天奇，张俊东，张培颖，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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